PHP を使用して顔認識および本人認証機能を実装する方法
生体認証技術として、顔認証技術は近年広く利用されています。カメラで撮影した顔画像から特徴を抽出・比較し、本人認証などの機能を実現します。この記事では、PHPを使って顔認証や本人認証機能を実装する方法とコード例を紹介します。
1. 準備
まず、顔認識を実行できるライブラリが必要です。 PHP では、OpenCV 拡張機能を使用して顔認識を実装できます。したがって、まず OpenCV 拡張機能がサーバーにインストールされていることを確認する必要があります。
2. 顔サンプルの収集
顔認識を実行する前に、トレーニング セットとして一定数の顔サンプルを収集する必要があります。カメラを通じて写真を収集し、フォルダーに保存します。各画像には顔を含める必要があり、顔の領域をマークすることで保存できます。
// 收集人脸样本 function collectFaceSamples($userId) { $stream = file_get_contents('php://input'); if (!is_dir('faces/' . $userId)) { mkdir('faces/' . $userId); } file_put_contents('faces/' . $userId . '/' . uniqid() . '.jpeg', $stream); }
3. トレーニング モデル
顔サンプルを収集した後、トレーニングを通じて顔認識モデルを生成する必要があります。トレーニングを通じて、モデルは顔の特徴を学習し、その後の認識を容易にすることができます。
// 训练人脸识别模型 function trainModel() { $pathToImages = 'faces'; $pathToModel = 'model.xml'; $images = []; $labels = []; $folders = scandir($pathToImages); foreach ($folders as $folder) { if ($folder != '.' && $folder != '..') { $files = scandir($pathToImages . '/' . $folder); foreach ($files as $file) { if ($file != '.' && $file != '..') { $images[] = $pathToImages . '/' . $folder . '/' . $file; $labels[] = $folder; } } } } $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer(); $faceRecognizer->train($images, $labels); $faceRecognizer->save($pathToModel); }
4. 顔認識
トレーニング モデルが完了したら、そのモデルを顔認識に使用できます。カメラで撮影した顔画像から特徴が抽出され、トレーニングされたモデルと比較されて、それが既知のユーザーのものであるかどうかが判断されます。既知のユーザーであれば、対応する本人認証を行うことができます。
// 人脸识别和身份认证 function recognizeAndAuthenticate() { $pathToModel = 'model.xml'; $stream = file_get_contents('php://input'); $tempImage = 'temp.jpeg'; file_put_contents($tempImage, $stream); $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer(); $faceRecognizer->load($pathToModel); $image = OpenCVimread($tempImage); $grayImage = OpenCVcvtColor($image, OpenCVCOLOR_BGR2GRAY); $label = $faceRecognizer->predict($grayImage); // 判断是否属于已知用户 if ($label == 'userId') { // 身份认证通过 echo '认证通过'; } else { // 身份认证失败 echo '认证失败'; } unlink($tempImage); }
5. 顔認識と本人認証の関数を呼び出す
実際のアプリケーションでは、上記の関数を呼び出すことで顔認識と本人認証を行うことができます。たとえば、API インターフェイスを使用して、クライアントから渡された画像ストリームを処理し、認証結果を返すことができます。
// API 接口 if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') { if ($_GET['action'] === 'collect') { // 收集人脸样本 collectFaceSamples($_GET['userId']); } else if ($_GET['action'] === 'train') { // 训练模型 trainModel(); } else if ($_GET['action'] === 'recognizeAndAuthenticate') { // 人脸识别和身份认证 recognizeAndAuthenticate(); } }
以上の手順により、PHPを使用した顔認識と本人認証機能の実装に成功しました。この機能を利用することで、アクセス制御システムや本人確認など、さまざまなシーンに応用することができます。
同時に、顔認識技術には、顔のしわを認識できないことやマスクの着用など、依然としていくつかの制限や安全上の問題があることにも注意する必要があります。したがって、実際のアプリケーションでは、さまざまな要素を総合的に考慮し、他のセキュリティ対策と組み合わせて、システムの信頼性とセキュリティを確保する必要があります。
以上がPHPを使用して顔認識と本人認証機能を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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