この記事では、Tkinter GUI で PDF ファイルを表示する方法を説明します。 PyMuPDF ライブラリを使用して PDF ファイルを読み取り、画像に変換し、Tkinter を使用して画像を表示します。
このタスクでは、次の手順を実行します -
PDF ファイルを読んでください。
画像を取得するために PDF ページに適用される変換行列を定義します。
エラーチェック用の総ページ数を計算します。
GUIの画面(キャンバス)を定義します。
PDF ページを PIL イメージに変換するためのヘルパー関数を定義します。
GUI でページ画像を表示する関数を定義します。
ボタン、ラベル、スクロールバーなどを追加して設定します。
まず、ターミナルで次のコマンドを実行して、PyMuPDF パッケージをインストールします。
リーリー次に、使用するライブラリをインポートする必要があります。インポート・フィッツ
リーリーここでの fitz は、PDF ページを画像として取得するために PyMuPDF ライブラリで提供されるユーティリティ ライブラリです。
最初に、fitz.open 関数を使用して、GUI に表示する PDF ファイルを開きます。これにより、ページへのアクセスに使用できるドキュメント オブジェクトが返されます。
リーリー次に、ページの表示方法を指定する必要があります。以下の行列関数を定義することで、1x スケーリングを維持するために「調整」できます。
リーリーページ数も数えてみましょう -
リーリー次に、画面を定義し、スクロールバーとキャンバスをコードに追加します -
リーリーここでは、画面は「root」という名前で表されており、サイズは 750x700 です。また、スクロールバーを追加し、それが右側にあり、高さ全体を満たすように指定しました。もう一度、左側にキャンバスを追加し、両側の画面全体を埋めます。
ユーザーが読みたいページ番号を受け取るには、入力としてページ番号が必要です。できるよ - ### リーリー リーリー
パラメータ「root」は、これらのオブジェクトが画面「root」に関連付けられることを示します。次に、ページ番号から PDF ファイルの画像を取得するヘルパー関数を定義します。
リーリー
ここでは、まず doc.load_page を使用してページをロードし、ページ番号をパラメータとして渡します。次に、PDF ページを変換して、2 行目のページのピクセル表現を取得します。最後に、ピクセル表現を PIL 画像形式に変換します。次に、Tkinter GUI で画像を表示する関数 show_image を定義します。
リーリー
まず、以前に定義したエントリ ポイントからページ番号を読み取り、それを整数に変換します。有効な整数でない場合、例外が発生し、例外ブロックが処理します。次に、ページ番号が 0 またはページ数の間であるかどうかを確認します。これは、表示できる唯一の有効なページ範囲であるためです。次に、前に定義したヘルパー関数を使用して、ユーザー指定のページの PIL イメージを取得します。次に、画像が正しく表示されるようにフレーム、パネル、キャンバスを設定します。次に、ページを表示するボタンを追加します。関数「show_image」をコマンドとして渡します。したがって、ボタンが押されるたびに、「show_image」関数が呼び出されます。
リーリー
次に、前に定義したさまざまなコンポーネントの視覚的な位置を設定します -リーリー
また、次のように、最初のページを PDF の最初のページに設定します -リーリー
スクロールバーを設定しますリーリー
最後に、コンピューターによる破損を避けるために PDF を閉じます。リーリー ###出力###
プログラムを実行すると、次の出力が表示されます。###結論は###
この記事では、PyMuPDF ライブラリを Pillow および Tkinter とともに使用して、Tkinter GUI で PDF ファイルを表示する方法を説明します。また、ページ数の数え方、PDF ページを画像に変換する方法、インタラクティブなボタンを作成する方法、GUI を構成するさまざまな要素を視覚的に配置する方法も学びました。
以上がTkinter GUI Python に PDF を追加するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
