ご存知のとおり、TRUNCATE はデータベースからテーブルの構造を削除せずにすべての行を削除します。 DELETE コマンドを使用して、テーブルからすべての行を削除することもできます。ただし、2 つのコマンド間の PRIMARY KEY AUTO_INCRMENT の再初期化には大きな違いがあります。
カラムが PRIMARY KEY CONSTRAINT を使用した AUTO_INCRMENT で定義されていると仮定すると、DELETE コマンドを使用してすべての行が削除されるとき、つまり新しい行が入力されるとき、AUTO_INCREMENT 番号が初期化テーブルは再初期化されません。最後に挿入された行から削除されます。対照的に、TRUNCATE を使用すると、テーブルは新しく作成されたテーブルと同様に再初期化されます。これは、TRUNCATE コマンドを使用して新しい行を挿入した後、AUTO_INCRMENT の数値が 1 から始まることを意味します。
例
次の例は、上記の概念を示します -
mysql> Create table Testing(Id INT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, Name Varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) mysql> Insert into testing(Name) values('Gaurav'),('Rahul'),('Aarav'),('Yashraj'),('Manak'); Query OK, 5 rows affected (0.09 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> Select * from testing; +----+---------+ | Id | Name | +----+---------+ | 1 | Gaurav | | 2 | Rahul | | 3 | Aarav | | 4 | Yashraj | | 5 | Manak | +----+---------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> Delete from testing where id >=4; Query OK, 2 rows affected (0.04 sec) mysql> Select * from testing; +----+--------+ | Id | Name | +----+--------+ | 1 | Gaurav | | 2 | Rahul | | 3 | Aarav | +----+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> Insert into testing(Name) values('Harshit'),('Lovkesh'); Query OK, 2 rows affected (0.06 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> Select * from testing; +----+---------+ | Id | Name | +----+---------+ | 1 | Gaurav | | 2 | Rahul | | 3 | Aarav | | 6 | Harshit | | 7 | Lovkesh | +----+---------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> Truncate table testing; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) mysql> Insert into testing(Name) values('Harshit'),('Lovkesh'),('Ram'),('Gaurav'); Query OK, 4 rows affected (0.11 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> Select * from testing; +----+---------+ | Id | Name | +----+---------+ | 1 | Harshit | | 2 | Lovkesh | | 3 | Ram | | 4 | Gaurav | +----+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
以上がMySQL の TRUNCATE コマンドと DELETE コマンドの違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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