LZW 圧縮アルゴリズムを C で実装する方法
#はじめに:
データの継続的な増加に伴い、データの保存と送信が重要なタスクになっています。 LZW (Lempel-Ziv-Welch) 圧縮アルゴリズムは、データのサイズを効果的に削減できる一般的に使用される可逆圧縮アルゴリズムです。この記事では、C# で LZW 圧縮アルゴリズムを実装する方法と具体的なコード例を紹介します。
- LZW 圧縮アルゴリズムの原理
LZW 圧縮アルゴリズムは辞書圧縮アルゴリズムであり、その基本原理は、入力データ ストリームに出現する連続文字列を独自のエンコードにマッピングすることです。圧縮時は文字列を徐々に辞書に追加して対応するエンコードを出力し、伸長時はエンコードにより辞書内の対応する文字列を見つけて出力します。アルゴリズムの核心は、入力データ ストリームと一致するように辞書を継続的に更新することです。 - LZW 圧縮アルゴリズムの実装手順
(1) 辞書の初期化: 入力データ ストリーム内の各文字を独立したエンコーディングに初期化します。
(2) 入力データ ストリームの最初の文字を現在の文字として読み取ります。
(3) データ フローが終了するまで次の手順を繰り返します:
a. 次の文字を読み取り、現在の文字と次の文字を新しい文字シーケンスに結合します。
b. 文字シーケンスが辞書にすでに存在する場合は、現在の文字を新しい文字シーケンスに更新し、次の文字の読み取りを続けます。
c. 文字シーケンスが辞書に存在しない場合は、現在の文字を出力し、新しい文字シーケンスを辞書に追加し、現在の文字を次の文字に更新します。
(4) 現在の残りの文字を出力します。 - C# コード例
次は、C# で LZW 圧縮アルゴリズムを実装するコード例です:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; class LZWCompression { public static List<int> Compress(string data) { Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>(); List<int> compressedData = new List<int>(); int currentCode = 256; for (int i = 0; i < 256; i++) { dictionary.Add(((char)i).ToString(), i); } string currentString = ""; foreach (char c in data) { string newString = currentString + c; if (dictionary.ContainsKey(newString)) { currentString = newString; } else { compressedData.Add(dictionary[currentString]); dictionary.Add(newString, currentCode); currentCode++; currentString = c.ToString(); } } if (currentString != "") { compressedData.Add(dictionary[currentString]); } return compressedData; } public static string Decompress(List<int> compressedData) { Dictionary<int, string> dictionary = new Dictionary<int, string>(); StringBuilder decompressedData = new StringBuilder(); int currentCode = 256; for (int i = 0; i < 256; i++) { dictionary.Add(i, ((char)i).ToString()); } int previousCode = compressedData[0].Value.ToString(); decompressedData.Append(dictionary[previousCode]); for (int i = 1; i < compressedData.Count; i++) { int currentCode = compressedData[i]; if (dictionary.ContainsKey(currentCode)) { decompressedData.Append(dictionary[currentCode]); string newEntry = dictionary[previousCode] + dictionary[currentCode][0]; dictionary.Add(currentCode, newEntry); previousCode = currentCode; } else { string newEntry = dictionary[previousCode] + dictionary[previousCode][0]; decompressedData.Append(newEntry); dictionary.Add(currentCode, newEntry); previousCode = currentCode; } } return decompressedData.ToString(); } }
次は、LZW 圧縮アルゴリズムの使用例です。 :
using System; using System.Collections.Generic; class Program { static void Main(string[] args) { string originalData = "AAAAABBBBCCCCCDDDDDEE"; Console.WriteLine("原始数据: " + originalData); List<int> compressedData = LZWCompression.Compress(originalData); Console.WriteLine("压缩后的数据: " + string.Join(",", compressedData)); string decompressedData = LZWCompression.Decompress(compressedData); Console.WriteLine("解压缩后的数据: " + decompressedData); Console.ReadLine(); } }
上記のコード例では、LZWCompression
クラスを使用してデータを圧縮および解凍します。圧縮には Compress
メソッドが使用され、解凍には 解凍
メソッド。
結論:
この記事では、C# で LZW 圧縮アルゴリズムを実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 LZW 圧縮アルゴリズムは、一般的に使用されている効果的な可逆圧縮アルゴリズムで、データのサイズを削減し、データの保存と送信の効率を向上させるのに役立ちます。
以上がC# で LZW 圧縮アルゴリズムを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

c#.netisversatileforbothwebanddesktopdevelopment.1)forweb、useasp.netfordynamicapplications.2)fordesktop、equindowsorwpfforrichinterfaces.3)usexamarinforcross-platformdeveliment、enabling deshacrosswindows、

C#と.NETは、継続的な更新と最適化を通じて、新しいテクノロジーのニーズに適応します。 1)C#9.0および.NET5は、レコードタイプとパフォーマンスの最適化を導入します。 2).Netcoreは、クラウドネイティブおよびコンテナ化されたサポートを強化します。 3)ASP.Netcoreは、最新のWebテクノロジーと統合されています。 4)ML.NETは、機械学習と人工知能をサポートしています。 5)非同期プログラミングとベストプラクティスはパフォーマンスを改善します。

c#.netissuitableforenterprise-levelApplicationsとsystemduetoitsSystemdutyping、richlibraries、androbustperformance.

.NETでのC#のプログラミングプロセスには、次の手順が含まれます。1)C#コードの作成、2)中間言語(IL)にコンパイルし、3).NETランタイム(CLR)によって実行される。 .NETのC#の利点は、デスクトップアプリケーションからWebサービスまでのさまざまな開発シナリオに適した、最新の構文、強力なタイプシステム、および.NETフレームワークとの緊密な統合です。

C#は、Microsoftによって開発された最新のオブジェクト指向プログラミング言語であり、.NETフレームワークの一部として開発されています。 1.C#は、カプセル化、継承、多型を含むオブジェクト指向プログラミング(OOP)をサポートしています。 2。C#の非同期プログラミングは非同期を通じて実装され、適用応答性を向上させるためにキーワードを待ちます。 3. LINQを使用してデータ収集を簡潔に処理します。 4.一般的なエラーには、null参照の例外と、範囲外の例外インデックスが含まれます。デバッグスキルには、デバッガーと例外処理の使用が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化には、StringBuilderの使用と、不必要な梱包とボクシングの回避が含まれます。

C#.NETアプリケーションのテスト戦略には、ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストが含まれます。 1.単位テストにより、コードの最小ユニットがMSTEST、ヌニット、またはXUNITフレームワークを使用して独立して動作することを保証します。 2。統合テストでは、一般的に使用されるシミュレートされたデータと外部サービスを組み合わせた複数のユニットの機能を検証します。 3.エンドツーエンドのテストでは、ユーザーの完全な操作プロセスをシミュレートし、通常、セレンは自動テストに使用されます。

C#シニア開発者とのインタビューでは、非同期プログラミング、LINQ、.NETフレームワークの内部作業原則などのコア知識をマスターする必要があります。 1.非同期プログラミングは、非同期を通じて操作を簡素化し、アプリケーションの応答性を向上させるのを待ちます。 2.LinqはSQLスタイルでデータを操作し、パフォーマンスに注意を払います。 3.ネットフレームワークのCLRはメモリを管理し、ガベージコレクションに注意して使用する必要があります。

C#.NETインタビューの質問と回答には、基本的な知識、コアの概念、高度な使用が含まれます。 1)基本知識:C#は、Microsoftが開発したオブジェクト指向言語であり、主に.NETフレームワークで使用されています。 2)コアの概念:委任とイベントは動的な結合方法を可能にし、LINQは強力なクエリ関数を提供します。 3)高度な使用:非同期プログラミングは応答性を向上させ、式ツリーは動的コード構造に使用されます。


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