整数を含む配列とクエリを含む別の配列を取得します。各クエリは、配列内の左端と右端のインデックスと 1 つの要素によって指定される範囲を表します。その範囲または部分配列について、その範囲内の特定の要素の出現頻度を見つける必要があります。
要素の頻度は、範囲内に存在する各整数が何回出現するかを伝える必要があることを意味します。例えば -###
指定された配列が [5, 2, 5, 3, 1, 5, 2, 2, 5]の場合
クエリ配列は: [[0, 4, 5], [1, 7, 2]]
- 最初のクエリの場合、部分配列は 5、2、5、3、1 であるため、5 の頻度は 2 になります。
- 2 番目のクエリの場合、部分配列は 2、5、3、1、5、2、2 であるため、2 の頻度は 3 になります。 ###方法###
まず、各クエリを呼び出し、クエリ要素をパラメータとして渡す個別の関数を作成します。
- 関数内で、反復する配列の長さを取得し、指定された要素の頻度を格納する変数 count を作成します。
- for ループを使用して指定された範囲を反復し、各反復で現在の配列要素が指定された要素と等しい場合、カウントをインクリメントします。
- 最後に、指定された要素の現在の数を出力します。
-
###例###
理解を深めるために、上記の手順を実装するための正しいコードを見てみましょう -
リーリー
上記のコードの時間計算量は O(Q*N) です。ここで、Q はクエリの数、N は配列のサイズです。クエリごとに指定された範囲内の配列を反復処理するため、時間計算量は N 倍になります。
上記のコードのスペース複雑さは O(1) です。これは、何も保存するために余分なスペースを使用していないためです。
###特別なケース###
上記のコードでは、O(Q*N) の時間計算量を取得します。指定された配列に存在するさまざまな要素の数が、各要素の個別の配列の数よりも少ない場合、空間計算量は次のようになります。時間の複雑さを改善したり、プレフィックス合計のマッピングを維持したりするために、 によって計算されます。しかし、このメソッドは多くのスペースを消費し、その複雑さは O(D*N) です。ここで、D は配列内に存在するさまざまな要素の数、N は配列の長さです。
プレフィックスの合計を維持することにより、任意のクエリに対する答えを O(1) 時間で与えることができ、全体の時間計算量は O(Q) になります。ここで、Q はクエリの数です。
###例### リーリー ###結論は###
このチュートリアルでは、範囲クエリに応答して、各クエリで指定された範囲内の特定の要素の頻度を返す JavaScript プログラムを実装しました。配列内の指定された範囲を反復処理し、カウントを取得する変数を維持しました。上記のコードの時間計算量は O(Q*N)、上記のコードの空間計算量は O(1) です。以上が配列要素の周波数範囲をクエリするための Javascript プログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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