


MySQL のマスター/スレーブ レプリケーションがロード バランシング テクノロジではなくクラスタ テクノロジとして分類される理由を調べてください。
MySQL マスター/スレーブ レプリケーションがロード バランシング テクノロジではなくクラスタ テクノロジとして分類される理由を調べてください。
データベース レプリケーション テクノロジとして、MySQL マスター/スレーブ レプリケーションはデータベース システムで重要な役割を果たします。ただし、マスター/スレーブ レプリケーションはデータベース システムのパフォーマンスと可用性を向上させることができますが、ロード バランシング テクノロジではなくクラスタ テクノロジとして分類されているのはなぜでしょうか。この記事では、MySQL のマスター/スレーブ レプリケーションの性質を詳しく掘り下げて説明します。
始める前に、負荷分散テクノロジーの概念を確認しましょう。負荷分散テクノロジーは、サーバー上のワークロードを分散し、リクエストのバランスをとり、高可用性とパフォーマンスを実現するように設計されています。リクエストを複数のサーバーに分散し、パフォーマンス指標に基づいてリクエストのルーティングを決定することで負荷分散を実現します。負荷分散テクノロジーは、Web サーバー、アプリケーション サーバーなどの幅広いアプリケーション シナリオに適しています。ただし、MySQL データベースでは、負荷分散テクノロジはマスター/スレーブ レプリケーションには適していません。
それでは、なぜ MySQL のマスター/スレーブ レプリケーションがクラスター テクノロジとして分類されるのでしょうか?まずマスター/スレーブ レプリケーションの概念を理解しましょう。 MySQL のマスター/スレーブ レプリケーションとは、1 つの MySQL サーバー (マスター サーバー) から他の複数の MySQL サーバー (スレーブ サーバー) にデータをコピーするプロセスを指します。マスター サーバーはデータ操作の書き込みと、書き込まれたログのスレーブ サーバーへの受け渡しを担当し、スレーブ サーバーはデータ操作の読み取りを担当します。このようにマスタスレーブレプリケーションにより、データの冗長バックアップと読み書きの分離が実現され、データベースシステムの可用性とパフォーマンスが向上します。
ロード バランシング テクノロジーとの主な違いは、MySQL マスター/スレーブ レプリケーションではリクエストの割り当てが実装されておらず、リクエストのルーティング決定も行わないことです。マスター サーバーは引き続きすべての書き込み操作を担当し、更新操作を 1 つずつスレーブ サーバーに渡します。スレーブ サーバーは読み取り操作のみを担当し、スレーブ サーバー間のデータ同期は非同期です。したがって、リクエストに対する複雑な分析と意思決定を必要とするロード バランシング テクノロジとは異なり、マスター/スレーブ レプリケーションでは、書き込み操作をスレーブ サーバーに単純に転送するだけで済みます。
以下は、簡単な MySQL マスター/スレーブ レプリケーションのコード例です:
マスター サーバーの構成:
# my.cnf server-id=1 log-bin=mysql-bin binlog-do-db=mydb
スレーブ サーバーの構成:
# my.cnf server-id=2 relay-log=mysql-relay-bin
マスター上サーバー 次の操作を実行します:
-- 创建数据库和表 CREATE DATABASE mydb; USE mydb; CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); -- 插入数据 INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Alice', 25); INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Bob', 30);
スレーブ サーバーはマスター サーバー上のデータを自動的に同期し、読み取り操作を実行できます:
-- 从服务器上查询数据 USE mydb; SELECT * FROM employees;
上記の例は、MySQL マスター/スレーブの基本原理を示しています。レプリケーション。実際のアプリケーションでは、マスター/スレーブ レプリケーションによってサーバーの物理的な制限を突破し、データの分散ストレージと処理を実現することもできます。もちろん、マスター/スレーブ アーキテクチャに基づいて負荷分散テクノロジーを組み合わせて、より高いパフォーマンスとより高い可用性を備えたデータベース クラスターを実現することもできます。
MySQL マスタースレーブ レプリケーションがクラスター技術に分類される理由をまとめると、ロード バランシング技術のような要求を実現するというよりは、主にデータの冗長化バックアップや読み書き分離を実現するためです。そしてルーティングの決定。それにもかかわらず、マスター/スレーブ レプリケーションはデータベース システムにおいて依然として重要な役割を果たしており、アプリケーションに高可用性と高パフォーマンスのサポートを提供します。
以上がMySQL のマスター/スレーブ レプリケーションがロード バランシング テクノロジではなくクラスタ テクノロジとして分類される理由を調べてください。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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