バイナリ文字列内の等しくない文字とインデックスの文字ペアを交換することによって、文字列が回文文字列を形成できるかどうかをチェックします
###############問題文###
文字列 str とバイナリ文字列 B があります。両方の文字列の長さは N に等しくなります。文字列 B 内に等しくない文字を含むインデックスのペアでその文字を複数回交換することで、文字列 str を回文文字列にできるかどうかを確認する必要があります。
###入力### リーリー ###出力### リーリー
説明
の中国語訳は次のとおりです:説明
B[1] と B[2] は等しくないため、str[1] と str[2] を交換できます。最後の文字列は「ASA」にすることができます。
###入力### リーリー ###出力### リーリー説明
の中国語訳は次のとおりです:説明
文字列 B には等しくない文字が含まれていないため、文字列を回文にすることはできません。
###入力### リーリー ###出力### リーリー説明
の中国語訳は次のとおりです:説明
文字頻度が一致しないため、文字列 str を回文にすることはできません。
方法 1
最初のメソッドでは、文字列 str のすべての文字を使用して回文文字列を作成できるかどうかを確認します。そうである場合、文字列 B 内の異なる文字を含むインデックス ペアの文字を交換して、文字列を回文にできるかどうかを確認できます。それ以外の場合は false を返します。
###アルゴリズム###ステップ 1
-utility() 関数を実行し、指定された条件に従って文字を交換し、文字の交換によって文字列が回文になるかどうかを判断します。
ステップ 2
- canBePalindromic() 関数を定義して、str の文字を使用して回文文字列を構築できるかどうかを確認します。
ステップ 2.1
-文字列 str の各文字とその頻度を保存するマップを作成します。 for ループを使用して文字列を反復処理し、文字の頻度をカウントします。
- ステップ 2.2
- 偶数と奇数の頻度を持つ文字の数を数えます。
- ステップ 2.3
- set を使用して、文字列内の一意の文字の合計数を取得します。
- ステップ 2.4
-文字列の長さが奇数で、奇数の頻度で文字が 1 つだけ含まれている場合は true を返します。
- ステップ2.5
-文字列の長さが偶数の場合、偶数の頻度を持つすべての文字と、奇数の頻度を持つ0文字はtrueを返します。
- ステップ2.6
-falseを返します。
- ステップ 3
- 文字列が回文にならない場合は、false を返します。
- ステップ 4
- 文字列 B に複数の「1」と「0」が含まれる場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。
###例### リーリー ###出力### リーリー 時間計算量 - O(NlogN)。for ループを使用して文字列を走査し、set の insert() メソッドに (logN) 時間がかかるためです。
空間複雑度 - O(K)、K は一意の文字の総数です。
-
方法 2 このメソッドでは、マップを使用する代わりに、配列を使用して文字の頻度を保存します。
###アルゴリズム###
- 長さ 26 の 'charFrequancy' 配列を作成し、ゼロに初期化します。
ステップ 2 - 文字列 B 内の 1 と 0 の合計数を数えます。
ステップ 3 - 配列内の各文字の頻度を更新します。
- 文字列の長さが偶数で、奇数の頻度がゼロでない場合は、false を返します。
- ステップ 5
- 文字列の長さが奇数で、奇数の頻度が 1 より大きい場合は、false を返します。
- ステップ 6
- 文字列に 1 と 0 の両方が存在する場合は true を返します。
- ステップ 7
- false を返します。
###例### リーリー ###出力### リーリー 時間計算量 - for ループを使用して文字列を反復処理するため、O(N)。
空間複雑度 - 常に長さ 26 の配列を使用するため、O(1)。
-
###結論は###
与えられた条件に基づいて文字を交換することで、文字列が回文になるかどうかを確認する 2 つの方法を学習しました。最初の方法ではコレクションとマップを使用しますが、2 番目の方法では配列のみを使用してデータを保存します。 2 番目の方法は、コレクションにデータを挿入するのに insert() メソッドでは O(logn) 時間がかかるのに対し、配列では O(1) 時間しかかからないため、最初の方法よりも優れています。
以上がバイナリ文字列内の等しくない文字とインデックスの文字ペアを交換することによって、文字列が回文文字列を形成できるかどうかをチェックしますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLからCへの変換とデータ操作の実行は、次の手順で達成できます。1)TinyXML2ライブラリを使用してXMLファイルを解析する、2)データのデータ構造にデータをマッピングし、3)データ操作のためのSTD :: VectorなどのC標準ライブラリを使用します。これらの手順を通じて、XMLから変換されたデータを処理および効率的に操作できます。

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

C#は、開発効率とクロスプラットフォームのサポートを必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能で基礎となるコントロールを必要とするアプリケーションに適しています。 1)C#は、開発を簡素化し、ガベージコレクションとリッチクラスライブラリを提供します。これは、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cは、ゲーム開発と高性能コンピューティングに適した直接メモリ操作を許可します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。


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