オンライン解答試験問題の一括インポートおよび一括リリース機能を実現する方法
現代の教育では、生徒がオンラインで解答できるようにするために、多くの学校や教育機関はオンライン質問応答システムを導入しています。このシステムでは、試験問題のインポートと公開は非常に重要な機能です。この記事では、オンライン解答システムに試験用紙の一括インポート・一括公開機能をコードを使って実装する方法を紹介します。
- テスト用紙のバッチ インポート機能
テスト用紙のバッチ インポート機能を使用すると、教師または管理者は既存のテスト用紙ファイルをオンライン応答システムにバッチでインポートできるため、生徒は次のことを行うことができます。質問に答えます 。
まず、テスト問題テーブル (問題、選択肢、回答など) やテスト用紙テーブル (テスト用紙の名前、問題など) など、テスト問題に関連する情報を保存するデータベース テーブルを作成できます。試験用紙などに含まれます。)
次に、試験用紙ファイルを解析し、試験問題情報をデータベースに挿入するデータ処理関数を作成します。たとえば、Python の pandas ライブラリを使用して Excel ファイルを読み取り、SQL ステートメントを使用してテスト問題情報をデータベースに挿入できます。コード例は次のとおりです。
import pandas as pd import sqlite3 def import_papers(file_path): # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('test.db') cursor = conn.cursor() # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(file_path) for index, row in df.iterrows(): # 解析试题信息 question = row['题目'] options = row['选项'] answer = row['答案'] # 将试题信息插入数据库 cursor.execute("INSERT INTO questions (question, options, answer) VALUES (?, ?, ?)", (question, options, answer)) # 提交更改和关闭数据库连接 conn.commit() conn.close()
このコード例では、sqlite3 ライブラリを使用して SQLite データベースに接続し、pandas ライブラリを使用して Excel ファイルを読み取ります。次に、テスト問題情報の各行をループし、SQL ステートメントを使用してテスト問題情報をデータベースに挿入します。
- テスト用紙の一括公開機能
テスト用紙のバッチ公開機能を使用すると、教師または管理者は複数のテスト用紙を一度に公開して、生徒が質問への回答を選択しやすくすることができます。 。
まず、インポートされたテスト用紙を表示し、教師または管理者が選択できる公開ボタンを提供するために、システムにテスト用紙リリース ページを作成する必要があります。このページでは、HTML と CSS を使用して、インポートされたすべてのテスト用紙を表示するリストをデザインし、各テスト用紙に公開ボタンを追加できます。
次に、データベースにクエリを実行して、インポートされた試験用紙の情報を取得する関数を作成します。たとえば、SQL ステートメントを使用して、試験用紙テーブル内のデータをクエリできます。コード例は次のとおりです。
import sqlite3 def get_papers(): # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('test.db') cursor = conn.cursor() # 查询试卷表中的数据 cursor.execute("SELECT * FROM papers") papers = cursor.fetchall() # 关闭数据库连接 conn.close() return papers
このコード例では、sqlite3 ライブラリを使用して SQLite データベースに接続し、SQL ステートメントを使用して試験用紙テーブル内のデータをクエリします。
最後に、試験用紙リリース ページで、上記のクエリ関数を呼び出して、インポートされた試験用紙情報を取得し、ページに表示します。教師または管理者が [公開] ボタンをクリックすると、選択した試験に公開済みのマークを付けることができ、試験テーブルの対応するフィールドが更新されます。
上記のコード例とメソッドを通じて、オンライン応答システムでの試験用紙の一括インポートおよび一括公開機能を実現できます。このようにして、教師や管理者はテスト問題をより簡単に管理および公開でき、学生はオンラインでより簡単に質問に答えることができます。
以上がオンライン解答で試験問題の一括インポート・一括公開機能を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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繊維はPhp8.1で導入され、同時処理機能が改善されました。 1)繊維は、コルーチンと同様の軽量の並行性モデルです。 2)開発者がタスクの実行フローを手動で制御できるようにし、I/O集約型タスクの処理に適しています。 3)繊維を使用すると、より効率的で応答性の高いコードを書き込むことができます。

PHPコミュニティは、開発者の成長を支援するための豊富なリソースとサポートを提供します。 1)リソースには、公式のドキュメント、チュートリアル、ブログ、LaravelやSymfonyなどのオープンソースプロジェクトが含まれます。 2)StackOverFlow、Reddit、およびSlackチャネルを通じてサポートを取得できます。 3)開発動向は、RFCに従うことで学ぶことができます。 4)コミュニティへの統合は、積極的な参加、コード共有への貢献、および学習共有への貢献を通じて達成できます。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

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