「AIの産業化は初期段階にある」、Quark ScannerがBモデルに拡張

Duozhi.com からの 9 月 23 日のニュース、「人類社会の包括的なデジタル化の進化は確実な見通しです。あらゆる実践、思考、議論は、この長い道のりの有機的な部分となるでしょう。」 最近、アリでIntelligent Information Business Groupの子会社であるQuark Appが開催した「AIGCとシナリオアプリケーションイノベーション」をテーマにしたセミナーで、Alibaba Intelligent Information Business Groupの副総裁兼党書記の周暁鵬氏は、現在の大型モデルのテクノロジーブームの下で、次のように述べた。もっと注目すべきは、テクノロジーが社会の仕事や生活シーンにどのような変化や価値をもたらすのか、ということです。

(周暁鵬、アリババ知能情報ビジネスグループ副社長兼党書記)

Cai Yufeng 氏は、技術的な進歩から市場で産業規模を形成できるまでには実際にはまだ長い道のりがあり、すべての問題がテクノロジーによって解決できるわけではないと考えています。同氏は、人工知能の産業化は初期段階に入ったと述べた。人工知能の産業化の実践は、本質的に、セグメント化されたシナリオごとに、品質、コスト、規模の 3 つの主要な問題を解決することです。人工知能の産業化を真に実現するには、閉ループを実現する必要があります。

認識、分析、理解、推論を通じて、AIGC はインテリジェントな補助機能とソリューションを提供するという広範なアプリケーションの見通しについてのコンセンサスを確立しました。特に効率的なオフィス学習やオンライン学習の分野では、生産性ツールとしての AIGC アプリケーションが従来の作業方法や学習モデルを変えるでしょう。

多くのアプリケーション分野において、ユーザーが頻繁に必要とするスキャン ツールは、インテリジェント エクスペリエンスをアップグレードし、AIGC 機能を実装するための一般的なシナリオになっています。

Quark AI ビジョン テクノロジーの責任者、Huang Ruihua 氏は、オンライン オフィスおよび学習シナリオにおいて、AIGC は認識精度、タスク タイプ、およびアプリケーション シナリオにおいて画期的な進歩を達成したと述べました。 Quark Scan King を例にとると、手書き文字認識精度は 97% ～ 98% から 99% に向上し、複雑な数式認識精度は 99% に達しました。

複雑な数式の認識を例として、AIGC が認識にどのように役立つかを見てみましょう。 Huang Ruihua 氏はその謎を説明しました。複雑な数式の場合、AIGC はまずその構造をいくつかのモジュールに分割し、次にモデルにこれら 3 つのモジュールの出力をそれぞれ処理させます。このアイデアの分離を通じて、AIGC は式

の複雑なプロセスを解決できます。

Huang Ruihua 氏はさらに、Quark Scanner がスキャン機能、画像機能、コンテンツ認識および形式理解機能、学習効率化ツールの機能マトリックスを形成していると述べました。 「AI アルゴリズムにより、スキャンされたコンテンツがより正確かつ鮮明になると同時に、強力な編集および管理機能が提供され、ユーザーに新しい情報サービス エクスペリエンスがもたらされます。」

Huang Ruihua 氏は、教育業界には明らかな特徴がある、つまり知識エラーの許容率が低いため、識別の精度が非常に高いと指摘しました。したがって、Quark Scanner は上記の機能を備えており、そのビジネス モデルにさらなる可能性をもたらします。つまり、To C から To B のビジネスラインへの拡張、教育業界向けの基本機能の提供などです。

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