Xiaomi: 音声認識アルゴリズムは国際的なパフォーマンスで第 1 位にランクされ、音声ラベル付けタスクは重要な進歩を遂げました

このサイトの 9 月 13 日のニュースによると、Xiaomi は本日、Xiaomi が独自に開発した音声認識アルゴリズムが音声タグ付けタスクにおいて重要な進歩を遂げたと発表しました。

レポートによると、公開データセット AudioSet-2M の音声データをトレーニング セットの音声ラベリング モデルとして使用すると、スコアは初めて 50 mAP を超えました。 このブレークスルーは、Xiaomi の音声認識アルゴリズムは国際的な成功を収め、パフォーマンス で第 1 位にランクされています。

Xiaomi は次のように述べています。「今後もテクノロジーの新たな高みを探求し、次のようなさまざまなデバイス使用シナリオでそれを使用していきます」携帯電話、スピーカー、ブレスレット、Cyber​​Dog など、「ユーザーに、より効率的で正確な音声認識エクスペリエンスをもたらします。」

このサイトで以前に報告したように、Xiaomi は現在、大規模な AI モデルにも取り組んでおり、これらを組み合わせたものです。 Xiaoai のクラスメートと協力して、ユーザー範囲をさらに拡大します。音声認識アルゴリズムの進歩と組み合わせることで、Xiaoai のエクスペリエンスはさらに向上すると予想されます。

Lei Jun 氏は前回の年次講演で、AI に関しては、Xiaomi が 2016 年 7 月にレイアウトを開始し、今年 4 月に設立されたことを明らかにしました。 3,000 を超える関連チームを擁する大規模なモデル チーム。 Xiaomi AI の最新の 13 億パラメータの大規模モデルは、携帯電話上でローカルに実行することに成功しました。 一部のシナリオは、クラウドで 60 億パラメータのモデルを実行した結果に匹敵する可能性があります。

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