C で基数並べ替えアルゴリズムを使用する方法
基数並べ替えアルゴリズムは、並べ替え対象の要素を有限の桁のセットに分割する非比較並べ替えアルゴリズムです。並べ替えを完了します。 C では、基数ソート アルゴリズムを使用して整数のセットをソートできます。以下では、特定のコード例を使用して、基数ソート アルゴリズムを実装する方法を詳しく説明します。
- アルゴリズムのアイデア
基数ソート アルゴリズムのアイデアは、ソート対象の要素を限られたデジタル ビットのセットに分割し、各ビットで順番に要素をソートすることです。各ビットのソートが完了すると、そのビットの順序に従って要素が再編成され、すべてのビットがソートされるまで次のビットのソートが続けられます。 - 具体的な実装手順
(1) まず、ソート対象となる全要素の最大値の桁数を決定する必要があります。これにより、ソートを何ラウンド行う必要があるかが決まります。
(2) 次に、補助配列とカウント配列を作成する必要があります。補助配列は並べ替え処理中に一時的な結果を保存するために使用され、計数配列は各数値の出現回数を記録するために使用されます。
(3) 次に、複数回の並べ替えを実行する必要があります。ソートの各ラウンドでは、現在のビット サイズに従って配列が再編成されます。
(4) ソートの各ラウンドでは、ソート対象の配列を走査し、各要素の現在のビット値をインデックスとして使用し、要素を対応するバケットに入れる必要があります。
(5) 次に、各バケット内の要素の数をカウントする必要があります。これは、カウント配列を使用して記録できます。
(6) 次に、配列を数えることによって、補助配列内の各バケット内の要素の位置を決定する必要があります。これは、配列内の要素のプレフィックスの合計をカウントすることで判断できます。
(7) 最後に、補助配列の要素をソート対象の配列に上書きして、一連のソートを完了します。
(8) すべてのビットがソートされるまで、手順 (3) ~ (7) を繰り返します。
- コード例
次は、C を使用して基数ソート アルゴリズムを実装するコード例です。
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; void radixSort(vector<int>& arr) { int maxVal = *max_element(arr.begin(), arr.end()); int digit = 1; vector<int> temp(arr.size()); while (maxVal / digit > 0) { vector<int> count(10, 0); for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { count[(arr[i] / digit) % 10]++; } for (int i = 1; i < 10; i++) { count[i] += count[i - 1]; } for (int i = arr.size() - 1; i >= 0; i--) { temp[count[(arr[i] / digit) % 10] - 1] = arr[i]; count[(arr[i] / digit) % 10]--; } for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { arr[i] = temp[i]; } digit *= 10; } } int main() { vector<int> arr = { 170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66 }; radixSort(arr); cout << "排序结果:"; for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; return 0; }
上記のコード例では、まず、ソートされる配列 何ラウンドのソートが必要かを決定する最大値。次に、補助配列とカウント配列を作成しました。次に、複数回のソートを実行して、現在のビット サイズに従って配列を再構成します。最後に、ソートした結果を出力します。
要約:
基数ソート アルゴリズムを通じて、C で整数のセットをソートできます。基数ソート アルゴリズムの中心的な考え方は、ソート対象の要素を限られた数値ビットのセットに分割し、各ビットで順番に要素をソートすることです。この非比較ソート アルゴリズムは、整数のセットのソート問題を効果的に処理できます。
以上がC++ で基数ソート アルゴリズムを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

C#は、開発効率とクロスプラットフォームのサポートを必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能で基礎となるコントロールを必要とするアプリケーションに適しています。 1)C#は、開発を簡素化し、ガベージコレクションとリッチクラスライブラリを提供します。これは、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cは、ゲーム開発と高性能コンピューティングに適した直接メモリ操作を許可します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。

cマルチスレッドと同時プログラミングのコア概念には、スレッドの作成と管理、同期と相互排除、条件付き変数、スレッドプーリング、非同期プログラミング、一般的なエラーとデバッグ技術、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスが含まれます。 1)STD ::スレッドクラスを使用してスレッドを作成します。この例は、スレッドが完了する方法を作成し、待つ方法を示しています。 2)共有リソースを保護し、データ競争を回避するために、STD :: MutexおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用するための同期と相互除外。 3)条件変数は、std :: condition_variableを介したスレッド間の通信と同期を実現します。 4)スレッドプールの例は、スレッドプールクラスを使用してタスクを並行して処理して効率を向上させる方法を示しています。 5)非同期プログラミングはSTD :: ASを使用します


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