C# を使用してヒープ ソート アルゴリズムを作成する方法
ヒープ ソート (ヒープ ソート) は、完全なバイナリ ヒープに基づくソート アルゴリズムであり、その時間計算量はああ(んろぐん)。この記事では、C# を使用してヒープ ソート アルゴリズムを作成し、詳細なコード例を示します。
- ヒープの構築
ヒープ ソート アルゴリズムでは、まず最大ヒープ (または最小ヒープ) を構築する必要があります。最大ヒープの特性は、親ノードの値がその子ノードの値以上であるのに対し、最小ヒープの場合はその逆です。
最大のヒープを構築するには、配列を使用してヒープを表現します。ヒープのノードは階層順に配置されます。ノード インデックス i が与えられると、次の方法でその親ノードと子ノードのインデックスを見つけることができます:
- 親ノード インデックス = (i - 1) / 2
- 左子ノード インデックス = 2 * i 1
- 右側の子ノードのインデックス = 2 * i 2
これらのインデックスを使用すると、ヒープ内を簡単に移動し、大きく (または小さく) 移動できます。要素はプッシュされます。ヒープの一番上まで。
次は、C# を使用して最大ヒープを実装するサンプル コードです:
public void BuildMaxHeap(int[] arr, int n, int i) { int largest = i; // 初始化最大元素的索引 int left = 2 * i + 1; // 左子节点索引 int right = 2 * i + 2; // 右子节点索引 // 如果左子节点比父节点大,更新最大元素的索引 if (left < n && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } // 如果右子节点比父节点大,更新最大元素的索引 if (right < n && arr[right] > arr[largest]) { largest = right; } // 如果最大元素的索引不是父节点的索引,交换父节点和最大元素 if (largest != i) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[largest]; arr[largest] = temp; // 递归地建立最大堆 BuildMaxHeap(arr, n, largest); } }
- Heap sort
最大ヒープを構築した後、次を使用できます。 heap sort 配列をソートするアルゴリズム。ヒープソートの考え方は、最大の要素を配列の末尾に連続的に交換し、ソートする配列の範囲を減らすことです。具体的な手順は次のとおりです。
- 最大ヒープを構築します
- ヒープの先頭要素と最後の要素を交換します
- ヒープを再調整します
- ソートされた配列に要素が 1 つだけ残るまで、上記の手順を繰り返します。
public void HeapSort(int[] arr) { int n = arr.Length; // 构建最大堆 for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { BuildMaxHeap(arr, n, i); } // 交换堆顶元素和末尾元素,并重建最大堆 for (int i = n - 1; i > 0; i--) { int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; BuildMaxHeap(arr, i, 0); } }
- テスト コード
int[] arr = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 }; HeapSort(arr); Console.WriteLine("排序后的数组:"); foreach (var element in arr) { Console.Write(element + " "); }
- 概要
以上がC# を使用してヒープ ソート アルゴリズムを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#と.NETは、継続的な更新と最適化を通じて、新しいテクノロジーのニーズに適応します。 1)C#9.0および.NET5は、レコードタイプとパフォーマンスの最適化を導入します。 2).Netcoreは、クラウドネイティブおよびコンテナ化されたサポートを強化します。 3)ASP.Netcoreは、最新のWebテクノロジーと統合されています。 4)ML.NETは、機械学習と人工知能をサポートしています。 5)非同期プログラミングとベストプラクティスはパフォーマンスを改善します。

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C#は、Microsoftによって開発された最新のオブジェクト指向プログラミング言語であり、.NETフレームワークの一部として開発されています。 1.C#は、カプセル化、継承、多型を含むオブジェクト指向プログラミング(OOP)をサポートしています。 2。C#の非同期プログラミングは非同期を通じて実装され、適用応答性を向上させるためにキーワードを待ちます。 3. LINQを使用してデータ収集を簡潔に処理します。 4.一般的なエラーには、null参照の例外と、範囲外の例外インデックスが含まれます。デバッグスキルには、デバッガーと例外処理の使用が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化には、StringBuilderの使用と、不必要な梱包とボクシングの回避が含まれます。

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C#シニア開発者とのインタビューでは、非同期プログラミング、LINQ、.NETフレームワークの内部作業原則などのコア知識をマスターする必要があります。 1.非同期プログラミングは、非同期を通じて操作を簡素化し、アプリケーションの応答性を向上させるのを待ちます。 2.LinqはSQLスタイルでデータを操作し、パフォーマンスに注意を払います。 3.ネットフレームワークのCLRはメモリを管理し、ガベージコレクションに注意して使用する必要があります。


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