医学とAIが出会うとき

インターネットの出現により、あらゆる階層がインターネットを受け入れ始めましたが、AI の出現でも同じことが当てはまります。医療業界にとって、AI の活用は医療業界の応用にどのような役割をもたらすのでしょうか?この分析を見てみましょう。

インターネットの黎明期には、あらゆる階層がインターネットを受け入れました。今日のさまざまな AI に至るまで、あらゆる階層が再び人工知能を受け入れ始めています。そして、不変のものは常に変化します。同じことは医療にも当てはまります。産業、従来のオンライン診療、インターネット医療、スマートホスピタル、インターネットホスピタルはさまざまな形でインターネットに接続され、現在では音声認識、画像認識、インテリジェント相談、インテリジェント診断、意思決定支援など、さまざまなAIアプリケーションが利用されています。製造システムは、さまざまな医療シナリオに継続的に浸透しています。

なぜインターネットを追加した後に AI を友達として追加する必要があるのでしょうか?最終的に、その本質は、コストを削減し、効率を高め、医療業界の参加者 (患者だけでなく) により良いサービス エクスペリエンスを提供することであり、インターネットであろうと AI であろうと、医療と組み合わせることで、一般に次の目的があります。

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医療サービスの半径の拡大：これは分かりやすく、医療サービスの物理的空間を突破し、医療がインターネットと初めて接触する30​​年前に前進するというものです。医療サービス提供者は患者からの提供に直面する必要があります。インターネットの出現により、登録、診察、処方、薬の購入などの医療活動のための物理的スペースの制限が打ち破られました。
• 医療サービスのレベルを向上させる: サービスの効率と品質を向上させ、サービス体験を向上させます。
医療リソースの負担を軽減;
医療資源の合理的な配分を推進する：科学的かつ賢明な医療資源の配分と派遣。

1. AI医療の統合

AI が医療分野でどのように活用できるかを知りたい場合は、まず AI の基本的な機能が何であるかを理解する必要があります。 1956 年に米国で開催されたダートマス会議の人工知能の定義によると、人間の知能をシミュレート、拡張、拡張し、機械が人間のように知覚、認識、意思決定、実行できるようにするものであり、その中には知覚、知覚、認知、意思決定、実行。次元能力レベルは今日の人工知能のレベルを判断する方法の 1 つです。知覚、認知、意思決定、実行は比較的抽象的かもしれません。これらの能力を医療とどのように組み合わせることができるでしょうか?次に、これら 4 つの能力をさらに磨き上げていきます。大局的に言うと、AI についての私の単純な理解では、少なくとも次の能力を備えることができます。

音声認識、意味分析;

画像認識、画像処理;

• 機械学習、深層学習;
• 音声合成、画像合成。
AI の基本的な機能は理解できましたが、これらの機能は医療サービスにおいてどのような役割を果たしているのでしょうか?外来治療と入院の流れを例に挙げると、患者さんが病院に来院すると、登録→問診→検査→診断→確認→カルテ記入→入院→投薬→病棟回診→更新という流れになります。カルテ→検査→診断→回復→退院→帰宅 在宅薬服用→経過観察→再検査（入院不要の場合は直接薬代を支払って帰宅可能）。

患者がオンラインで登録し、どの診療科に登録すればよいかわからない場合、インテリジェントなコンサルテーションを通じて、AI がテキスト情報を抽出し、医療知識マップを関連付けて診療科を決定します。 患者がオンラインで診察すると、AI が会話中のテキスト情報を抽出し、医療用語を標準化し、医療記録レポートを自動的に生成し、処方箋を発行し、インテリジェントなレビューを実施します。

現在、すべての生理学的兆候の検出は医療機関で行う必要がありますが、いつか携帯ブレスレットやその他のウェアラブルデバイスを使用して、基本的な診断に必要な特定の生理学的指標データを実行できるようになれば（病院の医師の承認が得られます） , おそらく、家庭用の医療グレードの機器の小型化がオンライン診療に画期的な進歩をもたらすでしょう;

• 患者が治療から帰宅すると、AI は患者の医療記録とその後のデータモニタリングに基づいてリハビリテーション計画とフォローアップリマインダーをインテリジェントに生成し、データの変化に基づいて介入措置をリアルタイムで調整できます。ある程度のリスクはあるでしょうか?医師の負担。
以上で、AI の基本機能と外来診療の基本プロセスを理解しました。次に、AI の機能と医療サービス シナリオの統合について理解しました (ここでは医療サービス、医療、医療保険、健康保険のみを分析しません)。医療サービスの方向へ これは少なくとも次の側面に反映されます:
• テキストからの特定の医療情報の抽出;

医療用語の標準化;

医療データの処理と計算;

• 医療報告書または記録の作成とレビュー;
• 医療画像の認識と比較;
• インテリジェントな相談と指導;
• 生理学的指標の検出と予測;
• 医療上の会話に基づいて診断します。
AI と医療の統合は包括的です。上記は外来診療プロセスにおける AI の応用の可能性を示す例にすぎません。AI の発展と成熟に伴い、AI が果たす役割はさらに大きくなることが予想されます広さと深さの両方において、その価値。

2. AI医療の応用

インターネット医療でもAI医療でも主体は医療である本末転倒ではないインターネットやAIは力を与え祝福するだけであり、インターネットであろうがAIであろうが、 「少なくとも今のところは実現していない。医療を破壊してしまったので、最終的には医療にAIが導入されるというシナリオは変わらないだろう。AIはサービス面で医療を促進する触媒のようなものであり、サービス チャネル、サービス プロセス、サービス産業、サービス オブジェクト、ビジネス モデル。



3.最後に

病院に行くとまず検査が行われますが、検査がなければ薬も処方できませんし、治療もできませんし、慢性疾患を持つ患者さんも身体のサインを頻繁に観察する必要があります。オフラインの医療機関がなければ、病院が承認した正確な健康検査は実施できず、検査データがなければ医師はその後の一連の医療サービスを提供できなくなり、これが今日のインターネット医療（病院）オンラインサービスの限界でもあります。いつか、AI やその他のテクノロジーで患者が自宅で重要なデータを簡単に検出でき、医師や病院に認識されるようになったら、それは素晴らしいことでしょう。

「医療破壊」で想像される未来のナノロボットが人間の血管の中を泳ぐように、人体のデータをリアルタイムで監視し、かかりつけ医や医療機関と接続して早期発見を図る。早期介入と早期治療 救急患者にとって、ゴールデンレスキュータイムを逃すことは死を意味します。



オンライン診療やオンライン診療で患者さんにとって避けられないもう1つの問題は、患者の信頼です。オンラインで患者との相談やコミュニケーションを行う専門の医師は、オフラインでの通常の医師ほど効果的ではない可能性があります。 「オンライン会議がとても便利になったとはいえ、重要な会議は依然として多く、オフラインの参加者が集まって会議を行う必要があるのと同じです。サービスの観点から見ると、医師と患者の間のコミュニケーションには信頼だけでなく温度も必要です。」将来、AR/VRなどのテクノロジーによって、遠隔コミュニケーションと実際の対面コミュニケーションに大きな違いがないことが実現すれば、患者の信頼の問題も解消され、オンライン診療がますます温かいものになるでしょう。それは素晴らしいでしょう！

参考レポート：「2023年の中国の医療AI産業チェーンに関する詳細調査レポート」、「医療AIイノベーションのタオと知恵」

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andy、WeChat パブリック アカウント: PM Dabai、プロダクト マネージャー業界の小規模獣医師、マネージャー業界の小規模獣医師

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