アント・グループの保険事業におけるAI技術の応用：保険サービスの革新と新たな体験の実現

社会の人々の生活と国家経済に対する保険業界の重要性は自明のことです。リスク管理ツールとして、保険は人々に保護と福祉を提供し、経済の安定と持続可能な開発を促進します。新しい時代の文脈において、保険業界は新たな機会と課題に直面しており、社会ニーズの変化と経済構造の調整に適応するための継続的な革新と変革が必要です

近年、中国の保険技術は精力的に発展してきました。革新的なビジネスモデルと先進的な技術手段を通じて、当社は保険業界のデジタル化とインテリジェント化を積極的に推進しています。インシュアテックの目標は、保険サービスの利便性、パーソナライゼーション、インテリジェンスを向上させ、前例のないスピードで従来の保険業界の様相を変えることです。この発展傾向は保険業界に新たな活力を注入し、保険商品を人々の実際のニーズに近づけました。インターネット、クラウド コンピューティング、人工知能などの新技術の応用を通じて、保険テクノロジーは販売、サービス、リスク管理、引受業務、保険金請求などで目覚ましい成果を上げ、保険業界に新たな開発の機会と経験の革新をもたらしています。

2023 年中国国際サービス貿易博覧会では、アント グループの保険ビジネス グループの最高技術責任者である孫振興氏が出席し、「AI 新技術が保険サービスを再構築し、業界に新たな体験をもたらす」と題した講演を行いました。 」彼は、Ant Insurance プラットフォームがどのように人工知能テクノロジーを使用して保険サービスを再構築し、商品選択、顧客サービス、リスク管理、保険金請求の 4 つの側面で業界に新しい体験をもたらすかを詳しく紹介しました。商品選択、サービス、リスク管理、保険金支払いなど、AI技術は保険サービスチェーン全体で重要な役割を果たしており、特に2022年以降、生成AI技術は多くの進歩を遂げており、アント保険も保険技術分野を本格的に開拓しています。垂直分野における生成大規模モデルのアプリケーション パラダイムを実践し、探索します。Sun Zhenxing は、

「生成大規模モデルは、言語の認知、理解、推論、制御に優れており、広範な一般知識を持っていますが、その方法については、垂直専門分野で安全性、制御性、正確性を達成することは非常に困難であり、これはまさに保険業界が解決しなければならないことです。」

「ユーザーの購入段階で、どのように新しい体験を提供できるか。 「保険商品は通常、複数の約款があり、合計数十ページにも及び、医療専門用語も多く含まれます。一般の方にとって、約款を完全に理解するのは困難です。かなり難しいです。」同時に、市場には同質性の高い保険商品が数多く存在しており、ユーザーは選択の際に大きな課題に直面しています。

この目的を達成するために、Ant Group は Jinxuan AIMM モデルを立ち上げました。これは、ユーザー中心であり、ユーザーが安心して購入を選択できるように業界全体の高品質の保険商品を選別するのに役立つことを目的としています。これには、2 つの最も重要なリンクが関係します。1 つは、市場全体の何万もの保険商品の条件について、構造化された分析を自動的かつインテリジェントに実行する方法です。以前は、従来の自然言語処理手法は大きな課題に直面していましたが、今日では大規模モデルの時代によりこれが可能になりました。 Sun Zhenxing 氏は、「半年以上の調査を経て、当社の

分析および抽出機能は、98 の標準責任、189 の責任属性、および 851 の要素を 95% 以上の精度でカバーしました。これに基づいて、私たちは業界最先端の完全な製品情報データベースを構築しました。

''第二に、自動定量評価を行う方法です。 Ant Insurance は、製品情報データベースに基づいて、保険計理士と業界専門家の意見を組み合わせて、保険の基準額、補償範囲、コストパフォーマンス、保険会社の運営、保険金請求経験などの 5 つの側面をカバーする多要素の定量的モデルを定義し、包括的な成果を達成しました。製品データベース全体の分析、自動評価と定量化。現在、

AIMM ゴールデン セレクション モデルは、保険業界の 5 つの主要なトラックと 55 の細分化されたトラックをカバーしており、ユーザーに保険商品の購入と購入コストの削減に関するあらゆる支援を提供しています。

# 「コンサルティング サービスに関しては、オンラインでリアルタイムに、何千人もの人が利用できる新しいエクスペリエンスをどのように提供するかについてです。」 —— 従来の手動サービス この方法では、対応範囲が限定され、リアルタイムでオンラインにできないという問題があり、同時に、これまで使用されてきた従来の技術的ソリューションもボトルネックに達しています。ただし、新しい AIGC 生成テクノロジーはブレークスルーの機会を提供します。それにもかかわらず、このテクノロジーを保険業界で直接使用することは現実的ではなく、信頼性や厳密性などの多くの課題に直面することになります。

実践的な探求のプロセスにおいて、現在のアプリケーションの鍵となるのは、垂直分野のタスクを分解することです。

「最も重要な 3 つのこと: 1 つ目は、ユーザーの正確な洞察を達成することです これは、静的なポートレートと動的な動作を組み合わせて、ユーザーのパーソナリティの理解を向上させるマルチモーダルな方法を通じて達成できます。2 つ目はインテリジェントな対話 で、意図の理解、エンティティの抽出、回答の生成、推論と表現などの複数のタスクに分解され、言語処理タスクにおける AIGC の利点が最大限に発揮されます。 #3 番目は知識の専門知識です。力があれば、保険専門家の質問に対する答えは正確で、準拠しており、制御可能でなければなりません」と Sun Zhenxing 氏は指摘しました。「私たちのアプローチは、ドメイン ナレッジ グラフと AIGC の両輪を使用して、業界向けの完全な製品チャネル。現在、ナレッジ マップはプラットフォーム上の 1,000 製品をカバーし、40,000 の疾患をカバーし、総知識は 5 億レベルに達します。これに基づいて、保険インテリジェント コンサルタントの専門能力は基本的に専門家に達しています。 」 「リスク管理を普遍的かつ有益なものにし、金融機関がサービスの境界を拡大し続け、より多くのユーザーが享受できるように支援する方法」リスク管理は金融業界の中核的な能力ですが、現在、健康状態が良くない、または病気の一部のユーザーは専門機関のサービスを享受できません。保険の申し込み時に無作法に拒否される可能性があります。十分な保険に加入していないユーザーもいます。データがドメイン外に流出せず、コンプライアンスに準拠し安全であることを保証することを前提として、Ant Insurance は、Ant Group のプライバシー コンピューティング テクノロジーとビッグデータの多層的リスク制御機能に基づいて、データの価値を最大化し、保険会社がユーザーにより良いサービスを提供できるように支援します。そして包括的な利益を達成します。

Sun Zhenxing 氏は次のように紹介しました。「Ant Insurance は、階層型リスク管理モデルと逆選択モデルを構築し、最初に暴力的に傍受された人々に差別化されたインテリジェントな健康警告ソリューションを提供し、できるだけ多くのユーザーが最良の保険を購入できるように支援しています。

は、この一連のソリューションのサポートにより、協同組合保険会社がリスクを 10% 削減することを前提として、リスク管理阻止率を 50% 削減することを支援します。保険サービスを楽しんでいる人は、差別化された健康リスクに直面しています。広告の助けを借りて、その半数は適切な保険商品に加入できます。

”

ペット保険は新興産業であり、リスク管理能力も必要な前提条件です。スケールのために。規模を達成するには、まずペットの識別の問題を解決する必要があります。継続的な探求の末、Ant Bao はペット識別技術の開発に成功しました。これは簡単な作業ではなく、主に 2 つの課題があります: 第 1 に、ペットの鼻紋の高品質の写真を取得する方法、第 2 に、高精度の識別をどのように達成するかです。これらの課題に対処するために、統合されたエンドサイド インテリジェント エンジンを備えたペット カメラが発売されました。これにより、エンドサイドでリアルタイムに写真を検出してキャプチャできるため、ペットの飼い主の撮影コストが大幅に削減されます。認識に関しては、計量学習とDAM特徴重み付けを使用した生体認証モデルが使用されており、現在の猫と犬の精度は99.9％に達しています。このテクノロジーにより、ペット保険の拡張が可能になります。

「ユーザー中心であり、フルサイクルのコンパニオン サービス エクスペリエンスを提供する方法」—— Ant Insurance Platform は最近、パートナーとの連携に注力しています。保険のオンラインサービスを促進するため。

保険金請求サービスは保証後の重要なサービスですが、これまで保険金請求サービスは長いサイクルとさまざまな不確実性を抱え、困難を抱えていました。実際に請求が必要な場合、どのように請求すればよいのか、誰に連絡すればよいのか、どのような資料を提出すればよいのかが分からず、また、長い待ち時間の間にどのような問題が発生するのかをタイムリーに把握することも困難です。提出後。こうした課題を解決するため、アント保険と業界パートナーが共同で安心の補償サービスを構築しました。ユーザーがオンラインで請求資料を迅速にアップロードし、明確な指示を提供できるようにします。

同時に、Ant Insurance は、保険会社側でインテリジェントな請求検証補助システムを構築し、保険会社が迅速に見直し、コストを削減し、効率を向上できるように支援します。 Sun Zhenxing 氏は次のように述べています。「2 日の迅速な補償は終わりではありません。テクノロジーは進化し続けるため、私たちはより優れたものを目指して努力し、経験と効率性においてブレークスルーを継続する必要があると考えています。

当社はマルチクレーム分野におけるモーダル生成手法 クレーム和解資料の抽出に新たなブレークスルーをもたらした抽出モデル 複雑な資料、長文、遮蔽・ぼかしなどの困難な資料の抽出において、事件レベルの精度を実現「率は 95% を超えました。これにより、将来の請求解決の包括的な自動化が実現します。これに基づいて、請求解決の適時性もさらに向上すると考えています。」

同時に、 2023年中国国際サービス貿易博覧会において、アント保険代理店有限公司が適用したインテリジェント保険金請求支援システムが「2023年人工知能統合開発・安全応用の典型事例」を受賞しました。

と報道されています。アント保険は、2016年9月に設立され、株式会社アント保険代理店が管理・運営しています。サービス開始以来、90社の保険会社と提携し、6億人以上のユーザーにご利用いただいています。プラットフォームの商品は、健康保険、傷害保険、年金・教育資金、損害保険、ペット保険などをカバーしており、「アリ保険プレミアムセレクション」、「保険支払い小宝」、「アリ保険貯蓄ケアパッケージ」、「アリ保険」を提供しています。安心介護保険補償』をはじめとした高品質な保険サービスをご用意しております。ユーザーは、Alipay APP で「Ant Insurance」を検索すると、関連する保険商品やサービスを表示できます。 Ant Insurance Platform は、テクノロジーとオープン性の力を通じてユーザーや機関にとって最も信頼され、お気に入りの保険サービス プラットフォームになることに尽力しており、今後も AI テクノロジーを活用して高品質のサービスとエクスペリエンスをユーザーや機関に提供していきたいと考えています。

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