近年、視覚認識システムの安全性評価の探求が徐々に深まり、研究者らはガラス、ステッカー、衣服などのさまざまな担体に基づいた可視光モーダル安全性評価技術の実装に成功しています。赤外線モダリティをターゲットとした新たな試み。ただし、それらは単一モードでのみ動作します。


#2. 差分進化に基づく境界限定形状最適化アルゴリズム
実装には効果的な最適化手段が必要です。この研究者は、時間コストや実際の効果などを考慮し、進化的アルゴリズムを基本フレームワークとして使用し、境界設定と適応度関数の 2 つの観点から改良しました。 (2) フィットネス機能:単一モードのみを攻撃評価の対象とした前作とは異なり、本作では可視光と赤外線の 2 つのモードに焦点を当て、モード効果の違いのバランスをとるという自然な問題があります。したがって、単一モードを簡単に最適化するという極端な方向に進むことを避けるために、研究者らは、検出器の信頼度スコアの認識に基づいたクロスモーダルフィットネス関数を革新的に提案し、2 つの効果の差のバランスをとりながら、成功する方向の探索を促進しました。モード、そして最後にスコアに基づく適者生存。初期段階と後期段階の攻撃の難易度の違いを考慮して、線形関数の代わりに指数関数を使用して、さまざまな段階での攻撃の進行状況の違いを強調します。
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#実験 1: さまざまなシリーズの検出器に対するクロスモーダル攻撃パフォーマンスの検証
実験 2: 形状アブレーション実験
実験 5: さまざまな環境下でのメソッドの有効性の検証体調 ##さまざまな角度、距離、姿勢、シナリオでのパフォーマンス検証の視覚化結果
##概要
以上が北杭大学はモードの壁を打ち破り、可視モードと赤外線モードにわたる普遍的な物理的反撃方法を導入しています。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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