Python の HDF5 ファイル

ファイル タイプHDF5 (階層データ形式 5)大規模で複雑なデータ セットの保存と処理によく使用されます。多用途で拡張性があり、効果的であるため、科学および産業での使用に最適です。 Python は、HDF5 ファイルの生成、読み取り、変更に使用できる多数のプログラミング言語の 1 つです。このチュートリアルでは、Python で HDF5 ファイルを操作する方法を説明します。

インストールとセットアップ

「h5py」パッケージをインストールする必要があります。 Python のパッケージ インストーラー pip を使用してインストールできます。

リーリー ＃＃＃文法＃＃＃

Python で HDF5 ファイルを作成するには、まず「h5py.File」クラスのインスタンスを作成する必要があります。次に、このインスタンスを使用して、ファイル内のデータセットとグループを作成および操作できます。

リーリー ＃＃＃アルゴリズム＃＃＃

インポート

h5py

モジュール

h5py オブジェクトは、ファイル タイプのヘッダーとモード (書き込みの場合は「w」、読み取りの場合は「r」) を使用して作成する必要があります。

• "データセットの作成"
および "グループの作成" 関数を使用して、ファイル内にデータ セットとグループを作成します。

• 一般的な

  NumPy
配列表記を使用してデータセットを入力します。

• 「クローズ」
テクノロジーを使用して、オブジェクト メモリを解放し、データをファイルにフラッシュします。

• ＃＃＃例＃＃＃ 単一のデータセットを使用して HDF5 ファイルを作成する

  リーリー
まず、インストールされている h5py パッケージをインポートします。書き込み権限を持つ

"example.hdf5"

という名前の新しい HDF5 ファイルを作成します。次に、

"data"

という名前のコレクションを作成します。このコレクションの形式は (10,) で、データ型は整数です。次に、ループを使用して 0 ～ 9 の範囲の数値をデータセットに入力します。メモリ リークを防止し、すべてのデータがファイルにコミットされたことを保証するために、最後にファイルを削除します。このコードは、Python h5py モジュールを使用して新しい HDF5 ファイル、データセットを作成し、そこにデータを追加する方法を示します。

既存の HDF5 ファイルからデータを読み取ります リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー これは、前の例で作成された example.hdf5 ファイルを読み取り、復号化してコンソールに出力します。

＃＃＃結論は＃＃＃

大規模なデータ セットを保存および配布するための強力なファイル形式は、HDF5 と呼ばれます。データ編成のための階層化されたフレームワークを提供し、効率的なストレージのためのチャンク化と圧縮をサポートします。

h5py

HDF5 は、HDF5 ファイルの生成、読み取り、書き込みのためのわかりやすい API を提供する

h5py

モジュールを使用して Python アプリケーションに簡単に組み込むことができます。 HDF5 はさまざまな用途に使用できるため、Python で大きなファイルを扱う人にとって便利なツールです。

以上がPython の HDF5 ファイルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。