MySQL と C++ を使用して簡単な顔認識機能を開発する方法

MySQL と C を使用して簡単な顔認識機能を開発する方法

顔認識テクノロジーは、顔のロック解除、顔認証の支払い、決済など、生活の中で広く使用されています。他のシナリオ。この記事では、MySQLとCを使って簡単な顔認識機能を開発する方法を紹介します。

1. 準備
1. MySQL データベースのインストール: 公式 Web サイトから適切なバージョンの MySQL データベースをダウンロードしてインストールします。
2. OpenCV ライブラリをダウンロードしてインストールする: 公式 Web サイトから OpenCV ライブラリをダウンロードしてインストールします。 OpenCV は、多くの画像処理機能と顔認識機能を提供するオープンソースのコンピューター ビジョン ライブラリです。

2. MySQL データベース テーブルを作成する
1. MySQL コマンド ライン ツールを開くか、グラフィカル インターフェイスを使用してデータベースに接続します。
2. "face_recognition" という名前のデータベースを作成します: CREATE DATABASE face_recognition;
3. このデータベースを使用します: USE face_recognition;
4. 人物の顔データを保存するために "faces" という名前のテーブルを作成します:
CREATE TABLEfaces (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
embedding BLOB

);

3. C コードの例
次は、顔画像データを挿入する方法を示す簡単な C コードの例です。MySQL データベースに移動して、次のコマンドを実行します。顔認識。

1. 必要なヘッダー ファイルをインクルードします:

include

include

include

include

include

include

インクルード

インクルード

インクルード

include

名前空間 std を使用;
名前空間 sql を使用;
名前空間 cv を使用;

2. MySQL データベースに接続します。 :
Driver *driver;
Connection *con;
Statement *stmt;
ResultSet *res;
PreparedStatement *pstmt;

driver = get_mysql_driver_instance();
con = driver->connect("tcp://127.0.0.1:3306", "username", "password");
stmt = con->createStatement();
stmt->; execute("USE face_recognition");

3. 顔認識関数:
// 顔検出器をロード
dlib::frontal_face_detector detecter = dlib::get_frontal_face_detector();
/ / ロード顔キーポイント検出器
dlib::shape_predictor sp;
dlib::deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;
// 顔認識モデルの読み込み
dlib::dnn: :anet_type net;
dlib::deserialize("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> net;
// 認識する顔画像を読み込み
Mat image = imread(" face_image.jpg") ;
// 画像形式の変換
dlib::cv_image<:bgr_pixel> cimg(image);
// 顔検出
std::vector 顔 = 検出器(cimg);
//顔特徴ベクトルを抽出
std::vector<:matrix>> face_encodings;
for (auto face :faces) {

dlib::full_object_detection shape = sp(cimg, face);
dlib::matrix<dlib::rgb_pixel> face_chip;
dlib::extract_image_chip(cimg, dlib::get_face_chip_details(shape, 150, 0.25), face_chip);
// 人脸特征嵌入
dlib::matrix<float, 0, 1> face_encoding = net(face_chip);
face_encodings.push_back(face_encoding);

}
// 顔特徴ベクトルをデータベースに保存します
for (auto face_encoding : face_encodings) {

pstmt = con->prepareStatement("INSERT INTO faces (name, embedding) values (?, ?)");
pstmt->setString(1, "name");
pstmt->setBlob(2, &face_encoding, sizeof(face_encoding));
pstmt->executeUpdate();
delete pstmt;

}

4. データベース接続を切断します。
delete stmt;
delete con;

このサンプル コードは、顔の挿入と認識プロセスの簡単なデモです。実際の使用では、多くの最適化と最適化が必要です。セキュリティ上の考慮事項。さらに、顔認識技術自体は大規模かつ複雑な分野であり、完全な顔認識システムを開発するには、より多くのアルゴリズムとデータ処理が必要です。

この記事では、MySQL と C を使用して簡単な顔認識関数を開発する方法を紹介し、関連するコード例を示します。読者のお役に立てば幸いです。

以上がMySQL と C++ を使用して簡単な顔認識機能を開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。