ソート方法には、バブル ソート、選択ソート、挿入ソート、クイック ソート、マージ ソート、ヒープ ソート、カウンティング ソート、バケット ソートなどがあります。詳細な導入: 1. バブル ソートは単純なソート アルゴリズムです。ソート対象の配列を繰り返し走査し、一度に 2 つの要素を比較し、順序が間違っている場合はそれらを交換します。配列の走査作業は、要素がなくなるまで繰り返されます。より多くの要素. 再度交換が必要な場合は、シーケンスがソートされたことを意味します; 2. 選択ソートは、シンプルで直感的なソート アルゴリズムです。その動作原理は、毎回ソートされるデータ要素から最小の要素を選択することです。
#ソート方法は、プログラミングで頻繁に使用する必要がある基本的なアルゴリズムの 1 つです。一般的なソート方法とその説明をいくつか示します。
バブル ソート
バブル ソートは、ソート対象の配列を繰り返し反復処理し、2 つの要素を比較する単純なソート アルゴリズムです。一度に実行し、順序が間違っている場合は交換します。配列を走査する作業は、交換が必要なくなるまで繰り返されます。これは、配列がソートされたことを意味します。
時間計算量: O(n^2)
選択ソート
選択ソートは、シンプルで直感的な並べ替えアルゴリズムです。その動作原理は、毎回ソート対象のデータ要素から最小 (または最大) の要素を選択し、ソート対象のすべてのデータ要素が配置されるまでシーケンスの先頭にそれを格納することです。
時間計算量: O(n^2)
挿入ソート
挿入ソートは、シンプルで直観的な並べ替えアルゴリズムです。これは、順序付けされたシーケンスを構築することで機能し、並べ替えられていないデータの場合は、並べ替えられたシーケンス内で後ろから前にスキャンし、対応する位置を見つけて挿入します。
時間計算量: O(n^2)
クイック ソート (クイック ソート)
クイック ソートは分割統治の原則を使用し、選択します。最初にピボット要素、次にすべての要素を 2 つの部分に分割します。一方の部分の要素はピボット要素より小さく、もう一方の部分の要素はピボット要素より大きくなります。次に、2 つの部分を別々にすばやく並べ替えます。再帰が完了すると、シーケンス全体が順序付けられます。
時間計算量: 平均時間計算量は O(n log n) で、最悪の場合は O(n^2) です。
マージ ソート
マージ ソートも、分割統治の原則を使用する並べ替えアルゴリズムです。配列を 2 つのサブ配列に分割し、2 つのサブ配列を個別にマージソートし、その結果を順序付けられた配列にマージします。
時間計算量: 平均時間計算量は O(n log n) で、最悪の場合は O(n^2) です。
ヒープ ソート
ヒープ ソートはツリー選択ソートであり、直接選択ソートを効果的に改良したものです。その基本的な考え方は、ソート対象のシーケンスを大きな上部ヒープに構築することであり、このとき、シーケンス全体の最大値はヒープの上部にあるルート ノードになります。次に、それを最後の要素 (最大値) と交換します。次に、残りの n-1 個の要素をヒープに再構築し、n 個の要素のうち次に小さい値が取得されるようにします。これを繰り返し実行すると、順序付けられたシーケンスが得られます。
時間計算量: O(n log n)
カウント ソート
カウント ソートは比較ベースの並べ替えアルゴリズムではありません。計算量は O です。 (n)。これは、特定の範囲内の整数を並べ替えるのに適した線形時間計算量並べ替えアルゴリズムです。これは、並べ替えるシーケンス内の各要素の出現数を計算し、出現数に基づいて対応する位置に要素を配置することによって機能します。
時間計算量: O(n k)、ここで k は並べ替えられる要素の範囲です。
バケット ソート
バケット ソートは、線形時間計算量を備えたソート アルゴリズムであり、特定の範囲内の浮動小数点数をソートするのに適しています。その動作原理は、並べ替える要素をいくつかのバケットに分割し、各バケット内でクイック ソートなどのアルゴリズムを使用して並べ替えることです。最後に、各バケット内の要素が順番に順序付けられたシーケンスにマージされます。
時間計算量: 平均時間計算量は O(n) で、最悪の場合は O(n^2) です。
これらは一般的な並べ替え方法であり、各方法には適用可能なシナリオ、長所と短所があります。実際のプログラミングでは、特定の問題やデータに基づいて適切なソート アルゴリズムを選択する必要があります。
以上が並べ替え方法にはどのようなものがありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。