APUS と Baidu Alliance が環境に関する合意を構築し、AI 機能を開発者にリリース

9月13日、APUSは「AIによる共通の未来」をテーマとした「2023 Baidu Alliance Conference」に出席し、Baidu Allianceとのエコロジー的合意形成を図った。 APUSの創設者兼CEOのリータオ氏はカンファレンスのラウンドテーブルディスカッションに参加し、誰もが利用できるAIから産業再編、開発者エコシステムへのAIの影響まで、AIに関する独自の見解を表明した。

APUS大型モデルがスマートベースを構築

長年にわたり Baidu Alliance のパートナーとして、APUS は製品、テクノロジー、ビジネス モデルにおける優位性を活かして、世界中の 200 以上の国と地域に製品とサービスを提供しており、累計ユーザー ベースは 2.4 以上です。 ADX は、アライアンス広告、セルフ販売を通じてクローズド ビジネス ループを形成し、Baidu Alliance の信頼と認知を得ています。

今年、APUSは、1000億レベルのマルチモーダル汎用人工知能大型モデル「APUSラージモデル」の立ち上げと応用により、人工知能の変革を迎え、APUSラージモデルを「」にすることに尽力します。当社は、誰もが AI を利用できるようにするために、「Jian Bi Cheng Hua」などのクライアント側の人工知能製品を数多く革新的に開発してきました。同時に、APUS などの産業用アプリケーションも実装してきました。ネットワーク情報モデルと APUS 医療モデルは、Baidu Alliance との革新的な協力への道を切り開き、よりスマートな AI 機能ベースを構築します。

「大型モデルは AI 時代の魂であり、将来の富を生み出すツールです。」 ラウンドテーブルディスカッションの中で、リータオ氏は AI にとって大型モデルの重要な重要性と商業的価値を改めて強調しました。重要な影響：第 1 および第 2 産業革命は「実行システムの効率をいかに向上させるか」という問題を解決し、機械が人間に取って代わるようになりました。 「情報化時代」と呼ばれる革命により、私たちの知覚能力は向上し、情報を収集してアップロードすることでデータが処理され、情報の迅速な伝達は情報の透明性と信頼性を高めるだけでなく、商業化の進展にもつながりました。今、私たちが解決したい課題は、「最終意思決定のデジタル化とネットワーク化」を実現し、知覚から意思決定、実行までの完全な閉ループを形成することであり、これが人類社会における第４次技術革命の始まりである。

リータオは、生成人工知能の出現が元のインターネットアプリケーションを再構築し、スマート製造、スマート政府事務、スマートライティング、スマートファイナンスなどの分野や産業を包括的に変革すると信じています。同氏は、「テクノロジーの第4の波は、既存の情報システムの効率を改善し、既存の製品とサービスを変革および再構築し、新しいシナリオと新しい種の社会変化を生み出すことによって、業界全体のアップグレードを促進し、破壊を引き起こすだろう。」と述べた。タオ氏は、1 年後、人々は新種の生成人工知能の出現を目撃するかもしれないと予測しました。

生態学的コンセンサスが進むということは、環境と生態系の保護に対する人々の共通の理解が常に深まっていることを意味します。これは、ますます多くの人々が環境問題の重要性に気づき、地球を守るために積極的に行動を起こすことを意味します。教育、広報、政策推進を通じて、私たちは生態学的合意をさらに強化し、持続可能な開発と生態学的文明の構築を促進することができます

リータオは、AI時代にドラゴントレーニングのマスターになるための鍵は、AIを将来のビジネスの方向性として捉え、大規模なモデルとアプリケーションの二重サポートを通じてそれを実現することであると信じています。現在、大型モデルの競争は熾烈を極めていますが、限られた大型モデルのサプライヤーでは無制限のアプリケーション市場の需要を満たすことができないため、開発者は人工知能の開発に継続的な力を注ぎ込むことになります

(APUS Li Tao はカンファレンスのメインフォーラムのラウンドテーブルディスカッションで講演) は次のように書き換えることができます。 APUSのLi Tao氏がカンファレンスのメインフォーラムのラウンドテーブルセミナーでスピーチを行いました

APUS は、大型モデルの発売後すぐに開発者向けに API インターフェースを公開しました。私たちは、APUS AI 機能を Baidu プラットフォームに統合して、開発者により良いサポートとサービスを提供し、新しい産業エコシステムを共同で構築することに前向きです。大規模なモデルの開発と機能のリリースにより、便利なツール、低しきい値の導入、およびコストの削減により、開発者はイノベーションの頂点に達します

Li Tao は、開発者にとって、大規模なモデルはチャンスであると同時に課題でもあると信じています。まず、独自の業界パラダイムを提供する大規模な AI モデルを特定する必要があります。第二に、デジタル農業、デジタル貿易、デジタルサービスなど、従来のインターネット分野の未解決の問題を解決するために、私たちはより高い肩に立って、より良いアーキテクチャを構築する必要があります。また、AI が従来の交通管理の機能を提供するだけでなく、新たな富創出の機会を発見できるように、人々がまだ思いついていない生活シナリオの応用を深く探求することも必要です。

現在、我が国の人工知能産業の発展は急成長を遂げており、これはモデル層とアプリケーション層の継続的な努力と切り離すことができず、開発者の革新的な躍進と密接に関係しています。 APUSとBaidu Allianceは、このカンファレンスを、環境に関するコンセンサスをさらに構築し、開発者にデジタル革新のための肥沃な土壌を提供し、何百もの業界に革命を起こし、より多くのシナリオアプリケーションを拡張し、より実行可能なシステムを作成するための人工知能の強固な基盤を構築する機会として利用します。産業エコシステム、大規模なモデルベース。

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