フルスタック インテリジェンス: AI 実装の「ラスト マイル」問題を解決する

「システム理論」では、システムとは、相互に関連し、相互作用し、相互に影響を与えるいくつかの組織部分から構成され、特定の機能を有する全体であると考えられます。システムの観点から見ると、システムを部分に分解し、その一部を個別に検討した場合、各部分を明確に検討したとしても、システムの完全性の問題には答えることができません。

実際、「システム理論」の概念は、現在の AI 開発ロジックをよく表しています: AI の開発全体は完全なシステムと生態系であり、その各コンポーネントは協調して発展する必要があります。テクノロジーの急速な進歩は、AI の発展を促進することはできません。 AIの実装と普及。

実際、人工知能の将来の発展は、最初の 3 つの産業革命と同様のパターンをたどるでしょう。人工知能アプリケーションにおける多数の問題を解決し、生産コストを削減し、産業における大規模なインテリジェントイノベーションを実現し、テクノロジーとシナリオを組み合わせることによってのみ、中国のあらゆる階層が人工知能の新しい役割と価値から真の恩恵を受けることができます。これは人工知能の爆発によってもたらされるチャンスです

最近、2023 年中国コンピューティングパワーカンファレンスで、レノボは、AI 組み込みスマート端末、AI 指向インフラストラクチャー、AI ネイティブ ソリューション サービスを含む「フルスタック インテリジェンス」レイアウトを初めて発表しました。これは Aフルスタックのインテリジェントなレイアウトとサービスを通じた、高次元の産業生態学的観点、包括的な技術能力、およびフルシナリオの業界エンパワーメント手法により、AI実装の「ラストワンマイル」をより適切に開拓し、業界全体のインテリジェントな変革を加速します。

Lenovo は、インテリジェント変革戦略に基づいた先進的なレイアウトであるフルスタック インテリジェント レイアウトを発表しました。これは、レノボが人工知能テクノロジーを実際の業務により適切に適用して、それを真に新しいサービスにし、業界のインテリジェントな変化を促進する基盤を築くことができることを意味するだけでなく、より重要なことは、今日の人工知能の新たな道において、レノボの完全なサービスが提供されることです。長年にわたって蓄積され構築されたスタック インテリジェント レイアウトにより、同社は業界でユニークなフルスタック インテリジェント製品およびソリューション サービス プロバイダーとなり、中国経済の質の高い発展においてより大きな価値を生み出し続けています

業界への AI の導入はラストマイルをクリアする必要があります

現在、デジタル経済の発展は、技術革命と産業変革の新たな段階で新たな機会をつかむための中国の戦略的選択であり、AI は産業変革に不可欠な新たなインフラとなっています。特に AIGC の発生により、AI はその重要性は何千もの業界でますます顕著になってきています。まさにこの理由から、デジタル経済の発展において AI の役割を促進し、より多くの企業にインテリジェントなアップグレードを提供することが、業界全体の新たなテーマとなっています。

今年の初め以来、AIGC の分野で革新的かつ画期的な技術革新が次々と出現しています。この半年の間に、こうしたイノベーションが次々と登場し、汎用人工知能の時代が到来していることを意味しています。将来的には、これが産業およびエンタープライズ インテリジェンスの新たな波と革命を引き起こすでしょう

たとえば、AI は人間とコンピューターの対話モデルを再定義しており、AI の「Copilot」ツールの助けを借りて、効率、運用、および企業によるインテリジェントな生産性の解放は、想像力の大きな余地をもたらし、特に AIGC の出現は、顧客サービス、販売市場、リスク管理、意思決定支援に大きな影響を与えました。 , AIは企業の内部事情を再び変えるでしょう。将来的には、業界経験や業界知識がデータに変換され、AIによる特定分野の知識の学習強化により、「教師から学ぶ見習いスキル」から「」への変革が起こります。 「教師からの機械学習スキル」は企業の内部構造を変えるでしょう。知識継承モデルは、企業の生産と運用の効率を向上させるのに役立ちます。

しかし同時に、AI を業界に推進するプロセスは「一夜にして達成される」ものではありません。現段階ではまだ多くの課題に直面しており、それは次の側面から観察できます:

第一に、業界データと AI テクノロジーの組み合わせは十分に深いものではありません。 現在の業界の大規模モデルのトレーニングを例にとると、企業のデータ ガバナンス問題を解決することが最優先事項です。企業は、利用可能で信頼できる大量のデータを取得する必要がある一方で、データも完全に管理する必要があり、構造化され標準化されたデータを形成すると、大規模なモデルのトレーニングに適したものになります。

同時に、大規模なモデルをトレーニングするには、モデルの精度と効率を確保するために適切なアルゴリズムとパラメーターを選択する必要もあります。したがって、企業にとって、適切な事前トレーニング モデルを選択する方法、特定のシナリオやタスクの下で成熟した大規模モデルに基づく微調整を通じて正確な結果を迅速に生み出す方法、商用またはオープンソースの大規模モデル サービスのどちらを選択するか、そしてそのバランスを取ることが重要です。コストとトレーニング効果、これらは非常に「厄介な」問題であり、企業はエンタープライズ AI アプリケーションのニーズによりよく適応できるように、業界データと AI テクノロジーの緊密な統合を促進する必要があります。

第二に、業界の多数のアプリケーション シナリオはあまりにも分散しており、AI の価値を最大化するには、企業の生産と運用の主要なシナリオから始めて、真の「コスト削減」をもたらす必要があります。と効率の向上」を企業にとっての価値とします。 Gartner のレポートは、中国企業が生産効率、顧客エクスペリエンス、ビジネスの成長を向上させるために人工知能を活用することに強く取り組んでいることを指摘しています。しかし、企業のインテリジェントな変革のプロセスでは、AI の適用自体が複数のビジネス シナリオとテクノロジを含む複雑なプロセスであることにも注意する必要があります。

これは、企業が製造業における品質管理、安全生産、工場の省エネなどの主要かつ中核となるアプリケーション シナリオに焦点を当て、継続的な実践を通じて業界の経験を蓄積し、これらのニーズを AI アプリケーションに統合する必要があることも意味します。 AI 機能を企業のあらゆる側面に適用することによってのみ、AI 使用の敷居を継続的に下げ、企業のインテリジェントなアップグレードを加速し、企業がデジタル推進段階からインテリジェント牽引段階に発展できるようにすることができます。

第 3 に、アプリケーション シナリオが豊富になるにつれて、データの量とアルゴリズムの複雑さも徐々に増加し、コンピューティング能力に対する要件が高くなります。 データによると、Transformer の大規模モデルが発売された 2018 年以来、コンピューティング能力は以前のように 18 ～ 20 か月ごとに 2 倍になっておらず、ディープ ラーニング中に 6 か月ごとに 2 倍になったこともありません。しかし、現在では数百倍に増加しています。毎年何回も。

AI のコンピューティング能力と一般的なコンピューティング能力の間には明らかな違いがあります。パラメータ量の観点から見ると、AI の計算能力は数千万から数千億にも及びます。アプリケーションの観点から見ると、ディープ ラーニングには中規模のトレーニングと推論が必要ですが、現在は超大規模なトレーニングを実現する必要があり、企業のコンピューティング インフラストラクチャの能力にとって大きな課題となっています

これらの課題が、AI の業界参入を妨げる重要な理由となっていることがわかります。言い換えれば、AI テクノロジーの価値を何百倍、何千倍にも引き出す​​には、よりインテリジェントなコンピューティング能力を使用すると同時に、AI テクノロジーと業界シナリオの緊密な統合をさらに促進して、AI が世界に参入できるようにする必要があります。この方法によってのみ、業界における AI 実装の「ラスト マイル」を最大限に活用し、何千もの業界のインテリジェントな変革を加速することができます。

このプロセスにおいて、企業が AI への新たな道を開くことを支援できる人が、将来の AI 市場の競争で主導権を握ることができるでしょう。2023 年中国コンピューティングパワーカンファレンスで Lenovo が出した答えは次のとおりです。 ——フルスタックのインテリジェントなレイアウト。

Lenovo の「フルスタック インテリジェンス」を 3 次元から解釈する

ここ数年、さまざまな業界で人工知能アプリケーションを構築することが緊急に必要であることがわかりました。したがって、AI自体の能力は常に準備されている必要があります。 Lenovo は、包括的なインテリジェント レイアウトを通じて、エンドツーエンドの人工知能テクノロジーとアプリケーション機能セットの構築に成功しました。この機能セットには、ネイティブ スマート ターミナル、AI 指向のインフラストラクチャ、AI が組み込まれたサービスとソリューションが含まれます。これらの機能を通じて、企業は人工知能時代への移行を加速できます。具体的には： ＃＃＃

まず、AIネイティブのスマート端末です。 現在、Lenovo は端末分野において市場でトップの地位を維持しているだけでなく、強力な自己研究能力も備えています。さらに、レノボは AI テクノロジーを活用して、スマート端末を再定義し、端末エクスペリエンスを変革し、インタラクティブなエクスペリエンス、タスクのコラボレーション、およびアプリケーション サービスの観点から、よりスマートで多様なスマート端末を革新しています。

Lenovo は、将来、AI ネイティブのスマート端末には 3 つの主な開発トレンドがあると考えています。まず、端末は引き続きパフォーマンスの向上、消費電力の削減、AI コンピューティング能力の組み込みにより、AI モデルにより良い動作環境を提供し、ユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させます。第二に、端末には AI 駆動のインタラクティブ インターフェイスが搭載され、ユーザーがより自然な方法で自分の意図やニーズを表現し、指示だけでなく新しい方法で端末を操作できるようになります。さらに、スーパーインテリジェント端末は、複数のデバイスとシームレスに連携し、自律的かつ自動的にユーザーのタスクを完了することもでき、ユーザーの周りでスーパー「インテリジェントアシスタント」になります。

たとえば、電気分野では、Lenovo が開発した Morningstar PDA 検査システムにより、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上しました。このシステムは、PDA (モバイル インテリジェント ターミナル) を使用して、機器の検査における運用保守担当者を支援し、効果的に検査を改善できます。効率性を高め、検査の品質を向上させると同時に、検査データの効果的な管理を確保し、工場やステーションのデジタル変革を促進します。これは、AI 分野における Lenovo の探求とイノベーションの「典型」にすぎません。現在、レノボは、PDA インテリジェント端末やインテリジェント 4 脚検査ロボットなど、マンマシンのコラボレーションに基づいたインテリジェント検査ソリューションを開発し、包括的なインテリジェント検査システムを全方位的に構築し、インテリジェント変革を促進します。電力網などのエネルギーシステムの構築。

2 つ目は、AI 指向のインフラストラクチャです。 これには、「AI によるインテリジェンス強化とグリーン エンパワーメント」という 2 つの側面の特徴が含まれています。このうち「AIがインテリジェンスを強化する」とは、将来的にレノボが自社のコンピューティングインフラストラクチャ製品の100％をAI対応にし、インフラストラクチャの研究開発の50％をAI分野に投資し、すべてのAIアプリケーションをAIで完全にカバーすることを意味します。 AI技術。現在、レノボは、AI モデルのトレーニングと推論だけでなく、AI 大型モデルと超大型モデルのトレーニングの機能サポートを実現しており、パラメータ規模は数千万から数千億に及びます。同時に、レノボは、サーバーやストレージなど、人工知能アプリケーションをサポートする 60 以上のインフラストラクチャ製品を発売しました。

「グリーン エンパワーメント」とは、液冷クラスター ソリューションの「灯台」を構築し、グリーン コンピューティング電力インフラストラクチャによるインテリジェント コンピューティング業界の持続可能な発展を促進する、液冷テクノロジーにおける Lenovo の包括的なレイアウトとリーダーシップを指します。 Lenovo の液冷技術は現在、空液冷ハイブリッド、完全液冷、キャビネット全体液冷、単相液浸液冷などの主流の液冷技術をカバーしていると考えられます。同時に、Lenovo は、将来のキロワットレベルのチップ熱放散問題を解決し、メモリ液体冷却の適用効率を向上させ、究極のエネルギー効率を探求するために、将来の液体冷却技術の開発とリードを続けています。

産業インテリジェンスの一般的な傾向の下で、レノボによる AI 指向のコンピューティング インフラストラクチャの構築は、明らかに数千の業界での人工知能の実装を加速し、その結果、さまざまな業界、さらには社会全体のインテリジェントな変革を促進することができると言わなければなりません。同時に、グリーンと低炭素が将来「確実な」トレンドになることを背景に、レノボは業界の顧客の最も緊急なニーズに焦点を当て、革新的な製品とソリューションを備えた新しいコンピューティング インフラストラクチャを構築します。また、さまざまな業界のデジタル変革やデジタル経済の発展に、安定した信頼性の高いグリーン コンピューティング パワーを提供できます。

最後に、AI 組み込みサービスとソリューションがあります。 これには、Lenovo インテリジェント コンピューティング センター ソリューション、Lenovo ハイブリッド クラウド ソリューション、Lenovo Brain-Embedded ソリューション、エンドツーエンドのフルサイクル Lenovo インテリジェント コンピューティング センター サービスおよび Zhencomputing サービスが含まれます。

その中で、インテリジェント コンピューティング データセンターの構築レベルでは、コンサルティング、設計、統合、運用保守を統合した Lenovo のワンストップ サービス ソリューションは、さまざまな顧客に完全なライフサイクル サービスを提供し、インテリジェント コンピューティング データセンターの全プロセスを通じて顧客に同行します。変換。 「すべてをサブスクリプションできる」Lenovo Computing Service 2.0 を通じて、顧客はオンデマンドでサブスクリプションして柔軟に支払うこともでき、顧客の問題点の解決を包括的に支援し、複数の業界にリーチし、すべてのシナリオをカバーします。

Lenovo 独自の実践と Optimus Engine の Lenovo Brain モジュールに基づいて、あらゆる分野に AI 機能が組み込まれた、一般的なシナリオおよび業界シナリオ向けのスマート ソリューションも提供していることは言及する価値があります。政府、教育、製造、金融、通信事業者、インターネットなどの多くの業界での応用例。

Lenovo AI によって組み込まれたサービスとソリューションは、実際、AI テクノロジーを実際のビジネス シナリオに適用するための重要なステップです。これらのサービスとソリューションは、あらゆる階層の顧客が大手企業に負けず劣らずの差別化された競争上の優位性を構築し、AI の新時代をより適切に受け入れ、企業のインテリジェントな変革の加速を促進するのに役立ちます。

これまで、AI 機能は大企業の「特許」であることが多かったのですが、AIGC が勃発した新時代では、AI 機能を何千もの業界で利用できるようにすることでのみ、中国全体のインテリジェントな変革と変化を促進することができます。レノボは、企業がインテリジェントな変化を受け入れることを完全に可能にするために、「AI 組み込みスマート端末、AI 指向のインフラストラクチャ、AI ネイティブのサービスとソリューション」という 3 つの側面から「スタート」しており、これはレノボのフルスタック インテリジェント レイアウトも反映しています。 AIの価値と核心は、企業がより本当の意味でAIの新時代に移行するための「水」と「電気」となるのです。

フルスタック インテリジェンスは、業界のインテリジェントな変化を促進する鍵です

Lenovo は、フルスタック インテリジェント レイアウトの実装に向けた基礎をすでに築いています。レノボは 2017 年の時点で、中国のインテリジェント革命によってもたらされる機会を積極的に捉えていました。この目的を達成するために、レノボは 3S 戦略を提案し、インテリジェントな変化を実現するリーダーおよび実現者となることに尽力しています。 6 年間の変革を経て、Lenovo の 3S 戦略は段階的な成果を達成しました

スマート IoT ビジネス部門において、Lenovo は PC、タブレット、携帯電話の世界の主要サプライヤーです。インテリジェント・インフラストラクチャー・ビジネス部門では、レノボは世界第 3 位の人工知能インフラストラクチャーおよびサーバーのサプライヤーとなり、トップ 3 の中で最も急速な成長を遂げています。ハイパフォーマンス コンピューティングの分野で、レノボは長年にわたって世界市場と中国市場のリーダーであり続けています。ソリューションおよびサービス事業部門では、レノボは、新しい IT アーキテクチャと「エンドエッジクラウドネットワークインテリジェンス」に基づいた新しいインテリジェント IT エンジン Lenovo Qingtian

を開発しました。

Lenovo Qingtian は、ハイブリッド クラウド プラットフォーム、テクニカル ミドル プラットフォーム、一般ビジネス ミドル プラットフォーム、およびさまざまな業界分野向けの VPaaS レイヤーを含むソリューションです。これらのソリューションは Optimus Engine に基づいており、クラウド ネイティブ、中間レベル、AI インテリジェント、グリーンです。さらに、Qingtian は、あらゆる階層の顧客に合わせてデジタル インテリジェント変革を実現できるワンストップ ソリューションも提供します。現在、Qingtian は Lenovo の独立した知的財産権を使用して 40 以上のソリューションを開発し、バリューチェーン全体のアップグレードを推進しています

過去数年間、レノボは中国の情報化、デジタル化、インテリジェンス発展の道に同行してきたことがわかります。 3Sフルスタックの利点を確立しただけでなく、インテリジェント変革の分野で主要な技術、製品、サービス能力も蓄積しました。これにより、Lenovo は業界でユニークなフルスタックのインテリジェント製品およびソリューション サービス プロバイダーとなり、インテリジェント時代における企業のデジタル変革に対するより良いサポートを提供します

フルスタック インテリジェント レイアウトの実装の背後には、レノボが高次元の業界環境保護の観点、あらゆる技術能力、およびフルシナリオの業界エンパワーメント アプローチで企業を支援していることも表していると言えます。 . デジタルかつインテリジェントな変革を達成し、インテリジェント産業の導入を加速する決意と自信。

Lenovo は、総合的な技術力に関して重要な取り決めを行っています。一方で、主要な AI コンピューティング能力インフラストラクチャを提供し、非常に大規模なモデル (AIGC に代表される) に対する技術サポートを提供し、AI 全体の「ユニバーサル インテリジェンス」コンピューティング能力の実現と応用を促進します。その一方で、Lenovo はさまざまな業界の中核となる生産リンクで AI テクノロジーの適用を効果的に推進し、何千もの業界に力を与えてきました。

最も典型的なケースの 1 つは、レノボが寧夏に建設したレノボ コンピューティング サービス (中衛) 拠点です。この拠点は、レノボ初のコンピューティング サービス拠点であり、コンピューティング サービスのサブスクリプション モデルの先駆者です。このサービス モデルでは、業界の顧客は、四半期ごと、月ごと、または実際の使用量に基づいた実際のコンピューティング能力の使用量に基づいて支払うことができます。これにより、コンピューティング電力需要の急速な増大によりコンピューティング電力プロバイダーが直面する財務的圧力を大幅に軽減できます。ハードウェア、ソフトウェア、サービスの従来の分散型調達モデルと、設計、建設、運用保守の細分化された実装モデルを、サブスクライブ可能なワンストップの包括的なサービス モデルに統合することは、Lenovo の完全なサービスを反映するだけでなく、スタック インテリジェンス機能。これは、Lenovo がユニバーサル コンピューティング パワーの実装を推進し、あらゆる分野の人々にさらなる力を与えていることの最良の証拠でもあります。

一方、フルシナリオの業界エンパワーメントの観点から、フルスタックインテリジェントレイアウトに基づいて、レノボは業界アプリケーションのフルシナリオエンパワーメントも達成しており、現在、レノボは包括的なソリューションを構築しています。 Lenovo は、コンサルティング、導入から運用、保守までの「ワンストップ」フルサイクル サービスと、このフルスタック、フルライフサイクルのインテリジェント サービスの利点に基づいて、スマート教育、スマート シティ、スマート マニュファクチャリング、スマート ヘルスケア、スマート輸送およびその他の産業、スマート サプライ チェーン、スマート マーケティング、スマート カスタマー サービス、その他のセグメント化されたアプリケーション シナリオを活用して、インテリジェントな変革に対する企業のニーズを満たします。

データはまた、レノボがこれまでに三一重工業、XCMG、陝西大型トラック、TPV などの 500 以上の中規模および大企業を支援し、インテリジェントな変革の道に乗り出し、真に「ラスト マイル」を切り開いてきたことを示しています。業界AI導入の「」です。

いわゆる「春の川の配管アヒルの預言者」として、2023 年の中国コンピューティング パワー カンファレンスでは、レノボ グループ執行副社長兼中国国家主席の劉軍氏も開会の挨拶で次のように述べました。将来のインテリジェンスの徹底的な開発。その過程で、中国は完全な AI エコシステムの形成を加速し、このエコシステムは 3 つの主要な特徴を示すでしょう。ターミナル スーパー インテリジェンス、ハイブリッド アーキテクチャ コンピューティング、業界全体のフル シナリオです。アプリケーション。」

客観的に見て、この判決は中国の将来の AI 市場の発展にとって重要な参照と基準値を有しており、これは AI が将来的により広範な市場に移行し、業界全体のインテリジェントな変革を静かに推進することを意味します。同様に、より多くの環境保護パートナーが参加する必要があります。相互協力と共同イノベーションを通じて、業界全体のインテリジェントな変革をより効果的に促進できます。 Liu Jun 氏は次のように述べています。「レノボは将来、あらゆる分野の人々と手を携えて、中国のインテリジェントな変革を共同で支援し、デジタル経済と実体経済の深い統合を促進し、中国の質の高い発展を推進していきます。」

空母は、広大な海面を航空機の離着陸基地として利用できる移動空港のようなもので、海洋を制圧するための強力な兵器であることがわかっています。セックスはより操作可能で、変更可能で、継続的になる可能性があります。この観点から見ると、AI の新時代において、レノボのフルスタック インテリジェント レイアウトは「空母」のようなものであり、企業はこの空母で必要なサービスを見つけることができ、もはやハードウェア、ソフトウェア、コンピューティング能力、そしてアルゴリズムとデータ。したがって、レノボは、フルスタックのインテリジェント レイアウトを通じて、企業が AI の新時代に移行するための「機能セット」と「サービス セット」を構築したと言えます。業界全体の発展を促進し、中国経済のハイレベルな発展をより良く促進します。

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