点を中心に回転されたソートされた配列が得られます。配列内を検索するためのキーも取得します。この回転された配列内の要素を検索するために使用されるロジックは -
です。まず、配列の中央の要素を見つけます。キーが存在する場合は、キーが配列内に存在することを返します。
キーが中央にない場合は、配列の左側の部分 (左から中央) がソートされているかどうかを確認できます。ソートされている場合は左側のキーを探すことができ、ソートされていない場合は右側 (中央 1、右) のキーを探すことができます。
キーが中央で見つからず、左側の部分がソートされていない場合は、右側の部分をソートして、右側の部分にキーが存在するかどうかを確認します。そうでない場合は、検索します。配列の左側の部分を右側の部分に配置します。
それ以外の場合は、見つからないことを返します。
- 以下でいくつかの入出力シナリオを見てみましょう -
その要素で構成される配列があると想像してください。たとえば、2、5、7、9、11 は、回転後、5、9、11、2、7 になります。配列キーが 2 であるとします。 リーリー キーが指定された配列にない別のシナリオを想定してみましょう。
リーリー ###アルゴリズム###次の手順は実装方法です。
配列の中央の要素を見つけます。
- 配列を 2 つの部分に分割します。 (中央 = 左右) / 2
を確認してください
それ以外の場合は、要素が見つからないことを返します。 -
-
この操作の C 実装は次のとおりです -
リーリー ###出力### リーリー ###結論は### この問題を解決するもう 1 つの方法は、配列の回転のピボット ポイントまたはインデックスを見つけて、エッジの二分探索を実行することです。私たちの方法では、問題を解決するために 1 回の二分探索のみが必要です。配列の検索や並べ替えを見るときは、検索方法の 1 つとして二分検索を考慮する必要があります。
以上がソートおよび回転された配列内の要素を検索する C++ プログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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