スマートシティの未来: 独立した思考の新たな章

自主的に考えて、緊急車両がスムーズに目的地に到着できるように交通を「迂回」することで、物品ができるだけ早く到着するようにし、さらに人々が迷子になった人と会話できるようにする都市を想像してみてください。ペット. Reunion

「認知都市」と呼ばれる展望は、次世代スマートシティの発展方向

リライトされた内容は次のとおりです。 最初のスマートシティは感知はできても行動はできませんでしたが、コグニティブシティは感知して反応します。この目標を達成するための鍵となるのが、街中に分散されたセンサーとエッジコンピューティングです。将来のスマートシティの多くは「グリーンフィールド」になります。つまり、ゼロから構築され、街灯からゴミ箱に至るまであらゆるものにエッジコンピューティングが組み込まれ、インテリジェンスが注入されたまったく新しい都市です。これらの都市に住む人々にとって、エッジ コンピューティングは、駐車場を即座に見つけることから、予測インテリジェンスを使用して光熱費を削減することまで、生活に実際の目に見える改善をもたらします。

ハイライト コグニティブ シティのエッジ

コグニティブシティを構築する場合、最も基本的なニーズは、データが生成される場所、つまり人々が住み、働き、移動する場所にコンピューティングパワーを移動させることです。これは、まったく新しいスマートシティを構築する場合でも、既存の「ブラウンフィールド」都市テクノロジーを改修する場合でも当てはまります。とにかくエッジが重要です。たとえば、ゴミ箱、下水道、信号機のカメラからのセンサー情報を処理する場合、これらの問題にリアルタイムで対応する必要があります。

現在のスマートシティでは、常に情報の取得が主な焦点となっています。データ: 交通ホットスポットの監視や水漏れの検出などに関係なく。しかし、今後数年間で、モノのインターネット (IoT) と現代の人工知能 (AI) により、都市自体がリアルタイムの気象状況に基づいてエネルギー使用を調整するなど、変化する物理世界に動的に対応するようになるでしょう。 ) の導入により、監視の進化はマシンツーマシンのベースから始まり、インテリジェント テクノロジーの変化にとって革命的です。大規模言語モデルなどの新興 AI テクノロジーも将来的には役割を果たし、都市計画者や一般住民が都市と簡単に対話できるようになります。エッジ テクノロジーは、将来の都市を効果的に制御するための重要な要素になります。

この種の応答性の高いサービスを実現するには、エッジ コンピューティングが重要になります。コンピューティング パワーを街路に移す必要があります。これは、交通センサーや煙センサーなどの使い捨てアナログ センサーの使用から、データ生成とプライバシー保護の両方が可能なスマート カメラの使用への広範な移行の一環です。

スマート ストリート

将来のスマートシティでは、テクノロジーが人間のニーズに応えます。持続可能性は都市が直面する最大の課題であり、その最大の要因は自動車です。スマートシティは交通量を減らし、自動運転車を効率的に道路に誘導するのに役立ちます。最初の配信の失敗はその一例です。ドライバーは同じ住所に繰り返し戻らなければならないため、これが渋滞の主な原因となります。コグニティブシティでは、顧客がいつ在宅しているかを示す位置データを、同意を得て配送会社と匿名で共有できるため、初回の試行でより多くの配達を行うことができます

#スマートパーキングは、交通渋滞や交通渋滞を軽減する重要な方法です。街路をより効率的にします。エッジ コンピューティング ノードは、空き駐車スペースを感知し、リアルタイムで車両をそこに誘導できます。また、自動車の自動運転システムにより多くのデータを提供し、自動運転を可能にする重要な要素にもなります。将来のスマート シティでは、道路は自動運転を中心に設計され、車両と車両間、および車両とインフラストラクチャ間の通信が可能になり、エッジ コンピューティングにより、事故現場への初期対応者の迅速な到着が可能になります。スマート シティ インフラストラクチャは、ビジョンベースのセンサーを利用して建物内の火災を検出し、警報を鳴らします。緊急サービスが警報を受信すると、AI は現場に到着する人々のために最も安全で最速のルートを事前に計画し、必要に応じて他の車両のルートを調整できます

プライバシー問題を優先します

リライトされた内容は次のとおりです。ビデオは監視だけでなく、ゴミ箱のあふれや交通状況など、さまざまな状況を認識するために使用されます。スマート カメラは、たとえば、カメラ間を移動するペットを人工知能を使用して識別することで、飼い主が迷子になったペットを見つけるのに役立ちます。どのスマートシティでもプライバシーは最も重要な問題です。これからのスマートシティは、ただデータを取得するためにデータを取得するのではなく、より良いサービスを提供するためにデータを取得することになります。市民が都市計画担当者が提供する情報を信頼する場合、提供される情報以上の見返りを得る必要があります。

Edge は、家族の持続可能な発展の実現にも役立ちます。最も賢いスマートホームでも、在室を検知して、誰かが退出したときにのみエアコンをオフにすることができます。センサーと人工知能を使用して予測することで、誰かが帰る1時間前に徐々に拒否することができます。都市は高度なコンピューティング技術を使用して建物内の活動をリアルタイムで監視し、当局がエネルギーの供給と需要を一致させることができるようになります。

将来の認知都市は、テキストから音声への変換や音声からテキストへの変換によって、視覚障害や聴覚障害を持つ人々を支援する拡張現実体験を提供します。ここでは、エッジ コンピューティングが重要な役割を果たします。視覚障害者が道路を横断するときは、1 ミリ秒も重要です。コンピューティング能力はもはやデータ センターに限定されません。真のコグニティブ シティでは、街路自体がデータによって変動します。

#ノード、道路、ワークロード#スマート ネットワークを構築するとき都市をゼロから構築するには、都市全体に広がる何十万ものコンピューティング ノードが必要です。これには計画が必要です。これらのノードは、街路の照明のように、構築された環境の一部になる必要があります。また、各デバイスには、冷却と遅延に関する要件が異なります。たとえば、コンピューターは食器棚に置くことができません。新しいスマート シティを構築する場合、これらのノードをより効率的に統合できるため、サービス エンジニアにとってより見やすく、アクセスしやすくなります。

ただし、スマート街路灯であれ、キャビネットであれ、改修が必要な場合は、いくつかの方法があります。必要な場所にコンピューティング能力を提供します。多くの大都市には、モバイル サービスや電気通信サービス、さらには水道を提供するサービス キャビネットが数多くあります。サービス エンジニアは、ネットワークとのやり取りを調整できます。これらのサービス キャビネットは将来のデータ センターになります

未来の都市

未来のスマート シティは、既存の都市であろうと「都市」であろうと、人間中心になります。緑地に建設されるすべてのプロジェクトにはスマートテクノロジーが統合されます。これらの大規模なインフラ プロジェクトは市民の参加に基づいており、通信ネットワーク、交通、公共の安全、エネルギー効率などの側面をサポートする重要なインフラを統合します。ストリート ノードが中心となり、これらのノードがセンサーやカメラから情報を収集し、都市が独自に「考える」ことができるようになります。スマート シティは単なる出発点にすぎません。将来のコグニティブ シティは、より安全で幸せ、より持続可能なライフスタイルを生み出します

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