Excel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: 特殊文字が原因でインポートが失敗する場合はどうすればよいですか?
Excel データの MySQL へのインポートに関するよくある質問のまとめ: 特殊文字が原因でインポートが失敗する問題に対処するにはどうすればよいですか?
MySQL へのデータのインポートは一般的で重要な操作ですが、実際の操作ではいくつかの問題が発生する可能性があります。そのうちの 1 つは、特殊文字が原因でインポートが失敗する場合です。この記事では、いくつかの一般的な問題とその解決策を紹介し、対応するコード例を示します。
質問 1: 引用符を含む文字列はどのように処理すればよいですか?
Excel では、処理する必要がある文字列に「John's book」などの引用符が含まれている場合、MySQL にインポートするときに構文エラーが発生する可能性があります。解決策は、文字列内の引用符をエスケープし、エスケープに二重引用符またはバックスラッシュを使用することです。以下は、引用符を含む文字列を処理する方法を示すサンプル コードです。
import pandas as pd import pymysql # 读取Excel数据 data = pd.read_excel('data.xlsx') # 连接到MySQL数据库 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database') cursor = connection.cursor() # 处理包含引号的字符串 data['column_name'] = data['column_name'].str.replace("'", "''") # 导入数据到MySQL for index, row in data.iterrows(): sql = f"INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('{row['column_name']}')" cursor.execute(sql) # 提交事务并关闭连接 connection.commit() connection.close()
質問 2: 改行を含むテキストを処理するにはどうすればよいですか?
Excel では、テキスト データに改行が含まれる場合があります。 MySQL にインポートするときに改行が処理されないと、インポートが失敗したり、構文エラーが発生したりする可能性があります。回避策は、改行をスペースまたはその他の特定の文字に置き換えるか、テキスト データを引用符で囲むことです。以下は、改行を含むテキストを処理する方法を示すサンプル コードです。
import pandas as pd import pymysql # 读取Excel数据 data = pd.read_excel('data.xlsx') # 连接到MySQL数据库 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database') cursor = connection.cursor() # 处理包含换行符的文本 data['column_name'] = data['column_name'].str.replace(" ", " ") # 导入数据到MySQL for index, row in data.iterrows(): sql = f"INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('{row['column_name']}')" cursor.execute(sql) # 提交事务并关闭连接 connection.commit() connection.close()
質問 3: 特殊文字はどのように処理すればよいですか?
引用符や改行に加えて、タブやスラッシュなどの他の特殊文字が使用される場合もあります。アプローチも同様で、特定の置換文字またはエスケープ文字を使用して特殊文字を置き換えます。以下は、タブ文字を含むテキストを処理する方法を示すサンプル コードです。
import pandas as pd import pymysql # 读取Excel数据 data = pd.read_excel('data.xlsx') # 连接到MySQL数据库 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database') cursor = connection.cursor() # 处理包含制表符的文本 data['column_name'] = data['column_name'].str.replace(" ", " ") # 导入数据到MySQL for index, row in data.iterrows(): sql = f"INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('{row['column_name']}')" cursor.execute(sql) # 提交事务并关闭连接 connection.commit() connection.close()
上記のコード例を通じて、Excel データの特殊文字が原因でインポートが失敗する問題に対処する方法を学習できます。実際の状況に応じて、必要に応じてコードを変更して、さまざまな特殊文字処理のニーズに適応できます。この記事がこの種の問題を解決し、Excel データを MySQL データベースに正常にインポートするのに役立つことを願っています。
以上がExcel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: 特殊文字が原因でインポートが失敗する場合はどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ホットトピック









