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Collection.find() は常に MongoDB 内のすべてのフィールドを返しますか?

WBOY
WBOY転載
2023-09-08 09:13:031090ブラウズ

collection.find() 总是返回 MongoDB 的所有字段?

次の構文を使用して、collection.find() から特定のフィールドを返すことができます。

ケース 1 - 構文は次のとおりです -

db.yourCollectionName.find({},{"yourFieldName":1}).pretty();

上記のフィールド名を 1 に設定すると、そのフィールドのみが返されることを意味します。 0 に設定すると、0 に設定されたフィールドを除くすべてのフィールドが返されます。

ケース 2 - 構文は次のとおりです -

db.yourCollectionName.find({},{"yourFieldName":0}).pretty();

上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成してみましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するクエリは次のとおりです。 -

> db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"John","StudentAge":23,"TechnicalSubject":["MongoDB","MySQL"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566")
}
> db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Mike","StudentAge":24,"TechnicalSubject":["Java","Python"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567")
}
> db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Sam","StudentAge":22,"TechnicalSubject":["C","C++"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568")
}
> db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Carol","StudentAge":20,"TechnicalSubject":["DataStructure","Algorithm"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569")
}

find() メソッドを使用して、コレクション内のすべてのドキュメントを表示します。クエリは次のとおりです -

> db.returnFieldInFindDemo.find().pretty();

次は出力です -

{
   "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"),
   "StudentName" : "John",
   "StudentAge" : 23,
   "TechnicalSubject" : [
      "MongoDB",
      "MySQL"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"),
   "StudentName" : "Mike",
   "StudentAge" : 24,
   "TechnicalSubject" : [
      "Java",
      "Python"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"),
   "StudentName" : "Sam",
   "StudentAge" : 22,
   "TechnicalSubject" : [
      "C",
      "C++"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"),
   "StudentName" : "Carol",
   "StudentAge" : 20,
   "TechnicalSubject" : [
      "DataStructure",
      "Algorithm"
   ]
}

ケース 1 - これは特定のフィールドを返すクエリです。

クエリは次のとおりです -

> db.returnFieldInFindDemo.find().pretty();

出力:

{
   "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"),
   "StudentName" : "John",
   "StudentAge" : 23,
   "TechnicalSubject" : [
      "MongoDB",
      "MySQL"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"),
   "StudentName" : "Mike",
   "StudentAge" : 24,
   "TechnicalSubject" : [
      "Java",
      "Python"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"),
   "StudentName" : "Sam",
   "StudentAge" : 22,
   "TechnicalSubject" : [
      "C",
      "C++"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"),
   "StudentName" : "Carol",
   "StudentAge" : 20,
   "TechnicalSubject" : [
      "DataStructure",
      "Algorithm"
   ]
}

上記の出力例を見ると、「TechnicalSubject」フィールドが 1 に初期化されています。これは、すべてのドキュメントから「TechnicalSubject」フィールドのみを返すことを意味します。

ケース 2

ケース 2

Strong> - 2 番目のケースでは、「TechnicalSubject」フィールドを 0 に設定すると、すべてを取得することになります。 「TechnicalSubject」を除くフィールド。

クエリは次のとおりです -

> db.retunFieldInFindDemo.find({},{"TechnicalSubject":0}).pretty();

次は出力です:

{
   "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"),
   "StudentName" : "John",
   "StudentAge" : 23
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"),
   "StudentName" : "Mike",
   "StudentAge" : 24
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"),
   "StudentName" : "Sam",
   "StudentAge" : 22
}
{
   "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"),
   "StudentName" : "Carol",
   "StudentAge" : 20
}

ケース 3 - ご存知のとおり、find( ) すると、すべてのフィールドが返されます。

クエリは次のとおりです -

> db.retunFieldInFindDemo.find();

出力は次のとおりです:

{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23, "TechnicalSubject" : [ "MongoDB", "MySQL" ] }
{ "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24, "TechnicalSubject" : [ "Java", "Python" ] }
{ "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22, "TechnicalSubject" : [ "C", "C++" ] }
{ "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20, "TechnicalSubject" : [ "DataStructure", "Algorithm" ] }

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