Python では、PyExecJS ライブラリまたは Python の js2py ライブラリを使用して Javascript コードを実行できます。 PyExecJs このライブラリは、Node.js、JavaScriptCore、Google の V8 エンジンなど、さまざまな JavaScript エンジンを使用して Python から JavaScript コードを実行するための一貫した API を提供します。 js2py ライブラリを使用すると、JavaScript コードを解析して Python で解釈することにより、JavaScript コードを Python で実行できます。この記事では、PyExecJS ライブラリを使用して Python から JavaScript コードを実行する方法を説明します。
方法 1: PyExecJS ライブラリを使用する
PyExecJs ライブラリは、JavaScript コードを実行するためのシンプルなインターフェイスを提供します。これにより、開発者は JavaScript 機能を Python アプリケーションにシームレスに統合できます。 PyExecJS を使用すると、ユーザーは Python エコシステムを離れることなく、JavaScript ライブラリとフレームワークの力を活用できます。
PyExecJ のインストール
PyExecJs ライブラリを使用する前に、Python パッケージ マネージャーを使用してシステムにインストールする必要があります。ライブラリをインストールするには、ターミナルまたはコマンド ラインに次のコマンドを入力します。PyExecJS がインストールされたら、execjs モジュールを使用して次のことを行うことができます。 JavaScript は Python 内からコードを実行します
リーリーPyExecJS を使用して Python から JavaScript を実行する
JavaScript は主にフロントエンド開発に使用され、Python は通常バックエンド開発に使用されます。ただし、場合によっては、API との対話や特定の計算の実行など、特定のタスクを完了するためにバックエンドで JavaScript が必要になる場合があります。 Python には、Python スクリプト内で JavaScript コードを実行できるようにするツールとライブラリが多数用意されています。
Example
の中国語訳は次のとおりです:Example
以下の例には、2 つの数値を加算する関数を定義し、パラメーター 2 と 3 を指定して関数を呼び出す JavaScript コードがあります。次に、execjs モジュールを使用して JavaScript コードを実行し、execjs.compile によって返されたコンテキスト オブジェクトの eval メソッドを呼び出して結果を取得します。最後に、結果を出力します。
リーリー ###出力### リーリー方法 2: js2py ライブラリを使用する
js2py は、JavaScript コードを解析して Python で解釈することで、Python 内から JavaScript コードを実行できるようにするライブラリです。これは完全に Python で記述されており、外部の JavaScript エンジンをインストールする必要はありません。
インストール
js2pyライブラリをインストールするには、ターミナルまたはコマンド ラインで次のコマンドを入力します。js2py がインストールされたら、execjs モジュールを使用して Python 内から JavaScript コードを実行できます リーリー Example
の中国語訳は次のとおりです:Example
以下の例では、2 つの数値を加算する関数を定義し、引数 2 と 3 を指定してその関数を呼び出す JavaScript コードを定義します。次に、js2py ライブラリの EvalJs クラスを使用して JavaScript コードを実行し、取得した値を取得します。コンテキスト オブジェクトの実行メソッドを呼び出して結果を表示します。最後に、コンテキスト オブジェクトを使用して結果を出力します。
リーリー ###出力### リーリー ###アプリ###Python での JavaScript コードの実行は、さまざまなシナリオで非常に役立ちます。その中には、-
が含まれます。Web スクレイピング
- Web スクレイピングは、Web サイトからデータを抽出するプロセスです。多くの Web サイトでは JavaScript を使用してコンテンツを動的に更新するため、Web クローリングがより困難になる可能性があります。 Python で JavaScript コードを実行すると、この課題を克服でき、Web ページ上で JavaScript コードを実行し、動的に更新されるコンテンツを抽出できるようになります。
サーバーサイド Web 開発 - Node.js は、サーバーサイドで JavaScript コードを実行できるようにする、V8 エンジン上に構築された人気の JavaScript ランタイムです。 Python とそのライブラリを使用すると、サーバーサイド Web 開発に Python を使用できます。Python で JavaScript コードを実行すると、JavaScript ベースのライブラリと API を Python ベースの Web アプリケーションに統合できます。
テスト - JavaScript は Web 開発に広く使用されており、Python はテストに広く使用されています。 Python で JavaScript コードを実行すると、JavaScript コードを実行してその出力をテストすることにより、JavaScript ベースのアプリケーションのテストを自動化できます。
データ サイエンス - JavaScript はデータ サイエンスでは一般的に使用されませんが、Web 上でインタラクティブな視覚化やアニメーションを作成するために使用されます。 Python で JavaScript コードを実行すると、JavaScript ベースのビジュアライゼーションとアニメーションを Python ベースのデータ サイエンス プロジェクトに統合するのに役立ちます。
クロスプラットフォーム開発 - JavaScript は通常、フロントエンド Web 開発に使用され、Python は通常、バックエンド開発とスクリプト作成に使用されます。 Python で JavaScript コードを実行すると、JavaScript をフロントエンドとして使用し、Python をバックエンドとして使用するクロスプラットフォーム アプリケーションを構築するのに役立ちます。
この記事では、Python の
PyExecJSライブラリを使用して Python から JavaScript ファイルを実行する方法について説明しました。これらのライブラリは、JavaScript コードを実行するための一貫した使いやすい API を提供し、pip を使用してインストールできます。 js2py ライブラリを使用して、Python で JavaScript コードを実行することもできます。 js2py ライブラリを使用すると、JavaScript コードを解析して Python で解釈することにより、Python から JavaScript コードを実行できます。
以上がPython から Javascript を実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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