AIGC は顧客サービスを革新し、Weiyin は「1+5」生成型 AI インテリジェント製品マトリックスを構築
自然言語処理、音声認識、音声合成、機械学習などの技術で構成される人工知能技術は、さまざまな業界で広く認知されています。 2022 年末から AI アプリケーションの最前線に立ち、Weiyin は AIGC テクノロジーがもたらす驚きを目の当たりにし続け、また幸運にも世界を覆うこのテクノロジーの波に参加することができました。
トレーニング、テスト、チューニング、アプリケーションを経て、Weiyin は顧客サービス業界の豊富な経験と強力な大規模モデル機能を組み合わせて、エージェント側とビジネス側の両方に適した生成型 AI 顧客サービス ロボットを開発しました。同時に、Weiyin は基礎となる機能を Weiyin Vision シリーズのスマート製品と接続し、最終的に「1 5」Weiyin 生成 AI スマート製品マトリックスを形成しました
このうち「1」は、Weiyin が独自にトレーニングした大規模なモデル サービス プラットフォームである VisionGAI で、B サイドと C サイドの両方のユーザーのニーズを満たし、多様なコンテンツをインテリジェントに生成できます。 「5」は、Weiyin の大規模モデル機能によって駆動される、次の 5 つのコア インテリジェント製品を表します。
インテリジェント クラウド コンタクト センター VisionCC を提供し、顧客にマルチチャネル、フルシナリオ、ワンストップの顧客サービスを提供します。2. 大規模なトレーニングでの顧客サービスを支援し、「学習-実践-テスト-評価」のクローズドループインテリジェントトレーニングVisionTSIMを作成します;
3. 効率的な自動スケジューリングを実現し、コールセンター運営効率を多面的に向上させるインテリジェントスケジューリング VisionWFM;
4. VisionAICC は、豊富な人工知能テクノロジーを統合し、企業所有のシステムとのオープン ドッキングをサポートするインテリジェントなカスタマー サービス プラットフォームです。
5. 柔軟、軽量、スケーラブルな機能を備えたインテリジェントな通信 VisionIPCC。新しい技術革命からあらゆる分野への実装に至るまで、製品側とアプリケーション側での継続的な革新が必要です。 Weiyin は、ワンストップのクラウド コンタクト センター ソリューション プロバイダーとして、技術革新と顧客サービスという自社の使命をよく認識しているため、自己訓練された大規模モデル機能を実装可能なインテリジェントな顧客サービス製品ソリューションに開発することに率先して取り組んでいます。将来的には、Weiyin ラージ モデル サービス プラットフォームによって蓄積された会話型 AI および生成型 AI 機能が顧客サービス分野に継続的に注入され、フルサイクルのサービス運用管理が強化されます。
顧客サービスの知識 Q&A とコンテンツ生成のための大規模なモデル サービス プラットフォームである VisionGAI に基づいて、VisionGAI は現在 4 つの主要な機能を開始しています。これらの機能には、コーパスの拡張、知識の抽出、インスピレーションの生成、およびビジネスへの対応が含まれます。同時に、Weiyin はエンタープライズ ポートとのオープン ドッキングもサポートしており、ユーザーは AIGC
によってもたらされるサービス イノベーションをすぐに体験できます。
ビジネス対応レベルの向上により、顧客の意向を高めることができますインテリジェントな顧客サービス ロボットに関しては、真のインテリジェンスにはまだ程遠いと多くの人が考えています。主に、知識ベースのメンテナンスと手動による転送に依存しているため、基本的な反復的な問い合わせしか処理できませんが、専門的な詳細なコミュニケーションには手動の段階が必要です。特に、顧客が深く関わっている業界では (関与の度合いとは、個人が製品とその本質的なニーズ、興味、価値観にどの程度関係しているかを指し、製品の購入意欲を決定します)、発見、検索、認識 知識、興味、比較、購入、推奨までの完全なライフサイクルがかかります。単純かつ粗雑なボット ビジネスの応答は、多くの潜在的な顧客を遠ざけることを意味します
AIGC テクノロジーの爆発的な普及により、生成 AI の基礎となる機能を備えた顧客サービス ロボットの柔軟なトレーニングを通じて、より多くの企業が独自のエンタープライズ レベルの顧客サービス ロボットを簡単に構築できるようになり、それによってサービスの専門性と適時性がさらに向上すると予想されます。 . 顧客の獲得と注文の変換を促進します。
Weiyin の公式 Web サイトに接続された顧客サービス ロボット「Smart Little V」を例に挙げると、従来のナレッジベースの構築方法を変更し、ビジネス知識と企業情報を自動的にフィルタリングし、豊富な質問と回答のペアを迅速に生成し、サポートを提供します。類似した質問や繰り返しの質問をインテリジェントに拡張 たった 1 人の人間と簡単なトレーニングでゼロからトレーニングできるため、サービス エクスペリエンスと回答内容の大幅なアップグレードが実現します。
インテリジェントな顧客サービス ロボットが販売前の顧客サービスを置き換え、顧客に専門的な回答を提供します
カスタマー サービス センターの日常業務には、非常に体系的な管理と評価のプロセスがあり、運用担当者、品質検査官、スケジューラー、トレーナー、カスタマー サービス リーダーなどの役割はすべて、さまざまな種類の作業資料を出力する必要があります。たとえば、トレーナーはトレーニング レポートを作成し、オペレーション マネージャーはプロジェクトの概要を作成し、人事部は最近の活動やより一般的な日次レポート、週次レポートなどの創造的なテーマを考える必要があります。これらの複雑なデータ出力タスクは、カスタマー サービス センターのスタッフの多大なエネルギーを消費します。生成 AI 機能のサポートにより、対応する指示を入力するだけで、さまざまなコンテンツを参照用に提供できます。これにより、運用担当者のエネルギーが節約されるだけでなく、カスタマー サービス センターが革新的な問題により多くのエネルギーを注ぐことができます。
Weiyin 大型モデルのサポートにより、情報の拡張とアイデアのプロセスがよりスムーズになります。 Weiyin ラージ モデル プラットフォームには、さまざまな業界のサービス シナリオや一般的な職場シナリオに適したさまざまなテンプレート命令が組み込まれており、標準化されたコンテンツを生成するために自分で命令を記述する必要はありません。同時に、パーソナライズされたインタラクションと探索体験も提供でき、対話を通じて豊かなインスピレーションを得ることができます
完全なテキストを生成するための推奨手順またはカスタム手順を提供してください
コンテンツの書き換えを実現するには、元の意味を変えずに、元のテキストを中国語に書き換える必要があります。
金メダルの言葉を生み出すには、練習と人為的な要約が必要です。以前は、これらの単語を保存、記録、拡張する方法は、知識ベースを通じて知識を管理および維持し、あらゆる階層からのサービス経験を知識ベースに移行することでした。ただし、このアプローチの最大のコストは時間コストですWeiyin は、類似質問生成、類似質問関連付け、自動回答生成、自動質問推薦などの機能を利用して、企業のコーパス拡張の手間を軽減します。ユーザーは複雑な技術知識を事前に学ばなくても簡単に始めることができ、大規模なモデルの支援により知識ベースを迅速に維持できます
捨てて覚えるだけ、複雑な文書知識の抽出
AIGC テクノロジーの利点は、言語知識の蓄積だけでなく、ユーザーが提供する情報を迅速に識別して学習できる優れた学習能力にもあります。業界での豊富な経験を活かし、Weiyin はカスタマー サービスの分野での応用方法をさらに探究しています
複雑な非構造化ドキュメントを Weiyin 大規模モデル サービス プラットフォームにアップロードすると、主要なコンテンツが自動的に抽出され、質問と回答のペアが生成され、手動メンテナンスなしで一度にバッチで読み取ることができます。これは、ナレッジ ベースを構築するときに特定の用途に使用され、手動メンテナンスの効率を向上させ、企業内での作業の重複を減らすことができます。さらに、「長すぎて読めない」文章など、より幅広いシナリオにも適用でき、AIアシスタントはユーザーが素早く要約・整理し、思慮深く「要点をマーク」するのに役立ちます。 「
最後に、次のような質問があります。顧客サービス分野における AIGC の革新的な応用に関して、次のステップは何でしょうか?今後も Weiyin はテクノロジーへの投資を増やし、基盤となる AI 機能を幅広い業界をカバーするサービス プロジェクトに適用していきます。 Weiyin 人工知能チームは、顧客第一と市場第一の原則に基づいて、顧客サービス分野における大型モデルの可能性も深く探求し、業界に先駆けたワンストップのインテリジェントな顧客サービス ソリューションの作成に取り組んでいます。未来を見据え、最先端のテクノロジーでサービス革新を推進します。
以上がAIGC は顧客サービスを革新し、Weiyin は「1+5」生成型 AI インテリジェント製品マトリックスを構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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