ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > スマートテクノロジーがサプライチェーンの運営方法にどのような変革をもたらしているか
サプライ チェーン管理は、あらゆるビジネスの成功において重要な役割を果たします。企業はサプライチェーンを最適化し、運用コストを削減し、全体的な効率を向上させる革新的な方法を模索し続けています。
ここにモノのインターネット (IoT) とスマート テクノロジーが介入し、サプライ チェーン管理の分野を完全に変えます
モノのインターネットは、データの収集と交換を可能にするセンサー、ソフトウェア、およびネットワーク接続が組み込まれた物理デバイス、車両、建物、その他のオブジェクトの相互接続されたネットワークです。 IoT をサプライ チェーンの運用に適用すると、企業が物流および流通プロセスを管理する方法に革命を起こすことができます
1. リアルタイムの追跡と可視性:
サプライ チェーン管理のコンテキストでは、リアルタイムの追跡と可視性は大きな変革をもたらします。 GPS センサーや RFID タグなどの IoT デバイスは、継続的なデータ フローを提供し、起業家がサプライ チェーンのあらゆる段階で商品を監視できるようにします。これは、製品の正確な位置を特定し、その状態を監視し、メーカーから流通業者、小売店への移動を追跡できることを意味します。
メリットは 2 つあります。この可視性により、計画されたルートからの異常や逸脱が即座にアラートをトリガーできるため、盗難や紛失のリスクが大幅に軽減されます。第 2 に、これによりサプライ チェーンの全体的な効率に関する貴重な洞察が得られます。配達時間、輸送ルート、保管状況に関するデータを分析することで、起業家は改善の余地がある領域を特定し、ルートを最適化し、商品がより速く、より適切に目的地に届くようにすることができます。
2. 在庫管理:
IoT センサーは、前例のない精度と効率で在庫管理を自動化できます。これらのセンサーは在庫レベルをリアルタイムで監視し、在庫が少なくなった場合や製品の有効期限が近づいた場合に自動アラートを送信することができ、在庫管理に対するこのプロアクティブなアプローチには多くの利点があります。在庫切れを防ぎ、企業が必需品を決して使い果たさないようにします。これは、ジャストインタイムの製造プロセスにとって特に重要です。同時に、お金と保管スペースを圧迫する過剰在庫の削減にも役立ちます。最終的に、このレベルの制御は保管スペースを最適化するだけでなく、過剰な在庫コストを削減することでキャッシュ フロー管理も改善します
#3. 予知保全:#IoT エコシステムでは、スマート テクノロジーにより、機械や機器がいつ誤動作する可能性があるかを予測できます。機械上の IoT センサーは、温度、振動、エネルギー消費などの要素に関するデータを収集し、そのパフォーマンスを継続的に監視できます。このデータを分析することで、予知保全アルゴリズムは、通常の動作条件から逸脱する機械のパターンを特定し、潜在的な故障を通知できます。 この予測機能は、サプライ チェーンの運用に大きな変革をもたらすでしょう。企業は、コストがかかり不必要なダウンタイムを引き起こす計画的なメンテナンスに依存するのではなく、メンテナンスのニーズに積極的に対処できます。これにより、ダウンタイムが最小限に抑えられ、修理コストが削減され、スムーズな動作が保証されます。本質的に、サプライチェーンは十分に油を注いだ機械のように稼働します。
4. コストの削減:
モノのインターネットをサポートするサプライ チェーンは、本質的により効率的です。 IoT デバイスによって提供されるリアルタイム データにより、企業はボトルネックや非効率性を迅速に特定できます。たとえば、特定の倉庫で商品の遅延が続いたり、配送ルートが最適ではない場合、これらの問題はすぐに解決できます。 プロセスを最適化し、業務を合理化することにより、企業は輸送、倉庫保管、人件費を含むサプライチェーンのあらゆる側面でコストを大幅に削減できます。たとえば、企業は輸送ルートを最適化することで燃料消費を最小限に抑え、在庫レベルの管理を改善することで倉庫保管コストを削減し、日常業務を自動化することで労働生産性を向上させることができます。このコスト削減により、収益性が向上するだけでなく、急速に変化する市場において企業が競争力を維持できるようになります。
データ分析の力1. ブロックチェーン:
サプライ チェーン管理におけるブロックチェーン テクノロジーの応用は、サプライ チェーン全体のやり方を完全に変えています。安全で透明性のある製品と取引の追跡を提供することで、サプライ チェーンのプロセスの信頼性を実現します。その動作原理は次のとおりです: 2. 人工知能 (AI): 3. ロボット プロセス オートメーション (RPA):
人工知能主導のアルゴリズムは、サプライ チェーン プロセスを最適化するための強力なツールです。人工知能がサプライ チェーン管理をどのように変えているかは次のとおりです。
ロボット プロセス オートメーションでは、供給を合理化するためにロボットと自動化テクノロジーを使用します。チェーン管理のあらゆる側面。 RPA がどのように大きな影響を与えることができるかは次のとおりです。
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