ストアド プロシージャと関数、特定のタスクを実行するために使用されるデータベース オブジェクトに含まれる SQL ステートメントのコレクション (またはデータ サイエンスでも使用できます)。この 2 つは多くの点で異なります。
この記事では、関数と手順、およびそれらの違いについて詳しく説明します。
ストアド プロシージャから始めましょう -
SQL のストアド プロシージャ
単純に記述された SQL コードは、何度も再利用できるように保存され、ストアド プロシージャを形成します。頻繁に作成するクエリを思いついた場合は、それをストアド プロシージャとして保存し、そのストアド プロシージャを呼び出して、ストアド プロシージャの一部として保存した SQL コードを実行できます。これにより、同じ質問を何度も書く必要がなくなります。
同じ SQL コードを繰り返し実行して、ストアド プロシージャにパラメータを指定できます。必要に応じて、ストアド プロシージャは、指定されたパラメーター値に基づいて適切に応答します。
パフォーマンスはストアド プロシージャによって強化することもできます。一連の SQL ステートメントは、複数のタスクを実行するために使用されます。次にどの SQL ステートメントが実行されるかは、最初の SQL ステートメントと条件付きロジックの結果によって異なります。これらの SQL ステートメントとそれに含まれる条件ロジックは、ストアド プロシージャに書き込むことで、サーバー上で 1 つの実行プランに結合できます。すべての作業はサーバー上で実行されるため、結果をクライアントに渡さずに条件付きロジックを実行できます。
ストアド プロシージャの利点
コンパイルと実行
各ストアド プロシージャは SQL Server によって一度コンパイルされ、実行プランが再利用されます。ストアド プロシージャを頻繁に呼び出すと、パフォーマンスが大幅に向上します。
クライアント/サーバーのトラフィック削減
環境内でネットワーク帯域幅が問題になる場合は、ストアド プロシージャを使用すると、長い SQL 検索を 1 行に圧縮して、ネットワーク経由で送信できることを知っておいてください。
コードの効率的な再利用とプログラミングの抽象化
ストアド プロシージャは、多くのユーザー アプリケーションおよびクライアント アプリケーションで使用できます。計画的に使用すると、開発サイクルを完了するまでの時間が短縮されます。
セキュリティ対策の強化
基になるテーブルに対するアクセス許可に関係なく、ストアド プロシージャを実行するためのアクセス許可をユーザーに提供できます。
SQL の関数
SQL Server は 2 種類の関数をサポートします
組み込み関数
組み込み関数は Transact-SQL 参照定義に従って動作し、変更できません。 Transact-SQL リファレンスで確立された構文に従う Transact-SQL ステートメントのみが、これらの関数をリファレンスとして使用できます。
システムはこれらの関数をすでに定義しています。 2 つのカテゴリに分類されます -
このチュートリアルでは、次の表を参照します -
#ID ######名前###### ######マーク###### ######年###### | 1 | ######厳しい###### 90 | 19 | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 確かに | 50 | 20 | |||||||||||||||
3 | プラティック | 80 |
######21######
|
|||||||||||||||
ダンラージ | 95 | 19 |
|
|||||||||||||||
######ラム###### 85 | 18 |
|
|
パラメータ |
入力値 |
---|---|---|
入力値と出力値
|
データベース |
変更できません |
変更可能 #########声明######### |
SELECT ステートメントのみ | SELECT および DML ステートメント |
プロシージャからの呼び出し 関数から呼び出すことはできません |
|
コンパイルと実行 |
毎回コンパイルする必要がある コンパイルは 1 回のみ |
|
トランザクション管理 |
###結論は### この記事では、ストアド プロシージャとその利点、関数、関数の種類、関数の利点について詳しく説明し、最後に関数とストアド プロシージャの違いに到達しました。 |
以上がSQL Server で関数とストアド プロシージャを作成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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