PHP パブリック アカウント開発のためのデータ統計と分析スキルの概要

PHP パブリック アカウント開発のためのデータ統計と分析スキルの概要

インターネットの急速な発展に伴い、ますます多くの企業や個人が独自のアカウントを運用し始めています。パブリックアカウント。重要なコミュニケーション チャネルとして、パブリック アカウントは製品やサービスを効果的に宣伝し、ユーザーを引き付けることができます。ただし、パブリック アカウントを持つだけでは十分ではなく、ユーザー グループを理解し、その興味やニーズを理解し、これらのデータに基づいて運用上の意思決定を行うために、パブリック アカウントに関するデータの統計と分析も行う必要があります。この記事では、PHP でパブリック アカウント データの統計と分析を開発するためのいくつかのテクニックと、具体的なコード例を紹介します。

1. 一般アカウントの購読数を増やすための統計分析

1. 統計的なファン増加傾向

一般の新規ファンの数をカウントすることによる毎日アカウントを確認することで、ユーザーの増加傾向を把握できます。以下は簡単なサンプル コードです。

// 查询当日新增粉丝数
$sql = "SELECT COUNT(*) as total FROM fans WHERE DATE(create_time) = CURDATE()";
$result = mysqli_query($connection, $sql);
$row = mysqli_fetch_assoc($result);
$today_subscribers = $row['total'];

2. ユーザーのフォローとフォロー解除の分析

毎日フォローおよびフォロー解除した人の数をカウントすることで、ユーザーのフォローとフォロー解除の分析を行うことができます。興味やチャーンの状況。以下はサンプル コードです:

// 查询当日关注人数
$sql = "SELECT COUNT(*) as total FROM subscribe WHERE DATE(update_time) = CURDATE()";
$result = mysqli_query($connection, $sql);
$row = mysqli_fetch_assoc($result);
$today_subscribers = $row['total'];

// 查询当日取消关注人数
$sql = "SELECT COUNT(*) as total FROM unsubscribe WHERE DATE(update_time) = CURDATE()";
$result = mysqli_query($connection, $sql);
$row = mysqli_fetch_assoc($result);
$today_unsubscribers = $row['total'];

2. ユーザーの行動と関心を分析する

1. ユーザーのクリック数が最も多かった記事の統計

By各記事に対するユーザーのビューをカウントする 記事のクリック数を測定することで、ユーザーがさまざまな種類の記事をどのように好むかを理解し、コンテンツ戦略を調整することができます。以下はサンプルコードです:

// 查询点击量最高的文章
$sql = "SELECT a.article_id, a.title, COUNT(*) as total FROM article_view AS v
        LEFT JOIN article AS a ON v.article_id = a.article_id
        GROUP BY v.article_id
        ORDER BY total DESC
        LIMIT 10";
$result = mysqli_query($connection, $sql);
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    echo $row['title'] . '，点击量：' . $row['total'] . '<br>';
}

2. ユーザーが共有したシェア数が最も多い記事をカウントします

各記事のユーザーが共有したシェア数をカウントします。 、さまざまなタイプの記事に対するユーザーの意見、記事の推奨意欲を理解することで、コンテンツ戦略を調整できます。以下はサンプル コードです:

// 查询分享量最高的文章
$sql = "SELECT a.article_id, a.title, COUNT(*) as total FROM article_share AS s
        LEFT JOIN article AS a ON s.article_id = a.article_id
        GROUP BY s.article_id
        ORDER BY total DESC
        LIMIT 10";
$result = mysqli_query($connection, $sql);
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    echo $row['title'] . '，分享量：' . $row['total'] . '<br>';
}

3. 運用上の意思決定と効果分析

1. さまざまなチャネルからのユーザー コンバージョン率の統計

Byさまざまなチャネルのコンバージョン率 (友人の推薦、Weibo、WeChat グループなど) を通じて、どのチャネルがユーザーをファンに変える可能性が高いかを理解できるため、より多くのリソースとエネルギーを投資することを決定できます。これらのチャネルを拡大します。以下はサンプル コードです:

// 统计不同渠道的用户转化率
$sql = "SELECT channel, COUNT(*) as total FROM subscribe
        GROUP BY channel";
$result = mysqli_query($connection, $sql);
$total_users = 0;
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $total_users += $row['total'];
}

$result = mysqli_query($connection, $sql);
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $conversion_rate = round(($row['total'] / $total_users) * 100, 2);
    echo $row['channel'] . '，转化率：' . $conversion_rate . '%<br>';
}

2. さまざまなプロモーション活動の効果に関する統計

さまざまなプロモーション活動のクリック、コンバージョン率、ROI (投資収益率) をカウントすることによって、プロモーション活動。どのプロモーションが最も効果的かを知り、プロモーション戦略を調整および最適化できます。以下はサンプル コードです:

// 统计不同推广活动的点击量和转化率
$sql = "SELECT campaign, SUM(clicks) as total_clicks, SUM(conversion) as total_conversion FROM campaign_stats
        GROUP BY campaign";
$result = mysqli_query($connection, $sql);
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $conversion_rate = round(($row['total_conversion'] / $row['total_clicks']) * 100, 2);
    echo $row['campaign'] . '，点击量：' . $row['total_clicks'] . '，转化率：' . $conversion_rate . '%<br>';
}

// 统计不同推广活动的ROI
$sql = "SELECT campaign, SUM(revenue) as total_revenue, SUM(cost) as total_cost FROM campaign_stats
        GROUP BY campaign";
$result = mysqli_query($connection, $sql);
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $ROI = round(($row['total_revenue'] - $row['total_cost']) / $row['total_cost'] * 100, 2);
    echo $row['campaign'] . '，ROI：' . $ROI . '%<br>';
}

上記のコード例を通じて、ユーザー グループをよりよく理解して把握し、運用を最適化するために、PHP に基づいた完全な公開アカウント データの統計および分析システムを開発できます。公的アカウントの影響力と有効性を高める戦略。もちろん、実際のアプリケーションのシナリオに応じて、コード内のデータベース テーブル名、フィールド名などを実際の状況に応じて調整する必要があります。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がPHP パブリック アカウント開発のためのデータ統計と分析スキルの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。