Docker で Nginx プロキシ サーバーを使用して Web サービスの水平拡張を実現するにはどうすればよいですか?
はじめに:
今日のインターネットの開発では、高可用性と高効率がすべての Web サービスの焦点となっています。信頼性の高いサービスを提供し、水平方向のスケーラビリティを実現するために、通常はプロキシ サーバーを使用してリクエストの負荷分散を行います。 Docker は軽量でポータブルなコンテナ テクノロジとして、プロキシ サーバーを実装する際の展開プロセスを簡素化できます。この記事では、Docker で Nginx プロキシ サーバーを使用して Web サービスの水平拡張を実現する方法を紹介します。
パート 1: 理論的な概要
- Nginx プロキシ サーバー:
Nginx は、高性能 HTTP およびリバース プロキシ サーバーです。多数の同時接続を処理でき、メモリ消費量が低くなります。 Nginx は、複数のバックエンド サーバーにリクエストを送信し、負荷分散アルゴリズムに従ってリクエストを分散することで、サービスの水平スケーリングを実現できます。 - Docker コンテナ:
Docker は、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することで、迅速な展開と移植性を可能にする軽量の仮想化テクノロジです。各コンテナーは独立して実行され、Docker が有効なホストにデプロイできます。
パート 2: 実践的な演習
Docker で Nginx プロキシ サーバーを使用して Web サービスの水平拡張を実現する手順は次のとおりです:
ステップ 1: インストールDocker と Docker Compose
まず、ホストに Docker と Docker Compose をインストールする必要があります。具体的なインストール方法については公式ドキュメントを参照してください。
ステップ 2: バックエンド サービスを作成する
この例では、2 つの単純なバックエンド サービスを使用して実際のシナリオをシミュレートします。以下に示すように、バックエンド サービスのコードを保存する 2 つのフォルダーを作成し、単純な Python サービス スクリプトを作成します。
// backend_service_1.py
from flask import Flask
def hello_world():
return 'Hello from Backend Service 1'if
name == '__main__ ':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0')// backend_service_2.py
from Flask import Flask
def hello_world( ):
return 'Hello from Backend Service 2'if
name == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0')ステップ 3: Docker コンテナを作成する
Docker コンテナを作成する前に、次のことを行う必要があります。 Dockerfile を作成してコンテナー イメージを構築します。バックエンド サービス コードが保存されているフォルダーに「Dockerfile」という名前のファイルを作成し、次の内容を追加します:
を繰り返します。上記の手順に従って、バックエンド サービス 2 用の Docker コンテナを作成します。 Dockerfile の CMD コマンドを次のように変更するだけです: CMD [ "python", "./backend_service_2.py" ]ステップ 4: Nginx プロキシ サーバー コンテナーを作成する
ホスト上「docker-compose.yml」という名前のファイルを作成し、次の内容を追加します:
services:
nginx:
image: nginx:stable-alpine ports: - 80:80 volumes: - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf depends_on: - backend_service_1 - backend_service_2backend_service_1:
build: context: ./backend_service_1 dockerfile: Dockerfilebackend_service_2:
build: context: ./backend_service_2 dockerfile: Dockerfile次に、同じディレクトリに「nginx.conf」という名前のファイルを作成し、次の内容を追加します: worker_processes 1; events {
worker_connections 1024;}http {
upstream backend { server backend_service_1:5000; server backend_service_2:5000; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://backend; } }}ステップ 5: コンテナーを開始します。
ターミナルを開いて、次のディレクトリに移動します。上記のファイルを作成し、次のコマンドを実行します:
以上がDocker で Nginx プロキシ サーバーを使用して Web サービスの水平拡張を実現するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

まだ人気があるのは、使いやすさ、柔軟性、強力なエコシステムです。 1)使いやすさとシンプルな構文により、初心者にとって最初の選択肢になります。 2)Web開発、HTTP要求とデータベースとの優れた相互作用と密接に統合されています。 3)巨大なエコシステムは、豊富なツールとライブラリを提供します。 4)アクティブなコミュニティとオープンソースの性質は、それらを新しいニーズとテクノロジーの傾向に適応させます。

PHPとPythonはどちらも、Web開発、データ処理、自動化タスクで広く使用されている高レベルのプログラミング言語です。 1.PHPは、ダイナミックウェブサイトとコンテンツ管理システムの構築によく使用されますが、PythonはWebフレームワークとデータサイエンスの構築に使用されることがよくあります。 2.PHPはエコーを使用してコンテンツを出力し、Pythonは印刷を使用します。 3.両方ともオブジェクト指向プログラミングをサポートしますが、構文とキーワードは異なります。 4。PHPは弱いタイプの変換をサポートしますが、Pythonはより厳しくなります。 5. PHPパフォーマンスの最適化には、Opcacheおよび非同期プログラミングの使用が含まれますが、PythonはCprofileおよび非同期プログラミングを使用します。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。


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