大規模な選択範囲を分割して取得するには、ORDER BY LIMIT を使用する必要があります。構文は次のとおりです。
SELECT *FROM yourTableName ORDER BY yourColumnName LIMIT 0,10;
上記の構文により、テーブルから 10 行が取得されます。上記の構文では、0 はテーブルの結果セットの最初の行を表し、0 から始まるインデックスが付いていることを意味します。 LIMIT の 2 番目の値は、テーブルから取得できる最大行数を表します。
10 ~ 30 以降の行を取得する場合は、LIMIT で次の構文を使用します。
SELECT *FROM yourTableName ORDER BY yourColumnName LIMIT 10,20; //11 to 30
30 ~ 50 の別の行セットが必要な場合は、再度 LIMIT を使用します。
SELECT *FROM yourTableName ORDER BY yourColumnName LIMIT 30 ,20; 31 to 50.
これには、一時テーブルを使用する必要があります。構文は次のとおりです。
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS yourTemporaryTableName; CREATE TEMPORARY TABLE yourTempTableName AS ( SELECT *FROM yourOriginalTableName ORDER BY LIMIT 0,100 );
すべてのレコードが一時テーブルにある場合は、上で説明したように LIMIT を使用して、一時テーブルからすべてのレコードを取得します。
SELECT *FROM yourTemporaryTableName LIMIT 0,100; SELECT *FROM yourTemporaryTableName LIMIT 100,1000;
次に、制限値を設定するのはあなたです。ここで一時テーブルを削除することをお勧めします。クエリは次のとおりです。
DROP TEMPORARY TABLE yourTemporaryTableName;
上記の説明を示します。まずテーブルを作成します。テーブルを作成するクエリは次のとおりです。
mysql> create table getRecordsDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> PRIMARY KEY(Id) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.68 sec)
insert コマンドを使用して、いくつかのレコードをテーブルに挿入します。クエリは次のとおりです。
mysql> insert into getRecordsDemo values(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(); Query OK, 738 rows affected (0.34 sec) Records: 738 Duplicates: 0 Warnings: 0
次に、上記のテーブルのような一時テーブルを作成します。一時テーブルを作成するクエリは次のとおりです。
mysql> drop temporary table if exists TempRecord; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> create temporary table TempRecord -> as -> ( -> select * from getRecordsDemo order by Id limit 0,738 -> ); Query OK, 738 rows affected (0.03 sec) Records: 738 Duplicates: 0 Warnings: 0
これで、LIMIT 句を使用して結果をチャンクで取得できるようになります。
ケース 1: 次のクエリは、一時テーブル 'TempRecord' からいくつかのレコードを取得するために使用されます:
mysql> select *from TempRecord limit 0,10;
以下は出力です:
+----+ | Id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | | 7 | | 8 | | 9 | | 10 | +----+ 10 rows in set (0.00 sec)
ケース 2: 次のようなクエリを実行して次のレコード セットを取得します。
mysql> select *from TempRecord limit 10,20; +----+ | Id | +----+ | 11 | | 12 | | 13 | | 14 | | 15 | | 16 | | 17 | | 18 | | 19 | | 20 | | 21 | | 22 | | 23 | | 24 | | 25 | | 26 | | 27 | | 28 | | 29 | | 30 | +----+ 20 rows in set (0.00 sec)
ケース 3: 次のようなクエリを実行して別のレコード セットを取得します:
rreeee以上がMySQL で大規模な選択をチャンクごとに取得しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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