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Java を使用して Prim のアルゴリズムを実装する方法
Prim アルゴリズムは、最小スパニング ツリーを解決するための古典的なアルゴリズムであり、さまざまなネットワーク最適化問題の解決に使用できます。この記事では、Java 言語を使用して Prim のアルゴリズムを実装する方法と、対応するコード例を紹介します。
1) 最小スパニング ツリーを空に初期化し、初期頂点 v を選択して最小スパニング ツリー セットに参加させます。
2) 最小スパニング ツリー セットにすべての頂点が含まれるまで、次の手順をループで実行します。
a) 頂点に対する u の重みが最小になるように、最小スパニング ツリー セットの外側から頂点 u を選択します。スパニングツリーセットは最小です。
b) 頂点 u を最小スパニング ツリー セットに追加し、エッジ (u、v) の重みを記録します。
c) u の重みを最小スパニングツリーセット外の頂点に更新する 頂点の重みが小さい場合は、頂点の重みを最小スパニングツリーセット内の頂点に更新します。
import java.util.Arrays; public class PrimAlgorithm { // 假设使用邻接矩阵表示图 public int prim(int[][] graph) { int numVertex = graph.length; // 图中顶点的个数 int[] lowCost = new int[numVertex]; // 存储顶点到最小生成树集合的最小权值 boolean[] visited = new boolean[numVertex]; // 标记顶点是否已经加入最小生成树集合 int[] parent = new int[numVertex]; // 存储顶点的父节点 Arrays.fill(lowCost, Integer.MAX_VALUE); // 初始化最小权值为无穷大 Arrays.fill(visited, false); // 初始化顶点未访问 // 从顶点0开始构建最小生成树 lowCost[0] = 0; // 顶点0到最小生成树集合的最小权值为0 parent[0] = -1; // 顶点0没有父节点 // 循环直到最小生成树集合包含所有顶点 for (int i = 0; i < numVertex - 1; i++) { // 选择一个顶点u使得u到最小生成树集合中的顶点的权值最小 int u = -1; for (int j = 0; j < numVertex; j++) { if (!visited[j] && (u == -1 || lowCost[j] < lowCost[u])) { u = j; } } visited[u] = true; // 将顶点u加入最小生成树集合 // 更新u到最小生成树集合外的顶点的权值 for (int v = 0; v < numVertex; v++) { if (!visited[v] && graph[u][v] != 0 && graph[u][v] < lowCost[v]) { lowCost[v] = graph[u][v]; parent[v] = u; } } } int totalPrice = 0; for (int i = 1; i < numVertex; i++) { totalPrice += graph[parent[i]][i]; } return totalPrice; } public static void main(String[] args) { int[][] graph = { {0, 2, 0, 6, 0}, {2, 0, 3, 8, 5}, {0, 3, 0, 0, 7}, {6, 8, 0, 0, 9}, {0, 5, 7, 9, 0} }; PrimAlgorithm primAlgorithm = new PrimAlgorithm(); int totalPrice = primAlgorithm.prim(graph); System.out.println("Total weight of minimum spanning tree: " + totalPrice); } }
上記のコードでは、隣接行列を使用して次のことを行います。グラフを表し、ダイクストラのアルゴリズムを使用して最小スパニング ツリーの合計重みを見つけます。この例では、アルゴリズムの使用法を示すために 5 頂点のグラフを使用します。
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