MySQL と Python を使用して簡単なオンライン質問応答システムを開発する方法
近年、インターネットの急速な発展に伴い、インテリジェント テクノロジーが徐々に普及してきました。さまざまな分野で広く使用されています。人間とコンピュータの対話の重要な手段の 1 つとして、オンライン質疑応答システムが注目され、ますます多くの人が使用しています。この記事では、MySQL と Python を使用して簡単なオンライン質疑応答システムを開発する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
1. 環境設定
開発の前に、いくつかの環境設定を行う必要があります。まず、MySQL データベースをインストールし、質問と回答の情報を保存するデータベースを作成する必要があります。次に、MySQL データベースに接続して操作するために、Python の MySQL ライブラリをインストールする必要があります。最後に、Web アプリケーションを開発するための Python Flask ライブラリもインストールする必要があります。
2. データベース設計
コードを書き始める前に、質問と回答の情報を保存するための適切なデータベース構造を設計する必要があります。単純な質問と回答のシステムには、少なくとも 2 つのテーブルが含まれています。1 つは質問情報を格納するため、もう 1 つは回答情報を格納するためです。以下は、簡略化されたデータベース構造の設計例です。
-
質問テーブル (質問):
- id: 質問 ID
- title: 質問タイトル
- content: 質問の内容
- create_time: 質問の作成時間
-
回答:
- id:回答 ID
- question_id: 質問 ID
- content: 回答の内容
- create_time: 回答の作成時間 3。コードの実装
import mysql.connector from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # 连接MySQL数据库 db = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="123456", database="qa_system" )
@app.route("/questions", methods=["GET"]) def get_questions(): cursor = db.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM questions") questions = cursor.fetchall() results = [] for row in questions: question = { "id": row[0], "title": row[1], "content": row[2], "create_time": row[3] } results.append(question) return jsonify(results)
次に、投稿用のインターフェイスを作成します。質問インターフェイス:
@app.route("/questions", methods=["POST"]) def create_question(): data = request.json title = data["title"] content = data["content"] cursor = db.cursor() cursor.execute("INSERT INTO questions (title, content) VALUES (%s, %s)", (title, content)) db.commit() return jsonify({"message": "Question created"})
最後に、指定された質問に対する回答のリストを取得するためのインターフェイスを作成します:
@app.route("/questions/<int:question_id>/answers", methods=["GET"]) def get_answers(question_id): cursor = db.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM answers WHERE question_id = %s", (question_id,)) answers = cursor.fetchall() results = [] for row in answers: answer = { "id": row[0], "question_id": row[1], "content": row[2], "create_time": row[3] } results.append(answer) return jsonify(results)
4. テストを実行します
コードを記述した後、システムが適切に動作していることを確認するテスト。まず、Flask アプリケーションを起動する必要があります。if __name__ == "__main__": app.run()次に、Postman などのツールを使用して、作成したインターフェイスをテストします。たとえば、GET メソッドを使用して
/questions
インターフェイスをリクエストして質問のリストを取得したり、POST メソッドを使用して
インターフェイスに質問を投稿したり、 GET メソッドで /questions/<question_id> をリクエストします。 /answers</question_id>
インターフェイスは、指定された質問に対する回答のリストを取得します。 上記の手順により、MySQL と Python を使用した簡単なオンライン質疑応答システムの開発に成功しました。
概要
以上がMySQL と Python を使用して簡単なオンライン質疑応答システムを開発する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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