市場には非常に多くのデータベースがあるため、頭脳戦が始まっていますが、今が市場で最も重要な 3 つのリレーショナル データベースである Microsoft SQL Server、Oracle PL/SQL、MySQL の違いと重要性を理解する適切な時期です。 。リレーショナル データベース管理システムは現在業界の主流となっており、選択肢が非常に多いため、どれを選択すればよいかを判断するのが難しい場合があります。
リレーショナル データベース管理システムは 1980 年代に導入されました。この記事では、業界で人気のある 3 つの RDBMS、Microsoft SQL Server、Oracle、MySQL の歴史と特徴に焦点を当てます。 Microsoft SQL Server と Oracle は商用ソフトウェアですが、MySQL はオープンソースの RDBMS です。
Oracle は、1980 年代に商用目的で RDBMS を立ち上げた最初の企業です。 1990 年代半ば、Microsoft は Oracle の重大な競合相手として SQL Server を市場に参入しました。一方、MySQL はもともとオープン ソース ソフトウェアとして開発および配布されました。 MySQL は 1995 年に初めてリリースされ、Windows バージョンは 1998 年にリリースされました。 2008 年に SUN に買収され、その後 Oracle に買収されました。
言語 - コミュニケーションの核心
RDBMS のバックボーンはクエリの実行に使用される言語であり、これがパフォーマンスと実装に影響を与えます。 3 つのデータベース管理システムはすべて、Structured Query Language (SQL) と呼ばれるバージョンを使用しています。 Microsoft SQL Server は、もともと Sybase によって開発され、Microsoft によって使用されていた SQL の拡張機能である Transact-SQL (T-SQL) を使用します。 Oracle は PL/SQL (手続き型言語/SQL) を使用します。
両方とも SQL の異なる「フレーバー」または方言であり、2 つの言語の構文と機能はわずかに異なります。 2 つの言語の主な違いは、変数、ストアド プロシージャ、および組み込み関数の処理方法です。 Oracle の PL/SQL では、プロシージャをパッケージに結合することもできますが、MS SQL Server ではこれを実行できません。 PL/SQL はより複雑で強力ですが、T-SQL はよりシンプルで実装が簡単です。
一方、MySQL は、SQL/PSM と密接に関連する手続き型言語と組み合わせた軽量バージョンの T-SQL を使用します。ただし、MySQL のストアド コード オブジェクトは ANSI 標準に近いですが、T-SQL、Microsoft、Sybase の SQL のような幅広さと深さはありません。
トランザクション制御
トランザクションは、単一の単位として実行される一連の操作として見ることができます。たとえば、ユーザーがいくつかの SQL クエリを実行しようとすると、すべてが実行されるか、まったく実行されないかのどちらかです。これは、トランザクション制御における Oracle と MS SQL Server の大きな違いの 1 つです。
デフォルトでは、MS SQL Server は各コマンド/タスクを 1 つずつ実行して送信するため、エラーが発生した場合、変更をロールバックすることが困難または不可能になります。 「BEGIN TRANSACTION」コマンドは、ステートメントを正しくグループ化し、トランザクションの開始を宣言するために使用されます。最後に COMMIT ステートメントを使用できます。この COMMIT ステートメントは、変更されたデータをディスクに書き込み、トランザクションを終了します。トランザクション内では、ROLLBACK はトランザクション ブロック内で行われた変更をすべて破棄します。 COMMIT が発行された後は、COMMIT コマンドを超えて変更をロールバックすることはできません。
Oracle では、新しいデータベース接続はそれぞれ新しいトランザクションとみなされます。クエリが実行されコマンドが発行されると、変更はデータベースのメモリ内でのみ行われ、キャッシュに残ります。 COMMIT ステートメントが明示的に指定されない限り、変更はコミットされません。コミット後、発行された次のコマンドによって実際に新しいトランザクションが開始され、プロセスが最初からやり直します。これにより柔軟性が向上し、COMMIT コマンドが明示的に実行されるまで変更がディスクにコミットされないため、エラー制御にも役立ちます。
MySQL の場合、トランザクション サポートは InnoDB と簡単に互換性があります。 InnoDB は MySQL のストレージ エンジンであり、MySQL にデフォルトで付属しています。標準の ACID 準拠のトランザクション機能と外部キーのサポートを提供します。
データベース オブジェクトの構成
データベース オブジェクトの構成も、これら 3 つのデータベースの重要な違いです。 MS SQL Server は、テーブル、ビュー、プロシージャなどのすべてのオブジェクトをデータベース名ごとに編成します。 MS SQL ユーザーは、特定のデータベースとそのオブジェクトへのアクセスが許可されたログインに割り当てられます。 Microsoft SQL Server では、各データベースにはサーバー上にプライベートの非共有ディスク ファイルがあります。
Oracle では、すべてのデータベース オブジェクトがスキーマごとにグループ化されます。スキーマは実際には、すべてのデータベース オブジェクトを含むデータベース構造のサブセットのコレクションです。これらは共有されていますが、各ユーザーのロールと権限は定義されており、特定のスキーマとテーブルに制限できます。
つまり、MySQL、Oracle、SQL Server はすべて強力な RDBMS オプションです。 「内部」での動作や実装方法には他にも多くの違いがありますが、ほぼ同等の方法で使用できます。それぞれを異なる環境で異なる目的で使用できます。目的は同じかもしれませんが、実装は異なります。
以上がデータベース戦争: MSSQL サーバー、Oracle PL/SQL、および MySQLの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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