Cloud SQL と Cloud Spanner は、GCP 上で実行されるクラウドベースのソリューションの例です。パブリック クラウドで利用できるさまざまなサービスを使用してデータベースを拡張できます。クラウド データベースを比較する場合、「NoSQL」データベースと「SQL」データベースの間には考慮する必要がある大きな違いがあります。次のプロジェクトでどちらを使用するかを決定できるように、Cloud SQL と Cloud Spanner を比較します。最も人気のある 2 つの SQL クラウド データベースである Cloud SQL と Cloud Spanner の違いを理解すると、どちらを選択するかに役立ちます。
Google Cloud SQL とは何ですか?
MySQL は、Google Cloud SQL の基盤となるデータベース テクノロジーです。 Google Cloud がすべてを処理するため、いかなる方法でも設定したり管理したりする必要はありません。 Cloud SQL は MySQL、PostgreSQL、SQL Server をサポートしており、フルマネージドのリレーショナル データベース サービスです。 Google Cloud SQL のデータベース管理は、Google 自体によって一元的に処理されます。これは、MySQL と同様に、作成、変更、構成、および使用できるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。
Google Cloud SQL の最新機能
RAM の増加により、ユーザーは以前の 4 倍のキャッシュを保存できるようになります。
Google は意識的にストレージ容量を 10 GB から 100 GB に増やしました。
更新バージョンには 16GB RAM が搭載されており、複数のインスタンスを同時に簡単に実行できます。
現在、Google は複製されたデータベースと複製されていないデータベースのオプションを提供しています。
Cloud Google SQL の機能
Cloud SQL のバックアップ、レプリケーション、暗号化パッチ適用、容量拡張の自動化により、場所に関係なく、常に 99.95% 以上の稼働時間を保証できます。
中断のないビジネス運営のために、データベースの信頼性、セキュリティ、拡張性が自動的に保証されます。
各 Cloud SQL インスタンスにはネットワーク ファイアウォールがあり、公共のインターネットからデータベースにアクセスできるユーザーを管理できます。 Cloud SQL の Virtual Private Cloud（VPC）へのプライベート接続のサポートにより、これが可能になります。
Google の Cloud SQL は非常に直感的です。 GUI を使用すると、長いコマンドを入力しなくても、数回クリックするだけでデータベース インスタンスを作成できます。
Google Cloud SQL は、データを保存および管理するための安全な環境を提供します。 Google は、データベース、一時ファイル、バックアップなど、転送中および永続ストレージ内に保存されているデータを暗号化します。
MySQL ダンプを使用すると、データベースと CSV ファイルをインポートおよびエクスポートできます。
クローン作成は簡単で、ほんの少ししかかかりません。こうすることで、実際に必要になるまでストレージスペースへの投資を延期でき、時間とお金を節約できます。
Cloud Spanner とは何ですか?
最新のソフトウェアの背後にはデータベースがあります。大規模で広く使用されているアプリケーションは、データを保存および取得するための信頼できるデータベースがなければ実行できません。グローバル アプリケーションの場合、Google Cloud Spanner は、その高い一貫性標準と水平方向のスケーラビリティにより、リレーショナル データベース サービスとして最適です。
Cloud Spanner と呼ばれる Google Cloud のデータベース サービスは、同社によって完全に管理されています。 Cloud Spanner は、Google Cloud Platform (GCP) 上にあるアプリケーションを作成および管理するためのツールであり、多くの GCP ツールやサービスと連携します。これは、一貫性の高い方法で世界中に分散された SQL クエリ、トランザクション、リレーショナル構造をサポートする唯一のエンタープライズ グレードのサービスです。これは Google が開発したインフラストラクチャに基づいており、Google 独自のサービスの多くを強化することで長年にわたってテストされてきました。
Cloud Spanner の機能
Cloud Spanner の機能のハイライトについて学びます。
Cloud Spanner は、一般的に使用されるデータベースのテーブル形式や列の型など、SQL の包括的なサポートを企業に提供します。
これは、自律的にスケーラブルなリレーショナル データベースです。
Google Cloud のプライベート ネットワークに基づいており、最小限のレイテンシで信頼性の高いサービスを提供します。
Cloud Spanner は、リージョン間およびマルチリージョン構成にわたる透過的な同期レプリケーションを提供し、マルチリージョン インスタンスの可用性は最大 99.999% (フォーナインの 10 分の 1) です。
Locale は 99.99% の稼働時間を保証します。
リクエスト量とデータ量に基づいてデータシャーディングを自動的に実行し、パフォーマンスを最適化します。
ビジネス トランザクションにおける信頼性の高い一貫性が保証されます。
ACID に準拠した金融トランザクション (原子性、一貫性、分離性、耐久性) を備えています。
新しい行や列は、サービスを中断することなくオンラインでデータベース スキーマに追加できます。
C#、C、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby など、多くの一般的なプログラミング言語に適しています。
Cloud Spanner の機能
Spanner では、ノードは単なるコンピューティング ユニットです。トランザクション タイプに関しては、ノード サーバーは読み取り専用リクエストとコミット後の読み取り/書き込みリクエストを処理する必要があります。ノード障害やゾーン障害が発生した場合でも、ダウンタイムは発生しません。上の図は、2 つのデータベースをホストする 4 つのノードで構成されるリージョンの Cloud Spanner インスタンスを示しています。ただし、データはノード サーバーには保存されません。ゾーン内のノードは、ストレージへのアクセスと更新を担当します。各ノードは、単一リージョン内の 3 つの異なるタイムゾーンにレプリケートされます。
Google Cloud SQL と Cloud Spanner の違い
Google Cloud Spanner と Cloud SQL のどちらかを選択する場合は、Cloud SQL を使用してください。
| Google Cloud SQL | クラウドレンチ | |
|---|---|---|
| 負荷が軽いように設計されているため、スケーラビリティはほとんどありません。 | スケーラビリティとサービス レベルの目標が向上します。 | |
| Cloud Spanner を使用すると、会社のニーズに合わせてデータベースのサイズを増減できます。 | Cloud Spanner はあらゆる SQL データベースと互換性がありますが、Cloud SQL は MySQL 専用に設計されています。小規模、中規模、大規模、超大規模のデータベース インスタンスを提供します。 | ＃＃＃価格＃＃＃ |
| Cloud Spanner は手頃な価格で提供されます。 | MySQL コード | |
| Spanner は、Cloud SQL よりも MySQL コードの管理がはるかに困難です。 | ＃＃＃ストレージ＃＃＃ | Cloud SQL には最大 30 TB のデータを保存できます。 |
| Cloud SQL と Cloud Spanner を比較すると、後者の方がもう少し複雑であるように見えます。 Web アプリケーションの効率を高める可能性を最大限に高めるには、その多くの機能をよく理解する必要があります。 | ＃＃＃結論は＃＃＃ | クラウド データベース市場は史上最高値に達しており、それに伴い Cloud Spanner と Cloud SQL の間の戦いも始まっています。 Cloud SQL と Cloud Spanner は、既存企業と新興企業の両方で広く使用されています。 Cloud Spanner を使用すると、誰もが同時にアクセスできるグローバル データベースを作成することで、ウェブサイトやウェブ アプリケーションを数百万のユーザーに簡単に拡張できます。このようなサービスのプロバイダーを選択する前に、必ず下調べを行ってください。前述したように、Cloud Spanner は大規模なデータベースに適していますが、Cloud SQL は小規模な操作のニーズを満たすのに優れています。
以上がGoogle Cloud SQL と Cloud Spanner の違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
MySQLにユーザーを追加：完全なチュートリアルMay 12, 2025 am 12:14 AMMySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1）CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2）付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3）FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。
MySQL文字列データ型のマスター：Varchar vs. Text vs. CharMay 12, 2025 am 12:12 AMchoosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1）chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2）varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3）Textisidealforforforforforforforforforforforidex
MySQL：文字列データ型とインデックス：ベストプラクティスMay 12, 2025 am 12:11 AMMySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1）固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2）インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3）プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4）インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。
MySQL：リモートでユーザーを追加する方法May 12, 2025 am 12:10 AMtoaddauserremotelytomysql、フォローステープ：1）connecttomysqlasroot、2）createanewuserwithremoteaccess、3）grantniverayprivileges、and4）flushprivileges.
MySQL文字列データ型の究極のガイド：効率的なデータストレージMay 12, 2025 am 12:05 AMtostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss：1）usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2）usevarforvariable-lengthstringslikenames.3）usetextfor forlong-formtextcontent.4）useblobforborikedalikeimages
MySQL：文字列データ型で使用可能な文字セットは何ですか？May 10, 2025 am 12:07 AMmysqloffersvariouscharactersetsetStringDatatypes：1）latin1forwesterneuropeanlanguages、2）utf8formultilingualsupport、3）utf8mb4f orextendedunicodeincludingemojis、4）ucs2forfixed-widthencoding、and5）asciiforbasiclatin.choososingtherightsetensuresdategrity
MySQL：ブロブのストリーミングはそれらを保存するよりも優れていますか？May 10, 2025 am 12:06 AMストリーミングブロブは、メモリの使用量を削減し、パフォーマンスを向上させるため、実際に直接ストレージよりも優れています。 1）ファイルを徐々に読み取り、処理することにより、データベースの膨満感とパフォーマンスの劣化は回避されます。 2）ストリーミングには、より複雑なコードロジックが必要であり、I/O操作の数が増加する場合があります。
MySQL文字列タイプ：ストレージ、パフォーマンス、ベストプラクティスMay 10, 2025 am 12:02 AMmysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows：1）churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2）varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3）Textisforgergetext、storedoutext、
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません
MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
