Huawei Cloud Ascend AIクラウドサービスが正式に開始され、数千の業界が大型モデルの包括的なメリットを実現可能に

9月21日、Huawei Full Connection Conference 2023で、Huawei Cloud CEOのZhang Pingan氏は、Ascend AIクラウドサービスが正式に開始されたと発表しました。企業はワンクリックで強力な AI コンピューティング能力にアクセスできるようになり、あらゆる階層が大規模モデルの人気の恩恵を受けることができます。同時に、Shengteng AI クラウド サービスの「百のモデルと千のモード」エリアも正式に開始され、企業や開発者に大規模なモデル アプリケーションの迅速な作成を提供し、時代の主導的な地位を維持できるようになります。

Zhang Pingan 氏は、完全インテリジェンスの時代には、AI のコンピューティング能力に対する需要が劇的に増加していると指摘しました。しかし、AIサーバーの電力密度は一般的なサーバーをはるかに上回り、筐体単体の消費電力は従来の6～8倍となり、熱を逃がすために専用の液冷システムが必要となります。同時に、大規模なモデルのトレーニングには数百カロリー、数千カロリー、さらには一万枚のカードのサポートが必要となり、サーバー間の相互接続、遅延、信頼性、運用と保守は非常に複雑です。 AI データセンターは多くの課題に直面しています

「数百のモデルと数千の州」をより適切にサポートするために、ファーウェイ クラウドは貴安、ウランキャブ、蕪湖に 3 つの大規模な人工知能コンピューティング センターを展開して、強力な人工知能コンピューティング能力を持つ企業。企業はワンクリックでいつでも人工知能クラウドサービスを利用できるため、従来のデータセンターの構築や変革に時間とエネルギーを費やす必要はもうありません

ユーザーデータを保護するために、Huawei Cloud Ascend AIクラウドサービスは複数のデータを使用します送信暗号化、データストレージ暗号化、データセキュリティクリアリング、データアクセス制御、データ透かし漏洩防止などのテクノロジーにより、クラウド上でトレーニングされたデータのライフサイクル全体のセキュリティが確保されます。

同時に、Huawei Cloud Ascend AI クラウド サービスの「百のモードと千の状態」ゾーンが開始されました。 Pangu 大型モデルのサポートに加えて、LLAMA、GLM など、業界で主流の数百のオープンソース大型モデルにも適応します。企業は、Pangu の L0 および L1 レイヤー機能を使用して独自の大規模モデル アプリケーションを構築することも、業界のオープンソースの大規模モデル テクノロジーを使用して独自の大規模モデルを作成することもできます

さらに、Huawei Cloud Ascend AI クラウド サービスは、次のサービスも提供します効率的で長期間安定した大規模モデルのトレーニング環境と完全なツール チェーンにより、連続 30 日間の中断のない Kcal トレーニングが可能になり、タスクの回復時間は 30 分未満です。また、30 を超えるビジュアル チューニングおよび展開ツールは、企業のデータ処理を支援します。より効率的な処理、モデルの微調整、迅速なエンジニアリングなどにより、1,000 億個のパラメータを備えたインダストリ モデルのエンドツーエンド開発を完了し、過去 5 か月から現在の 1 か月に短縮できます。全体的な速度は 5 倍に向上しました。

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