この記事では、「for」ループと「while」ループの違いを理解します。
For ループ
A for ループは、事前に定義された反復回数だけコードを実行する制御フロー ステートメントです。この制御フロー文で使用されるキーワードは「for」です。反復回数がわかっている場合は、for ループを使用します。
for ループは 2 つの部分に分かれています -
タイトル - このセクションでは、ループの反復を指定します。ヘッダー セクションでは、ループ変数も宣言されており、どの反復が実行されているかを本体に伝えます。
Body - body セクションには、反復ごとに実行されるステートメントが含まれます。
初期化、条件チェック、反復ステートメントはすべてループの先頭に書かれます。
これは、反復回数が事前にわかっている場合にのみ使用してください。
「for」ループ内に条件が指定されていない場合、ループは無限回反復されます。
初期化は 1 回だけ実行され、繰り返されることはありません。
反復文は先頭に記述します。
したがって、ループ内のすべてのステートメントが実行されると実行されます。
次のプログラムは、for ループを使用してすべてのリスト要素を出力します -
リーリー ###出力###上記のプログラムを実行すると、次の出力が生成されます -
リーリーwhile ループ
指定された true 条件に対して 1 つのステートメントまたは一連のステートメントを実行するループ。このループはキーワード「while」で表されます。 「while」ループは、反復回数が不明な場合に使用されます。ブール値が false になるまで、このステートメントを繰り返します。条件は while ループの開始時にテストされるため、事前テスト ループとも呼ばれます。
初期化と条件チェックはループの開始時に完了します。
- 反復回数が不明な場合にのみ使用してください。
-
-
リーリー
###出力###
上記のプログラムを実行すると、次の出力が生成されます -
リーリー For ループと While ループを使用する必要があるのはどのような場合ですか?
for ループは、
反復回数 (つまり、ステートメントを何回実行する必要があるか) がわかっている場合に使用されます。そのため、for ループを初期化するときに、エンドポイントを定義する必要があります。反復回数
が不明な場合は、while ループを使用します。これは、繰り返し回数以外の条件に基づいてループを終了する必要がある場合に使用できます。この場合、事前に状況を知る必要はありません。これが、ループの初期化でブール式を使用できる理由です。
条件なし
for ループと while ループで条件が指定されていない場合、ループは無限に反復されます。
条件なしの場合、for ループと while ループの違いは次のとおりです -
For ループ - 以下の例では、ループが無限回実行されます。
###例### リーリー ###出力###上記のプログラムを実行すると、次の出力が生成されます - リーリー リストから開始し、単一のランダムな値で初期化します。次に、for ループと in 演算子を使用して、リストの要素を反復処理します。ループ内でランダムなテキストを出力し、リストに別の要素を追加します。これにより、新しい要素によって for ループが再度実行されます。このループは無限回実行されます。
while ループ- 以下の例では、ループは無限回実行されます。
###例### リーリー ###出力###上記のプログラムを実行すると、次の出力が生成されます -
TutorialsPoint TutorialsPoint TutorialsPoint TutorialsPoint TutorialsPoint TutorialsPoint . . . . runs infinite times
差异表
比较基础 | For循环 | While循环 |
---|---|---|
关键字 | 使用for关键字 | 使用while关键字 |
已使用 | 当迭代次数已知时,使用 For 循环。 | 当迭代次数未知时使用While循环。 |
不存在条件 | 不存在条件时循环无限次运行 | 在不存在条件的情况下返回编译时错误 |
初始化的性质 | 一旦完成,不可重复 | 在while循环中,每次迭代都可以重复。 |
函数 | 要进行迭代,请使用 range 或 xrange 函数。 | while循环中没有这样的函数。 |
基于迭代的初始化 | 在循环开始时完成。 | 在 while 循环中,可以在循环体中的任何位置执行此操作。 |
生成器支持 | Python 的 for 循环可以迭代生成器。 | While 循环不能直接在生成器上迭代。 |
速度 | for 循环比 while 循环更快。 | 与 for 循环相比,While 循环相对较慢。 |
结论
在本文中,我们通过示例了解了 for 和 while 循环之间的区别,以及 while 和 for 循环的工作原理。
以上がPython では、for ループと while ループの違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

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