


Excel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: インポート プロセス中に重複データを処理するにはどうすればよいですか?
Excel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: インポート プロセス中に重複データを処理するにはどうすればよいですか?
データ処理の過程で、Excel データを Mysql データベースにインポートする必要が生じることがよくあります。ただし、データ量が膨大なため、データが簡単に重複するため、インポート プロセス中にデータを適切に処理する必要があります。この記事では、インポート中に重複データを処理する方法について説明し、対応するコード例を示します。
重複データ処理を実行する前に、まず一意キーまたは主キーがデータ テーブルに存在することを確認する必要があります。これらのキーの機能は、各データの一意性を保証し、重複データの挿入を防ぐことです。データテーブルに一意キーまたは主キーがない場合は、ALTER TABLE ステートメントを使用して追加できます。
次に、重複データを処理する 2 つの一般的な方法、重複データの無視と重複データの更新を紹介します。
- 重複データを無視する
インポート プロセス中、既存の重複データを無視し、存在しないデータのみを挿入できます。 Mysql では、INSERT IGNORE INTO ステートメントを使用してこの機能を実現できます。以下はサンプルコードです:
INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3);
この例では、table_name は挿入されるテーブルの名前を表し、column1、column2、および column3 は挿入されるフィールド名を表し、value1、value2 は挿入されるテーブルの名前を表します。 、および value3 は、挿入されるフィールドの名前を表します。このステートメントを実行すると、テーブルに同じデータがすでに存在する場合、そのデータは無視され、データの繰り返しの挿入は行われません。
- 重複データを更新する
既存のデータを単に無視するのではなく、更新する必要がある場合があります。 Mysql では、INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE ステートメントを使用して、この機能を実現できます。以下はサンプルコードです:
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3) ON DUPLICATE KEY UPDATE column1=NEW_VALUE, column2=NEW_VALUE, column3=NEW_VALUE;
この例では、table_name は挿入されるテーブルの名前を表し、column1、column2、および column3 は挿入されるフィールド名を表し、value1、value2 は挿入されるテーブルの名前を表します。 、および value3 は挿入されるフィールドの名前を表し、値 NEW_VALUE は更新される新しい値を表します。このステートメントを実行すると、テーブルに同じデータがすでに存在する場合、新しいデータは挿入されず、対応するフィールドの値が更新されます。
要約すると、インポート プロセス中の重複データの問題は、重複データを無視するか、重複データを更新することで効果的に処理できます。実際のニーズに応じて適切なメソッドを選択し、対応するステートメントと組み合わせて操作します。この記事がお役に立てば幸いです!
上記の内容は参考値ですので、実際にご使用いただく際には、必要に応じて適宜修正・調整してください。
以上がExcel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: インポート プロセス中に重複データを処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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