Cloud SQL と Cloud Spanner は、GCP 上で実行されるクラウドベースのソリューションの例です。パブリック クラウドで利用できるさまざまなサービスを使用してデータベースを拡張できます。クラウド データベースを比較する場合、「NoSQL」データベースと「SQL」データベースの間には考慮する必要がある大きな違いがあります。次のプロジェクトでどちらを使用するかを決定できるように、Cloud SQL と Cloud Spanner を比較します。最も人気のある 2 つの SQL クラウド データベースである Cloud SQL と Cloud Spanner の違いを理解すると、どちらを選択するかに役立ちます。
Google Cloud SQL とは何ですか?
MySQL は、Google Cloud SQL の基盤となるデータベース テクノロジーです。 Google Cloud がすべてを処理するため、いかなる方法でも設定したり管理したりする必要はありません。 Cloud SQL は MySQL、PostgreSQL、SQL Server をサポートしており、フルマネージドのリレーショナル データベース サービスです。 Google Cloud SQL のデータベース管理は、Google 自体によって一元的に処理されます。これは、MySQL と同様に、作成、変更、構成、および使用できるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。
Google Cloud SQL の最新機能
RAM の増加により、ユーザーは以前の 4 倍のキャッシュを保存できるようになります。
Google は意識的にストレージ容量を 10 GB から 100 GB に増やしました。
更新バージョンには 16GB RAM が搭載されており、複数のインスタンスを同時に簡単に実行できます。
現在、Google は複製されたデータベースと複製されていないデータベースのオプションを提供しています。
Cloud Google SQL の機能
Cloud SQL のバックアップ、レプリケーション、暗号化パッチ適用、容量拡張の自動化により、場所に関係なく、常に 99.95% 以上の稼働時間を保証できます。
中断のないビジネス運営のために、データベースの信頼性、セキュリティ、拡張性が自動的に保証されます。
各 Cloud SQL インスタンスにはネットワーク ファイアウォールがあり、公共のインターネットからデータベースにアクセスできるユーザーを管理できます。 Cloud SQL の Virtual Private Cloud(VPC)へのプライベート接続のサポートにより、これが可能になります。
Google の Cloud SQL は非常に直感的です。 GUI を使用すると、長いコマンドを入力しなくても、数回クリックするだけでデータベース インスタンスを作成できます。
Google Cloud SQL は、データを保存および管理するための安全な環境を提供します。 Google は、データベース、一時ファイル、バックアップなど、転送中および永続ストレージ内に保存されているデータを暗号化します。
MySQL ダンプを使用すると、データベースと CSV ファイルをインポートおよびエクスポートできます。
クローン作成は簡単で、ほんの少ししかかかりません。こうすることで、実際に必要になるまでストレージスペースへの投資を延期でき、時間とお金を節約できます。
Cloud Spanner とは何ですか?
最新のソフトウェアの背後にはデータベースがあります。大規模で広く使用されているアプリケーションは、データを保存および取得するための信頼できるデータベースがなければ実行できません。グローバル アプリケーションの場合、Google Cloud Spanner は、その高い一貫性標準と水平方向のスケーラビリティにより、リレーショナル データベース サービスとして最適です。
Cloud Spanner と呼ばれる Google Cloud のデータベース サービスは、同社によって完全に管理されています。 Cloud Spanner は、Google Cloud Platform (GCP) 上にあるアプリケーションを作成および管理するためのツールであり、多くの GCP ツールやサービスと連携します。これは、一貫性の高い方法で世界中に分散された SQL クエリ、トランザクション、リレーショナル構造をサポートする唯一のエンタープライズ グレードのサービスです。これは Google が開発したインフラストラクチャに基づいており、Google 独自のサービスの多くを強化することで長年にわたってテストされてきました。
Cloud Spanner の機能
Cloud Spanner の機能のハイライトについて学びます。
Cloud Spanner は、一般的に使用されるデータベースのテーブル形式や列の型など、SQL の包括的なサポートを企業に提供します。
これは、自律的にスケーラブルなリレーショナル データベースです。
Google Cloud のプライベート ネットワークに基づいており、最小限のレイテンシで信頼性の高いサービスを提供します。
Cloud Spanner は、リージョン間およびマルチリージョン構成にわたる透過的な同期レプリケーションを提供し、マルチリージョン インスタンスの可用性は最大 99.999% (フォーナインの 10 分の 1) です。
Locale は 99.99% の稼働時間を保証します。
リクエスト量とデータ量に基づいてデータシャーディングを自動的に実行し、パフォーマンスを最適化します。
ビジネス トランザクションにおける信頼性の高い一貫性が保証されます。
ACID に準拠した金融トランザクション (原子性、一貫性、分離性、耐久性) を備えています。
新しい行や列は、サービスを中断することなくオンラインでデータベース スキーマに追加できます。
C#、C、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby など、多くの一般的なプログラミング言語に適しています。
Cloud Spanner の機能
Spanner では、ノードは単なるコンピューティング ユニットです。トランザクション タイプに関しては、ノード サーバーは読み取り専用リクエストとコミット後の読み取り/書き込みリクエストを処理する必要があります。ノード障害やゾーン障害が発生した場合でも、ダウンタイムは発生しません。上の図は、2 つのデータベースをホストする 4 つのノードで構成されるリージョンの Cloud Spanner インスタンスを示しています。ただし、データはノード サーバーには保存されません。ゾーン内のノードは、ストレージへのアクセスと更新を担当します。各ノードは、単一リージョン内の 3 つの異なるタイムゾーンにレプリケートされます。
Google Cloud SQL と Cloud Spanner の違い
Google Cloud Spanner と Cloud SQL のどちらかを選択する場合は、Cloud SQL を使用してください。
Google Cloud SQL | クラウドレンチ | |
---|---|---|
負荷が軽いように設計されているため、スケーラビリティはほとんどありません。 | スケーラビリティとサービス レベルの目標が向上します。 | |
Cloud Spanner を使用すると、会社のニーズに合わせてデータベースのサイズを増減できます。 | Cloud Spanner はあらゆる SQL データベースと互換性がありますが、Cloud SQL は MySQL 専用に設計されています。小規模、中規模、大規模、超大規模のデータベース インスタンスを提供します。 | ###価格### |
Cloud Spanner は手頃な価格で提供されます。 | MySQL コード | |
Spanner は、Cloud SQL よりも MySQL コードの管理がはるかに困難です。 | ###ストレージ### | Cloud SQL には最大 30 TB のデータを保存できます。 |
Cloud SQL と Cloud Spanner を比較すると、後者の方がもう少し複雑であるように見えます。 Web アプリケーションの効率を高める可能性を最大限に高めるには、その多くの機能をよく理解する必要があります。 | ###結論は### | クラウド データベース市場は史上最高値に達しており、それに伴い Cloud Spanner と Cloud SQL の間の戦いも始まっています。 Cloud SQL と Cloud Spanner は、既存企業と新興企業の両方で広く使用されています。 Cloud Spanner を使用すると、誰もが同時にアクセスできるグローバル データベースを作成することで、ウェブサイトやウェブ アプリケーションを数百万のユーザーに簡単に拡張できます。このようなサービスのプロバイダーを選択する前に、必ず下調べを行ってください。前述したように、Cloud Spanner は大規模なデータベースに適していますが、Cloud SQL は小規模な操作のニーズを満たすのに優れています。
以上がGoogle Cloud SQL と Cloud Spanner の違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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