Java を使用して Kafka に基づくリアルタイム ストリーム処理アプリケーションを開発する方法
Kafka は、大規模な実環境で広く使用されている分散ストリーム処理プラットフォームです。 -time データ処理シナリオ。 Kafka を使用すると、高いスループット、スケーラビリティ、信頼性を備えたリアルタイム ストリーム処理が可能になります。この記事では、Java 言語を使用して Kafka に基づくリアルタイム ストリーム処理アプリケーションを開発する方法と、具体的なコード例を紹介します。
開発を開始する前に、次の環境を準備する必要があります。
Kafka トピックを作成する: Kafka では、データはトピックを通じてパブリッシュおよびサブスクライブされます。次のコマンドを使用して、「test_topic」という名前のトピックを作成します。
kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test_topic
コードの記述を開始する前に、以下を追加する必要があります。 Java における Kafka の依存関係 Kafka の依存関係をプロジェクトに追加します。 Maven プロジェクトでは、pom に次のコード ブロックを追加することで依存関係を追加できます。Kafka コンシューマーを使用してメッセージを送信する Java コードの例:
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.10.0.0</version> </dependency>
次に、Kafka コンシューマーを使用してメッセージを受信する Java コード例を示します。
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import java.util.Properties; public class KafkaProducerExample { public static void main(String[] args) { // 设置Kafka服务器的地址和端口 String bootstrapServers = "localhost:9092"; // 设置消息的key和value的序列化方式 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 创建Kafka生产者 KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); // 发送消息到主题 String topic = "test_topic"; String message = "Hello Kafka!"; ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, message); producer.send(record); // 关闭生产者 producer.close(); } }
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