高同時実行性のフラッシュセールシステムをサポートする合理的なデータベース設計を実行する方法

高同時実行性のフラッシュ セール システムをサポートする合理的なデータベース設計を実行する方法
高同時性のアプリケーション シナリオとして、フラッシュ セール アクティビティにはパフォーマンスに関する非常に高い要件があります。そしてシステムの安定性。データベース設計はフラッシュ セール システムの重要なリンクであり、合理的なデータベース設計により、システムの同時処理能力と応答速度を効果的に向上させることができます。この記事では、同時実行性の高いフラッシュ セール システムをサポートするための合理的なデータベース設計を実行する方法を紹介し、具体的なコード例を添付します。

1. データベースの選択
高同時実行性のフラッシュ セール システムを設計する場合、適切なデータベースを選択することが重要です。 MySQL などの従来のリレーショナル データベースには、高い同時実行性を扱う際にパフォーマンスのボトルネックがあるため、フラッシュ セール システムのデータを保存するために Redis などの NoSQL データベースの使用を検討できます。 Redis は、メモリをベースとした高性能のキー/値データベースです。高速な読み取りおよび書き込み速度と高い同時実行性をサポートするという利点があり、フラッシュ セール システムでの使用に非常に適しています。

2. データ テーブルの設計
データ テーブルを設計するときは、次の点を考慮する必要があります:

1. Product テーブル
   Product テーブルは、フラッシュ セール システムのデータ。製品 ID、名前、在庫数量などのフィールドを含む製品情報。サンプル コードは次のとおりです。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_goods (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
`name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`stock` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '库存数量',
PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='goods table' ;

2. 注文テーブル
   注文テーブルは、注文 ID、ユーザー ID、製品 ID、その他のフィールドを含む注文情報をフラッシュ セール システムに保存するために使用されます。サンプル コードは次のとおりです。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_order (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
`user_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Order Table' ;

3. 在庫テーブル
   在庫テーブルは、製品 ID、在庫数量、その他のフィールドを含む製品在庫情報をフラッシュ セール システムに保存するために使用されます。サンプル コードは次のとおりです。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_stock (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '库存ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
`stock` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '库存数量',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_goods_id` (`goods_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='stock table' ;

4. 2 番目の販売記録テーブル
   フラッシュ セール記録テーブルは、ユーザー ID、製品 ID、フラッシュ セールなどのフィールドを含む、フラッシュ セール システム内のフラッシュ セール記録情報を保存するために使用されます。時間。サンプル コードは次のとおりです。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_seckill_record (

`id` INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '秒杀记录ID',
`user_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户ID',
`goods_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '商品ID',
`seckill_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '秒杀时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_goods_id` (`goods_id`),
KEY `idx_user_id_goods_id` (`user_id`,`goods_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='seckill レコード テーブル';

3. コードの実装

1. 商品在庫の削減
   フラッシュ セール システムでは、ユーザーがフラッシュ セールのリクエストを開始するときに、最初に次のことを判断する必要があります。製品の在庫が十分にある場合は、在庫が減ります。サンプル コードは次のとおりです。

public boolean cancelStock(int GoodsId) {

int affectedRows = stockMapper.decreaseStock(goodsId);
return affectedRows > 0;

}

2. Create order
   After the Flash Sale成功した場合は、注文を作成して注文テーブルに挿入する必要があります。サンプル コードは次のとおりです:

public boolean createOrder(int userId, int GoodsId) {

Order order = new Order();
order.setUserId(userId);
order.setGoodsId(goodsId);
int affectedRows = orderMapper.createOrder(order);
return affectedRows > 0;

}

4. 高い同時実行処理
In高い同時実行性 フラッシュセールシステムでは、過剰販売や繰り返し購入などの問題を回避するために、分散ロックやキューなどのテクノロジーを使用してシステムの電流フローを制限および制御できます。たとえば、Redis の分散ロックを使用して在庫の削減や注文の作成などの操作をロックし、データの一貫性と同時処理の正確性を確保できます。

要約すると、合理的なデータベース設計が、同時実行性の高いフラッシュ セール システムをサポートする鍵となります。適切なデータベースを選択し、合理的なデータ テーブル構造を設計し、分散ロックやキューなどのテクノロジーを使用してシステムの電流を制限および制御することにより、システムの同時処理能力と応答速度を効果的に向上させることができます。以上が、同時実行性の高いフラッシュセールシステムをサポートする合理的なデータベース設計の進め方についての紹介でしたので、読者の皆様のお役に立てれば幸いです。

(注: 上記のサンプル コードは参考用です。実際のデータベース設計とコードの実装は、特定のビジネス シナリオに従って調整および最適化する必要があります。)

以上が高同時実行性のフラッシュセールシステムをサポートする合理的なデータベース設計を実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。