カメラの前で指をタップするだけでパーキンソン病の症状を遠隔評価するAIツールが起動

9 月 10 日のニュース、ロチェスター大学の研究者は、パーキンソン病患者が症状の重症度を数分で遠隔から評価できる人工知能ツールを開発しました。

雑誌 npj Digital Medicine に掲載されたこの新しいツールは、ユーザーに Web カメラの前で指を 10 回タップし、0 のスケールに基づいて応答するよう求めます。 4. 成績は運動能力を評価します。

私たちの理解によれば、医師は通常、運動障害を評価し、運動障害協会統一パーキンソン病評価尺度 (MDS-UPDRS) などのガイドラインを使用するために、いくつかの簡単な運動課題を患者に依頼します。この人工知能モデルは、MDS-UPDRS ガイドラインに従って迅速な評価を提供し、速度、振幅、周波数、周期などの解釈可能で標準化され、再現可能で医療ガイドラインと整合性のある計算指標を自動的に生成します。これらの属性を使用して、患者の特性を分析します。振戦の重症度を分類します。

世界中のパーキンソン病患者 250 人によって行われた指タッピング タスクでは、AI システムの評価が 3 人の神経内科医および 3 人のプライマリ ケア医の評価と比較されました。その結果、専門の神経内科医のパフォーマンスはAIモデルよりわずかに優れていましたが、AIモデルはUPDRS認定を受けたプライマリケア医師のパフォーマンスを上回っていました。

サンクトペテルブルク大学コンピュータサイエンス学部准教授でロチェスターヒューマンコンピュータインタラクション研究所の共同所長であるイーサン・ホーク氏は、「これらの発見は、次のような患者にとって役立つかもしれない」と述べた。研究者らは、自分たちの方法は他の運動課題にも応用でき、運動失調やハンチントン病など他のタイプの運動障害の評価への扉が開かれる可能性があると述べている。新しいパーキンソン病評価ツールはすでにオンラインで利用可能だが、研究者らはこの技術は初期段階にあり、医師の関与なしに疾患の存在や重症度を示す決定的な指標として見るべきではないと警告している。

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