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Java を使用してグラフのオイラー サイクル アルゴリズムを実装するにはどうすればよいですか?
オイラー ループは古典的なグラフ理論の問題であり、その本質は、グラフの各エッジを 1 回だけ通過し、最終的に開始ノードに戻ることができるパスを見つけることです。この記事では、Java 言語を使用してグラフのオイラー サイクル アルゴリズムを実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
1. グラフ表現方法
オイラー ループ アルゴリズムを実装する前に、まず適切なグラフ表現方法を選択する必要があります。一般的な表現には、隣接行列と隣接リストが含まれます。この記事では、隣接リストを使用してグラフを表現します。
隣接リストは、グラフ内の各ノードをリンク リスト ノードとして表すリンク リスト データ構造で、ノードに直接隣接するノードを記録します。次に、隣接リストで表されるグラフの例を示します。
import java.util.LinkedList; // 图中的节点类 class Node { int val; LinkedList<Node> neighbors; public Node(int val) { this.val = val; this.neighbors = new LinkedList<Node>(); } } // 图类 class Graph { LinkedList<Node> vertices; public Graph() { this.vertices = new LinkedList<Node>(); } public void addNode(Node node) { vertices.add(node); } }
この例では、各ノードは Node クラスで表されます。ここで、属性 val はノードの値を表し、属性 neighbors はノードの値を表します。ノードに直接隣接するノード。グラフは Graph クラスによって表され、その属性頂点はグラフ内のすべてのノードを表すリンク リストです。
2. オイラー ループ アルゴリズムの実装
次は、Java を使用してオイラー ループ アルゴリズムを実装するコード例です:
import java.util.Stack; // 图中的节点类 class Node { int val; LinkedList<Node> neighbors; boolean visited; public Node(int val) { this.val = val; this.neighbors = new LinkedList<Node>(); this.visited = false; } } // 图类 class Graph { LinkedList<Node> vertices; public Graph() { this.vertices = new LinkedList<Node>(); } public void addNode(Node node) { vertices.add(node); } // 深度优先搜索 public void dfs(Node node) { System.out.print(node.val + " "); node.visited = true; for (Node neighbor : node.neighbors) { if (!neighbor.visited) { dfs(neighbor); } } } // 判断图是否连通 public boolean isConnected() { for (Node node : vertices) { if (!node.visited) { return false; } } return true; } // 判断图中是否存在欧拉回路 public boolean hasEulerCircuit() { for (Node node : vertices) { if (node.neighbors.size() % 2 != 0) { return false; } } return isConnected(); } // 找到欧拉回路 public void findEulerCircuit(Node node) { Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); stack.push(node); while (!stack.isEmpty()) { Node current = stack.peek(); boolean hasUnvisitedNeighbor = false; for (Node neighbor : current.neighbors) { if (!neighbor.visited) { stack.push(neighbor); neighbor.visited = true; current.neighbors.remove(neighbor); neighbor.neighbors.remove(current); hasUnvisitedNeighbor = true; break; } } if (!hasUnvisitedNeighbor) { Node popped = stack.pop(); System.out.print(popped.val + " "); } } } // 求解欧拉回路 public void solveEulerCircuit() { if (hasEulerCircuit()) { System.out.println("欧拉回路:"); findEulerCircuit(vertices.getFirst()); } else { System.out.println("图中不存在欧拉回路!"); } } }
この例では、Graph クラスとNode クラス、Graph クラスには、深さ優先探索 (dfs)、グラフが接続されているかどうかの判断 (isConnected)、グラフ内にオイラー回路があるかどうかの判断 (hasEulerCircuit)、オイラー回路アルゴリズムの検索 (findEulerCircuit)、およびオイラー回路(solveEulerCircuit)などのメソッド。
3. 使用例
次は、上記のコードを使用して特定のグラフのオイラー回路問題を解決する方法の例です:
public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建图 Graph graph = new Graph(); // 创建节点 Node node1 = new Node(1); Node node2 = new Node(2); Node node3 = new Node(3); Node node4 = new Node(4); Node node5 = new Node(5); // 添加节点 graph.addNode(node1); graph.addNode(node2); graph.addNode(node3); graph.addNode(node4); graph.addNode(node5); // 建立节点之间的关系 node1.neighbors.add(node2); node1.neighbors.add(node3); node1.neighbors.add(node4); node2.neighbors.add(node1); node2.neighbors.add(node3); node3.neighbors.add(node1); node3.neighbors.add(node2); node3.neighbors.add(node4); node4.neighbors.add(node1); node4.neighbors.add(node3); node5.neighbors.add(node2); node5.neighbors.add(node4); // 求解欧拉回路 graph.solveEulerCircuit(); } }
この例では、 5 つのノードのグラフであり、ノード間の関係を確立します。次に、Graph クラスのsolveEulerCircuit メソッドを呼び出してオイラー回路を解き、結果を出力します。
概要:
この記事では、Java 言語を使用してグラフのオイラー ループ アルゴリズムを実装する方法を紹介します。まず、適切なグラフ表現方法が選択され、次に深さ優先探索やオイラー回路の探索などのコア アルゴリズムが実装されました。最後に具体的な使用例を紹介します。この記事の紹介と例を通じて、読者がグラフのオイラー ループ アルゴリズムをよりよく理解し、習得できることを願っています。
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