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Excel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: インポート時に発生した null 値の問題に対処するにはどうすればよいですか?

王林
王林オリジナル
2023-09-10 10:37:591415ブラウズ

Excel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: インポート時に発生した null 値の問題に対処するにはどうすればよいですか?

Excel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: インポート中に発生した Null 値の問題にどう対処するか?

Excel データを Mysql にインポートすることは、日常のデータ処理における一般的なタスクですが、インポート プロセス中に Null 値が頻繁に発生します。この記事では、Excel データをインポートする際の一般的な Null 値の問題と、対応する解決策を紹介します。

  1. MySQL テーブルでは null 値はどのように表現されるのでしょうか?

Mysql では、null 値は NULL で表されます。 Excel データをインポートするときに、セルが空の場合、Mysql テーブルの対応するフィールドは NULL として表されます。

  1. null 値はインポートされたデータにどのような影響を与えますか?

Null 値は、データの不正確さや計算エラーの原因となるなど、インポートされたデータに悪影響を与える可能性があります。したがって、Excel データをインポートするときは、データの正確性と完全性を確保するために null 値を処理する必要があります。

  1. インポート中に発生した null 値の問題に対処するにはどうすればよいですか?

(1) null 値を無視する: null 値を気にしない場合は、null 値を無視することを選択できます。 Excel データをインポートする場合、次に示すように、LOAD DATA INFILE ステートメントの NULL キーワードを使用して NULL 値を指定できます。

LOAD DATA INFILE 'filename.csv'
INTO TABLE tablename
',' で終了するフィールド
'
' で終了する行
(column1, column2, column3, @dummy, column4)
SET column5 = NULL;

そのうち、@ダミーは無視される列を意味します。

(2) Null 値を置換する: Null 値に特定の要件がある場合は、Null 値を置換することを選択できます。 Excel データをインポートする場合、次のように IFNULL 関数を使用して null 値を置き換えることができます。

LOAD DATA INFILE 'filename.csv'
INTO TABLE tablename
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '
'
(column1、column2、column3、@dummy、column4)
SET column5 = IFNULL(column5, 'default_value');

where, 'default_value' null 値を置き換えるデフォルト値を表します。

(3) null 値の検証: データの整合性を確保するために null 値を検証する必要がある場合、トリガーを使用してこれを実現できます。 Mysql テーブルを作成するときに、NULL 値がインポートされたときにエラーをトリガーするか、その他のカスタマイズされた処理を実行するトリガーを定義します。トリガーの具体的な実装については、Mysql の公式ドキュメントを参照してください。

  1. NULL 値の問題を回避するにはどうすればよいですか?

(1) Excel でのデータ クリーニング: Excel データをインポートする前に、データをクリーニングして、各セルに値があることを確認するか、NULL 値の置換値を決定します。

(2) デフォルト値を使用する: Mysql テーブルを作成するときに、各フィールドにデフォルト値を指定します。これにより、インポートされたデータに null 値がある場合、デフォルト値が使用されます。それを埋めてください。

(3) NULL 値の意味を明確にする: さまざまなフィールドについて、NULL 値の意味を、欠落、不明、その他の特定の意味を意味するかどうか、明確にする必要があります。データインポート時はnull値の意味に応じた処理を行ってください。

まとめると、Excel データを Mysql にインポートするときに発生する null 値の問題はよくある問題で、null 値を無視する、null 値を置き換える、null 値を検証するなどの方法で対処できます。さらに、Null 値の問題を回避するには、Excel でデータ クリーニングを実行し、デフォルト値を使用するか、Null 値の意味を明確にすることができます。 Null 値を正しく処理することによってのみ、インポートされたデータの正確性と完全性を保証できます。

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