MySQL MVCC 原理分析: データの同時実行性の問題を解決するには?
データベース システムでは、データの同時実行性の問題は非常に重要かつ一般的な課題です。複数のユーザーがデータベースに対して同時に読み取りおよび書き込み操作を実行すると、データの不整合や更新の損失などの問題が発生する可能性があります。これらの問題を解決するために、MySQL は MVCC (Multiple Version Concurrency Control) メカニズムを導入しました。
MVCC は、トランザクションごとにデータベース スナップショットを作成することで、異なるトランザクション間の分離を実現する同時実行制御テクノロジです。 1 つのトランザクションがデータを読み取っている間、他のトランザクションは相互に干渉することなくデータの変更を続けることができます。このメカニズムにより、データベース システムの同時実行性とパフォーマンスが大幅に向上します。
MySQL MVCC の原理を分析し、コード例を通してそれを実証してみましょう。
- トランザクションとバージョン番号
MySQL では、各トランザクションには一意のトランザクション ID (トランザクション ID) があり、トランザクションを識別するために使用されます。同時に、各データ行にはバージョン番号 (または作成タイムスタンプ) もあり、データ行のバージョンを識別するために使用されます。
- データ スナップショット
トランザクションが開始されると、MySQL はトランザクションのデータベース スナップショットを作成します。このスナップショットは、現在のデータベース状態に基づくイメージであり、その時点のすべてのデータ行のバージョン番号を反映しています。
- 読み取り操作
トランザクションが読み取り操作を実行するとき、トランザクションは自身のトランザクション ID とデータ行のバージョン番号に基づいて可視性を決定します。データ行のバージョン番号がトランザクションの開始時刻よりも新しい場合、トランザクションはデータ行の更新を確認できません。これにより、「ダーティ リード」および「反復不可能な読み取り」の問題を回避できます。
- 書き込み操作
トランザクションが書き込み操作を実行すると、MySQL はその新しいバージョン番号を作成し、新しいバージョンのデータ行をデータベースに挿入します。同時に、元のデータ行は変更されずに残り、他のトランザクションが古いバージョンのデータを読み続けることができます。
- トランザクションのコミットとロールバック
トランザクションがコミットすると、変更されたすべてのデータ行のバージョン番号が現在のトランザクションのバージョン番号に更新されます。このようにして、他のトランザクションはこのトランザクションの変更を見ることができます。トランザクションがロールバックされると、その変更は元に戻され、行のバージョン番号はトランザクションが開始される前の状態に復元されます。
ここで、簡単なサンプル コードを通じて MySQL MVCC のアプリケーションをデモンストレーションしてみましょう。
名前や給与などの従業員情報を含むテーブル「employee」があるとします。私たちの目標は、データの正確性を確保しながら、同時読み取りおよび書き込み操作を実現することです。
まず、テーブルを作成し、いくつかのデータを挿入します。
CREATE TABLE member (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
給与 INT
);
INSERT INTO 従業員 (名前, 給与) VALUES ('Alice', 5000);
INSERT INTO 従業員 (名前, 給与) VALUES ('Bob', 6000);
INSERT INTO従業員 (名前, 給与) VALUES ('Charlie', 7000);
次に、2 つの異なるトランザクションを使用して、給与の変更とクエリを同時に実行します。
-- トランザクション 1:
START TRANSACTION;
UPDATE 従業員 SET給与 = 5500 WHERE name = 'Alice';
-- トランザクション 2:
START TRANSACTION;
SELECT * FROM従業員 WHERE name = 'Alice';
トランザクション 1 はアリスの給与を 5500 に更新し、トランザクション 2 はアリスの給与を読み取ります。 MVCC の原則によれば、トランザクション 2 はトランザクション 1 の変更よりも前に開始されるため、トランザクション 2 にはトランザクション 1 の更新が表示されません。
最後に、次の 2 つのトランザクションを送信し、結果をクエリします。
-- トランザクション 1:
COMMIT;
-- トランザクション 2:
SELECT * FROM 従業員 WHERE name = 'Alice';
トランザクション 2 によって返される結果は、トランザクション 1 によって変更された 5500 ではなく、元の給与 5000 のままです。
まとめると、MySQL MVCC は効果的な同時実行制御テクノロジであり、トランザクションごとにスナップショットを作成し、バージョン番号に基づいてデータの可視性を決定することで同時操作の分離と分離を実現します。開発者は、MVCC の原則に基づいてアプリケーションを作成するときに、MySQL の同時実行機能を最大限に活用して、システムのパフォーマンスと信頼性を向上させることができます。
(総単語数: 662)
以上がMySQL MVCC 原理分析: データの同時実行性の問題を解決するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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