Capital Group: 生成 AI の未来を推進するための行動計画

キャピタル グループは、大恐慌時代の 1931 年に設立され、カリフォルニア州ロサンゼルスに本社を置いています。長年の発展を経て、Capital Group は現在、2 兆 3000 億米ドル相当の金融資産を管理する世界最大の投資管理会社の 1 つになりました。 Capital Group は非公開企業として、世界中にオフィスを構え、9,000 人以上の従業員を擁し、Americas Fund などの有名な投資信託を管理しています。

Capital Group は、世界中のさまざまな業界の大手企業と同様、経験を積んできました。これにより、このラウンドの生成人工知能が急速に爆発的に普及しました。ヘミングウェイはかつて、変化には2つの形態がある、すなわち、段階的と突然であると述べました。過去 1 年間、私たちはこの革新的な可能性を秘めた新テクノロジーの急速な開発と導入を目の当たりにしてきました。インターネットとデジタル トランスフォーメーションの初期の 20 年以上前以来、私たちは生成人工知能などのテクノロジーによって引き起こされる注目、興奮、恐怖、不安を長い間経験していませんでした

IDC と Teradata A調査は今年 8 月 1 日に実施され、その結果、企業は生成 AI に対して興奮と恐怖が入り混じった感情を抱いていることがわかりました。調査によると、世界最大手の企業の経営陣は、生成 AI の導入を求める前例のないプレッシャーに直面しています。調査対象となった世界の経営幹部900人のうち80％近くが、生成型AIは自社の将来の製品や業務にかなりの程度あるいは大幅に利用できると考えているものの、最終的に実現するまでにはやるべきことはまだたくさんあるとも述べた。実装されました。この調査では、回答者の 86% が強力なガバナンス慣行が必要であると考えていること、66% が生成 AI によってもたらされる偏見や誤った情報のリスクを懸念していること、現在生成 AI スキルを実装する能力があると信じているのは 42% のみであることを指摘しました。 IDC/Teradata の調査では、多くの経営幹部が依然として生成 AI について懐疑的であることが明確に示されています。生成 AI には、その商業的価値が証明される前に、その真の機能を実証する機会が与えられる必要があります。さらに、経営幹部の 89% が生成 AI のメリットと可能性をある程度理解していると回答しましたが、57% は時間の経過とともに生成 AI への関心が薄れるだろうと回答しました。同様に逆説的ですが、不確実性、恐怖、疑念にもかかわらず、調査対象となった経営陣の大多数 (56%) は、今後 6 ～ 12 か月間、組織に生成 AI を適用する際に、より大きな課題に直面すると回答しました。この複雑な環境において、Capital Group は、生成人工知能テクノロジーを統合して適用し、その可能性を最大限に高める野心的な社内プログラムに着手しました。この取り組みは、機会、課題、不確実性、そして状況を大きく変える要因が重なり合う中で立ち上げられました。

この目的を達成するために、私たちはキャピタル グループの CIO マルタ ザラガ氏に、今後の重要な取り組みについて話を聞きました。ザラガは、テクノロジー主導の重要な変革の取り組みを主導し、魅力的なビジネス価値を提供してきたため、この課題に対して十分な準備ができています。ザラガ氏はスペインのビルバオで生まれ、電気通信業界でキャリアをスタートし、BT Retail の最高情報責任者、Vodafone UK の最高情報責任者、ロンドンに本拠を置く金融サービス会社 Aviva のグローバル最高情報責任者を務めました。 2020 年、彼女は正式に Capital Group のグローバル最高情報責任者の役職に就任しました。

ザラガ氏が Capital Group 内での生成 AI の責任と使命について語ったとき、次のような質問を投げかけました。生産性を向上させる生成 AI の現実と潜在的な力を考慮すると、企業はどこに焦点を当て、潜在的なリスクをどのように管理できるでしょうか?リスクを管理して結果を出すことが日常の仕事である投資会社にとって、これらの質問に対する直感的な答えを見つけることは不可欠です。

ザラガ氏は、生成 AI の維持管理の大きな興奮と具体的な実装の中で、思慮深いアプローチを取る方法を説明します。バランス

ザラガ氏は、キャピタル グループが現在、生成型人工知能の拡大と開発に採用している次のような経営思考を簡単に紹介しました。

積極的な実験と学習

関連するビジネス ユース ケースを計画する

• # ユース ケースを公開して影響を拡大し、結果を測定する
• #組織内での教育を促進する
• #リスクを管理する
• # #For Capital同グループでは、ビジネスに価値を生み出す機会を特定し、リスクを積極的に管理しながら「積極的な実験と学習」のためのビジネスとテクノロジーのユースケースを優先することから始めます。たとえば、潜在的な「生産性の向上」は、特に生成人工知能の初期実験で発生する可能性のある「幻覚」問題を考慮して、精度制御メカニズムと組み合わせる必要があります。

  Capital Group は、最も潜在的に価値のある分野の 1 つである、新しいコンテンツを生成するマーケティング分野をサポートするための生成 AI 機能のリリースに取り組んでいます。大量のデータを迅速に合成するこの機能により、大きなビジネスの可能性が開かれることが期待されます。同時に、コンテンツ翻訳も有望な研究分野です。さらに、開発者によるコード生成の支援や、エンタープライズ ソフトウェアへの生成 AI の埋め込みなども含まれます。 Capital Group は、結果として生じるビジネスへの影響を測定し、評価することに取り組んでいます。

  他の成功したテクノロジー イニシアチブと同様に、生成 AI の導入とサポートは組織のトップから始める必要があります。 Capital Group の生成 AI イニシアチブは、包括的な全社規模のイニシアチブであり、同社の取締役会からの強力なサポートと承認も得ています

  個人的に、Zarraga は生成 AI を非常に強力であると考えています。また、破壊的な新技術もあります。興奮と責任でいっぱいです。彼女は、GenAI のあらゆる側面において「人間と機械のループ」を維持することが絶対に必要であると強調しました。彼女の見解では、生産性の向上は重要かもしれないが、生成 AI モデルの出力を使用する際にはチェック アンド バランスが完全に実装されていることを確認することが重要です。

  ザラガ氏は、生成人工知能 (AI) には革命的な影響があると信じています。これにより、技術的なコーディングを必要とせずに、データ分析の速度と規模が大幅に向上します。生成 AI は、大量の資料を要約するだけでなく、相対的な重要性に基づいて優先順位を付けるためにも使用できます。たとえば、カスタマー サービス オペレーターは、チャット インターフェイスを通じてタイムリーな情報サポートを受けることができるため、顧客にサポートを提供する能力と有効性が大幅に向上します。

  さらに重要なのは、ザラガ氏は、会社のセキュリティ、法務、リスク チームが次のことを行う必要があると指摘しました。直接関与する 「ロボットは秘密を守れない」という基本的な問題を解決するために、プロセスのすべてのリンクにセキュリティが組み込まれています。 「私たちは、生成 AI が私たちの働き方を徐々に変えていくと信じています。このテクノロジーは強力であると同時に急速に進化しており、私たちはその可能性を最大限に実現できることに興奮しています。私たちはそれが表す未来を受け入れ、あらゆる段階でそれに取り組んでいます」とザラガ氏は結論付けました。
  Capital Group は、92 年前の創業以来、機会とリスク管理において蓄積された経験と教訓を活用し、生成 AI に代表される新たなスケールとパワーを活用しています。思慮深く、体系的かつ断固とした方法で投資管理事業を継続的に発展させ、世界中の投資家に高品質の管理サービスを提供し、それによってグループの新たな100年にわたる旅に向けてしっかりと前進していきます。

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