Vue 3 の仮想リスト テクノロジーを学び、大量のデータのレンダリング効率を最適化します。
Vue 3 の仮想リスト テクノロジを学び、大量のデータのレンダリング効率を最適化します
はじめに:
フロントエンド テクノロジの継続的な開発により、ますます多くのデータをフロントエンドでレンダリングして表示する必要があります。データ量が多い場合、従来のレンダリング方法ではページのレンダリングが遅くなったり、停止したりすることがあります。この問題を解決するために、Vue 3 では、大量のデータのレンダリング効率を効果的に向上できる仮想リスト テクノロジが導入されました。この記事では、Vue 3 における仮想リスト テクノロジの実装原理と、それを使用して大量のデータのレンダリングを最適化する方法を紹介します。
1. 仮想リスト技術とは何ですか?
仮想リスト技術とは、すべてのデータを描画するのではなく、表示領域内のデータのみを描画することで描画効率を向上させる技術です。これは、次の 2 つの原則に基づいて実装されます。
- ウィンドウ可視性検出: ウィンドウ内にあるデータ項目のみがレンダリングされ、他のデータ項目はレンダリングされません。
- 動的レンダリング: スクロール位置に基づいて新しいデータ項目を動的にレンダリングし、目に見えない領域のデータ項目を削除します。
2. Vue 3 での仮想スクロール コンポーネントの実装
Vue 3 では、<virtual-scroll></virtual-scroll>
コンポーネントを使用して仮想リスト テクノロジを実装できます。簡単な例を次に示します。
<template> <virtual-scroll :items="data" :item-height="40" class="list-container"> <template v-slot="{ item }"> <div class="list-item">{{ item }}</div> </template> </virtual-scroll> </template> <script> import { VirtualScroll } from "vue-virtual-scroll"; export default { components: { VirtualScroll, }, data() { return { data: [], // 大数据集 }; }, mounted() { // 在mounted钩子函数中模拟获取大数据集 this.data = Array.from({ length: 10000 }, (_v, i) => `Item ${i+1}`); }, }; </script> <style scoped> .list-container { height: 400px; overflow-y: auto; } .list-item { height: 40px; line-height: 40px; } </style>
上の例では、<virtual-scroll></virtual-scroll>
コンポーネントを使用して仮想リストを実装しました。 items
と item-height
という 2 つのキー属性を受け入れます。 items
はすべてのデータ項目を含む配列であり、item-height
は各データ項目の高さを表します。 <template></template>
内では、v-for
ディレクティブを使用してデータ項目を反復処理し、それぞれをレンダリングします。
マウントされたフック関数では、10,000 個のデータ項目を含む大規模なデータ セットの取得をシミュレートし、それを data
属性に割り当てました。 <virtual-scroll></virtual-scroll>
コンポーネントがレンダリングされるとき、表示領域内にあるデータ項目のみがレンダリングされ、表示される新しいデータ項目はスクロール位置に基づいて動的にレンダリングされます。
仮想リスト技術を利用することで、データ量が多くてもページの描画効果を良好に保つことができます。
3. 結論
仮想リスト テクノロジは Vue 3 で十分にサポートされており、大量のデータのレンダリング効率を最適化するために使用できます。仮想リスト テクノロジは、表示領域内のデータ項目のみをレンダリングすることにより、レンダリングの作業負荷を効果的に軽減し、ページのレンダリング パフォーマンスを向上させます。実際の開発では、大量のデータをレンダリングする必要がある場合、Vue 3 の仮想リスト テクノロジを使用してレンダリング効率を最適化することを検討できます。
この記事が、Vue 3 の仮想リスト テクノロジを理解するのに役立つことを願っています。
以上がVue 3 の仮想リスト テクノロジーを学び、大量のデータのレンダリング効率を最適化します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Netflixは、Reactをフロントエンドフレームワークとして使用します。 1)Reactのコンポーネント開発モデルと強力なエコシステムが、Netflixがそれを選択した主な理由です。 2)コンポーネント化により、Netflixは複雑なインターフェイスをビデオプレーヤー、推奨リスト、ユーザーコメントなどの管理可能なチャンクに分割します。 3)Reactの仮想DOMおよびコンポーネントライフサイクルは、レンダリング効率とユーザーインタラクション管理を最適化します。

Netflixのフロントエンドテクノロジーでの選択は、主にパフォーマンスの最適化、スケーラビリティ、ユーザーエクスペリエンスの3つの側面に焦点を当てています。 1。パフォーマンスの最適化:Netflixは、Reactをメインフレームワークとして選択し、SpeedCurveやBoomerangなどのツールを開発して、ユーザーエクスペリエンスを監視および最適化しました。 2。スケーラビリティ:マイクロフロントエンドアーキテクチャを採用し、アプリケーションを独立したモジュールに分割し、開発効率とシステムのスケーラビリティを改善します。 3.ユーザーエクスペリエンス:Netflixは、Material-UIコンポーネントライブラリを使用して、A/Bテストとユーザーフィードバックを介してインターフェイスを継続的に最適化して、一貫性と美学を確保します。

netflixusesaCustomframeworkは、「ギボン」ビルトンリアクト、notreactorvuedirectly.1)チームエクスペリエンス:seice basedonfamperivity.2)projectomplerprojects:vueforsplerprojects、racefforcomplexones.3)customeforsneeds:reactofforsmorefloficailie.

Netflixは、主に、パフォーマンス、スケーラビリティ、開発効率、エコシステム、技術的な負債、およびフレームワーク選択におけるメンテナンスコストを考慮しています。 1。パフォーマンスとスケーラビリティ:JavaとSpringbootが選択され、大規模なデータと高い同時リクエストを効率的に処理します。 2。開発効率とエコシステム:Reactを使用して、フロントエンド開発効率を向上させ、その豊富なエコシステムを利用します。 3.技術的な負債とメンテナンスコスト:node.jsを選択してマイクロサービスを構築して、メンテナンスコストと技術的債務を削減します。

Netflixは、主にReactをフロントエンドフレームワークとして使用し、特定の機能のためにVUEによって補足されます。 1)Reactのコンポーネント化と仮想DOMは、Netflixアプリケーションのパフォーマンスと開発効率を向上させます。 2)VueはNetflixの内部ツールと小規模プロジェクトで使用されており、その柔軟性と使いやすさが重要です。

Vue.jsは、複雑なユーザーインターフェイスを構築するのに適した進歩的なJavaScriptフレームワークです。 1)そのコア概念には、レスポンシブデータ、コンポーネント、仮想DOMが含まれます。 2)実際のアプリケーションでは、TODOアプリケーションを構築し、Vuerouterを統合することで実証できます。 3)デバッグするときは、vuedevtools and Console.logを使用することをお勧めします。 4)パフォーマンスの最適化は、V-IF/V-Show、リストレンダリング最適化、コンポーネントの非同期負荷などを通じて達成できます。

Vue.JSは中小企業から中規模のプロジェクトに適していますが、Reactは大規模で複雑なアプリケーションにより適しています。 1。VUE.JSのレスポンシブシステムは、依存関係追跡を介してDOMを自動的に更新し、データの変更を簡単に管理できるようにします。 2.反応は一方向のデータフローを採用し、データは親コンポーネントから子コンポーネントに流れ、明確なデータフローと簡単な抽出構造を提供します。

VUE.JSは、中小規模のプロジェクトや迅速な反復に適していますが、Reactは大規模で複雑なアプリケーションに適しています。 1)Vue.jsは使いやすく、チームが不十分な状況やプロジェクトスケールが小さい状況に適しています。 2)Reactにはより豊富なエコシステムがあり、高性能で複雑な機能的ニーズを持つプロジェクトに適しています。


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