オンライン質問回答に回答統計機能を実装する方法

オンライン回答で回答統計機能を実装するには、特定のコード例が必要です

オンライン回答システムでは、回答統計機能は学生の回答を理解するために非常に重要ですと評価 指導効果は非常に重要です。この記事では、オンライン質問応答における回答統計機能をプログラミングで実装する方法と、いくつかの具体的なコード例を紹介します。

1. 応答統計の要件

オンライン応答システムの応答統計機能には、少なくとも次の要件が含まれている必要があります:

1. 全体的な状況に関する統計:総人数、回答数などの基本統計情報 人数や総回答数など。
2. 個人の解答状況の統計: 正解した質問の数、不正解の質問の数など、各学生の解答状況を表示できます。
3. 質問の統計：質問ごとの正答率、不正解率などの統計情報を閲覧できます。
4. 解答分析: 解答データを分析し、難易度係数や差別化などの指標を提供できます。

2. データベースを使用して回答データを保存する

回答統計機能を実装する場合は、データベースを使用して回答データを保存するのが最善です。 MySQL などのリレーショナル データベース、または MongoDB などの非リレーショナル データベースを使用できます。

まず、学生テーブルと質問テーブルを作成します。学生テーブルには少なくとも学生ID、名前などのフィールドが含まれ、質問テーブルには少なくとも質問ID、質問内容、回答などのフィールドが含まれます。

次に、生徒の解答データを保存する解答用紙を作成します。解答テーブルには、少なくとも解答ID、学生ID、質問ID、解答等のフィールドが含まれる。

3. 全体的な状況の統計

状況の全体的な統計は、データベース内のデータをクエリすることで取得できます。まず、合計人数、つまり学生テーブルのレコード数を計算します。次に、解答者の数、つまり解答用紙に含まれる一意の学生 ID の数を計算します。最後に、解答の総数、つまり解答用紙のレコード数を計算します。

具体的なコード例は次のとおりです。

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 统计总人数
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM student")
total_students = cursor.fetchone()[0]

# 统计答题人数
cursor.execute("SELECT DISTINCT student_id FROM answer")
total_answered_students = cursor.fetchone()[0]

# 统计答题总量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer")
total_answers = cursor.fetchone()[0]

# 打印统计结果
print("总人数:", total_students)
print("答题人数:", total_answered_students)
print("答题总量:", total_answers)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

4. 個人の回答の統計

個人の回答の統計は、指定された学生 ID のレコードをクエリすることで取得できます。解答表。生徒が正解した質問の数、不正解だった質問の数などをカウントできます。

具体的なコード例は次のとおりです:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入学生ID
student_id = input("请输入学生ID: ")

# 统计答对题目数量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE student_id=%s AND answer=correct_answer", student_id)
correct_answers = cursor.fetchone()[0]

# 统计答错题目数量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE student_id=%s AND answer!=correct_answer", student_id)
incorrect_answers = cursor.fetchone()[0]

# 打印统计结果
print("答对题目数量:", correct_answers)
print("答错题目数量:", incorrect_answers)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

5. 統計的な質問ステータス

質問ステータスに関する統計は、指定された質問 ID のレコードをクエリすることで取得できます。解答表。問題の正答率、不正解率などを集計できます。

具体的なコード例は次のとおりです。

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入题目ID
question_id = input("请输入题目ID: ")

# 统计答对率
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer", question_id)
correct_count = cursor.fetchone()[0]

# 统计答错率
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer!=correct_answer", question_id)
incorrect_count = cursor.fetchone()[0]

# 统计总回答次数
total_count = correct_count + incorrect_count

# 计算答对率和答错率
correct_rate = correct_count / total_count
incorrect_rate = incorrect_count / total_count

# 打印统计结果
print("答对率:", correct_rate)
print("答错率:", incorrect_rate)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

6. 解答分析

解答分析では、さまざまな指標を通じて生徒の解答パフォーマンスを評価できます。例えば、各問題の難易度係数や判別指数を算出することができる。

難易度係数 (Difficulty) は、質問に回答した学生の割合を指し、質問数をカウントすることで計算できます。

差別とは、質問に答えた高得点の学生の割合と、質問に答えた低得点の学生の割合との差を指します。差別は、質問に正しく答えた高得点の生徒の割合と、質問に正しく答えた低得点の生徒の割合を計算することによって計算できます。

具体的なコード例は次のとおりです。

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入题目ID
question_id = input("请输入题目ID: ")

# 计算难度系数
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s", question_id)
total_count = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer", question_id)
correct_count = cursor.fetchone()[0]
difficulty = correct_count / total_count

# 计算区分度
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer AND student_score>=90", question_id)
high_score_correct_count = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer AND student_score<60", question_id)
low_score_correct_count = cursor.fetchone()[0]
discrimination = high_score_correct_count / total_count - low_score_correct_count / total_count

# 打印统计结果
print("难度系数:", difficulty)
print("区分度:", discrimination)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

上記は、オンライン回答における回答統計機能を実装するコード例です。データベース内のデータをクエリして集計することで、生徒の回答や質問に対する統計情報が得られ、生徒の学習状況の把握や指導効果の評価に役立ちます。実際の状況に応じて適切に修正および拡張してください。

以上がオンライン質問回答に回答統計機能を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。