MySQL SSL 接続の最適化戦略とパフォーマンス テスト
要約:
データ セキュリティを重視するため、データベースとの通信を暗号化するために SSL を使用するアプリケーションが増えています。 。ただし、SSL 暗号化接続を使用すると、MySQL のパフォーマンスに多少の影響が出る可能性があります。この記事では、MySQL SSL 接続のパフォーマンス向上に役立ついくつかの最適化戦略を紹介し、パフォーマンス テストの結果を示します。
- 最適化戦略
1.1 より強力なハードウェアを使用する
SSL 暗号化と復号化のプロセスには CPU リソースが必要です。より高速な CPU とより大きなメモリを使用すると、復号化のパフォーマンスが向上します。
1.2 SSL 再ネゴシエーションの数を減らす
SSL 接続は確立プロセス中に再ネゴシエートされます。次の方法で再ネゴシエーションの数を減らすことができます。接続の終了と再接続の操作では、接続プーリングを使用して接続を再利用できます。
- 接続確立のコストを削減するには、短い接続ではなく長い接続を使用します。
- SSL セッション キャッシュの関連パラメーターを調整し、MySQL 構成ファイルに次のパラメーターを設定します。
ssl_session_cache = 1m ssl_session_timeout = 10m
ssl_session_cache
キャッシュ サイズを設定します。 ,ssl_session_timeout キャッシュの有効期限を設定します。
ssl-cipher = TLSv1.2
パフォーマンス テスト
- 上記のパフォーマンスを評価するにはMySQL SSL 接続の最適化戦略の影響を判断するために、一連のパフォーマンス テストを実施しました。
オペレーティング システム: Ubuntu 18.04 LTS
- MySQL バージョン: 8.0.23
- CPU: Intel Core i7-7700K @ 4.20GHz
- メモリ: 16GB
- 2.2 テスト方法 sysbench ツールを使用して、複数の同時接続をシミュレートし、簡単なクエリ操作を実行します。テストは、SSL 接続をオンおよびオフにして実行されました。
##1 接続 | ||
---|---|---|
10 接続 | 280 TPS | |
100 接続 | 220 TPS | |
テスト結果によると、SSL 接続を開いた後、スループットは約 10% ~ 20% 低下しました。これは、SSL 暗号化と復号化の追加のオーバーヘッドが原因で発生します。ただし、実際のアプリケーションでは、データ セキュリティと暗号化通信の要件が、このパフォーマンス上のペナルティをはるかに上回る可能性があります。 |
MySQL SSL 接続を使用する場合、データのセキュリティを確保するには、パフォーマンスとセキュリティのバランスを考慮する必要があります。特定の環境とニーズに応じて、より強力なハードウェアの使用、SSL 再ネゴシエーションの数の削減、より高速な SSL プロトコル バージョンの使用など、いくつかの最適化戦略を採用して SSL 接続のパフォーマンスを向上させることができます。
- ただし、SSL 暗号化接続を使用すると、パフォーマンスに一定のオーバーヘッドが確実に発生することを認識する必要があります。したがって、実際のアプリケーションでは、アプリケーションのシナリオとデータのセキュリティ要件を総合的に検討し、パフォーマンスとセキュリティを比較検討する必要があります。
以上がMySQL SSL 接続の最適化戦略とパフォーマンス テストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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