検索
ホームページJava&#&チュートリアルOpenCV ハフ円変換を Java で実装

OpenCV ハフ円変換を Java で実装

Sep 10, 2023 am 09:21 AM
javaopencvハフ円変換

ハフ円変換を使用して、特定の画像内の円を検出できます。 HoughCircles() メソッドを使用して Hough Circle Transform を適用できます。このメソッドは次のパラメータを受け入れます -

  • 入力を表す Mat オブジェクト画像。
  • 見つかった円の出力ベクトルを保存するために使用される Mat オブジェクト。

  • 検出方法を表す整数変数。

  • 画像解像度に対するアキュムレータ解像度の逆比と、検出された円の中心間の最小距離を表す 2 つの double 変数。

#例

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class HoughCircleTransform extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\Images\compass.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Converting the image to Gray
      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
      //Blurring the image
      Mat blur = new Mat();
      Imgproc.medianBlur(gray, blur, 5);
      //Detecting the Hough Circles
      Mat circles = new Mat();
      Imgproc.HoughCircles(blur, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, Math.PI/180, 150);
      for (int i = 0; i < circles.cols(); i++ ) {
         double[] data = circles.get(0, i);
         Point center = new Point(Math.round(data[0]), Math.round(data[1]));
         // circle center
         Imgproc.circle(src, center, 1, new Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0 );
         // circle outline
         int radius = (int) Math.round(data[2]);
         Imgproc.circle(src, center, radius, new Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
      }
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(src);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);  
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Hough Circle Transform");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}
入力画像

OpenCV ハフ円変換を Java で実装

出力

#上記を実行すると、次の出力が生成されます。

##

以上がOpenCV ハフ円変換を Java で実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事はtutorialspointで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境