Pinduoduo の 2023 年第 2 四半期の収益は 522 億 8000 万元に達し、前年同期比 66.3% 増加し、純利益は 47% 増加しました。
このサイトからのニュース 8 月 29 日、Pinduoduo は本日、6 月 30 日時点の 2023 年第 2 四半期の財務報告書を発表しました。売上高は 522 億 8,000 万元 (72 億 9,800 万米ドル)、市場予想は 436 億 7,900 万元、売上高は 314 億 4,000 万ドルです。前年同期の人民元は、 前年同期比 66.3% 増加しました。
第2四半期の営業利益は1,271億8,800万元(175億4,000万ドル)で、2022年同四半期の869億7,200万元から46%増加しました。同四半期の非GAAPベースの営業利益は1,460億9,400万人民元(201億4,700万米ドル)で、2022年同四半期の1,054億1,500万人民元から39%増加しました。第2四半期の普通株主に帰属する純利益は1,310億8,100万人民元(米ドル)でした。 18億7,700万人民元)、2022年同四半期の88億9,630万人民元から47%
増加しました。第2四半期の普通株主に帰属する非GAAP純利益は152億6,940万元(21億5,700万ドル)で、2022年同四半期の107億7,630万元から42%増加した。

- 同四半期のトランザクションサービス収益は143億4,790万元(19億7,870万米ドル)に達し、前年同期の62億1,620万元と比較して131%増加した。 2023 年の同社の総収益原価は 186 億 8,980 万人民元(25 億 7,740 万米ドルに相当)となり、前年同期比 135% 増加しました。この増加は主に、フルフィルメント手数料と支払処理手数料の増加によるものです。
# 2022 年同期の総営業費用は 208 億 7,220 万人民元 (28 億 7,840 万米ドル) でしたが、前年同期と比べて増加しました。前年同期は41%だった。この増加は主に販売およびマーケティング費用の増加によるものです。販売およびマーケティング費用は、主にプロモーションへの支出の増加により、2022 年の同四半期に 55% 増加して 175 億 4,220 万人民元 (24 億 1,920 万元) となりました。
「過去四半期では、複数の製品カテゴリーに対する消費者の需要が引き続き増加していることがわかりました。」 Pinduoduo 会長兼共同 CEO、Chen Lei 氏同グループは、「消費を活性化するために、さまざまなプロモーション活動も積極的に行ってきた」と述べた。プラットフォームユーザーに誠実に還元する方法。 Pinduoduo Group のエグゼクティブディレクター兼共同 CEO である Zhao Jiazhen 氏は、「『複数のメリット』を統合しながら、『質の高いサービス』機能の向上を継続し、プラットフォームに対する消費者の信頼を強化していきます。」と述べています。広告文: この記事には、より多くの情報を提供し、上映時間を節約することを目的とした外部ジャンプ リンク (ハイパーリンク、QR コード、パスワードなどを含むがこれらに限定されない) が含まれており、参照のみを目的としています。このサイトのすべての記事にこの記述が含まれていることにご注意ください
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AIの分野での中国の女性の技術力の台頭:Deepseekの女性の技術分野への貢献とのコラボレーションの背後にある物語は、ますます重要になっています。中国の科学技術省からのデータは、女性科学技術労働者の数が巨大であり、AIアルゴリズムの開発においてユニークな社会的価値感度を示していることを示しています。この記事では、携帯電話の名誉に焦点を当て、その背後にある女性チームの強さを探り、Deepseek Bigモデルに最初に接続し、技術の進歩を促進し、技術開発の価値座標系を再構築する方法を示します。 2024年2月8日、Honorは、Deepseek-R1 FullbloodバージョンのBig Modelを正式に立ち上げ、Android Campで最初のメーカーになり、Deepseekに接続し、ユーザーから熱狂的な反応を喚起しました。この成功の背後にある女性チームメンバーは、製品の決定、技術的なブレークスルー、ユーザーを行っています

DeepseekはZhihuに関する技術記事をリリースし、Deepseek-V3/R1推論システムを詳細に導入し、初めて主要な財務データを開示し、業界の注目を集めました。この記事は、システムの毎日のコストの利益率が545%に高いことを示しており、グローバルなAIビッグモデルの利益の新たな高値を設定しています。 Deepseekの低コスト戦略は、市場競争において有利になります。モデルトレーニングのコストは同様の製品の1%から5%であり、V3モデルトレーニングのコストはわずか5576百万米ドルであり、競合他社のコストよりもはるかに低くなっています。一方、R1のAPI価格設定は、Openaio3-Miniの1/7〜1/2です。これらのデータは、DeepSeekテクノロジールートの商業的実現可能性を証明し、AIモデルの効率的な収益性も確立します。

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